深深驾驭python对json的操作统计,python将字符串转换成整型

将字符串转换成,整型,从字面了然很简单令人误会。

python魔法方法-属性转换和类的代表详解,python详解

类型转换魔法

类型转换魔法其实就是兑现了str、int等工厂函数的结果,平日那个函数还有类型转换的作用,下边是一对连锁的魔法方法:

•__int__(self)

•转换成整型,对应int函数。

•__long__深深驾驭python对json的操作统计,python将字符串转换成整型。(self)

•转换成长整型,对应long函数。

•__float__(self)

•转换成浮点型,对应float函数。

•__complex__(self)

•转换成 复数型,对应complex函数。

•__oct__(self)

•转换成八进制,对应oct函数。

•__hex__(self)

•转换成十六进制,对应hex函数。

•__index__(self)

•首先,这一个方法应该回到一个平头,可以是int或然long。这一个办法在七个地点有效,首先是
operator
模块中的index函数得到的值就是其一主意的重回值,其次是用来切片操作,上面会专门展开代码演示。

•__trunc__(self)

•当 math.trunc(self) 使用时被调用.__trunc__回到自身类型的整型截取
(日常是一个长整型).

•__coerce__(self, other)

•完成了花色的要挟转换,这几个法子对应于 coerce
内建函数的结果(python3.0开头去掉了此函数,也就是该魔法方法也没意义了,至于两次三番的版本是或不是重新出席扶助,要视官方而定。)

•那么些函数的效果是强制性地将五个例外的数字类型转换成为同一个品类,例如:

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办法重临一个元祖,分别对应转换后的三个数字。其事先级为:复数>浮点数>长整型>整型。在转换的时候,会转换为多个参数中优先级高的档次。当转换无法做到的时候,会触发
TypeError。

而当大家定义那几个魔法方法时,即使转换不能做到,应该回到None。

此处有个重点的编制,当python举办演算的时候,如 1 + 1.0 时,会先调用
coerce 函数将其更换为同一个系列,然后再开展运行,那也就是为什么 1 + 1.0
= 2.0,因为更换之后实际进行的演算为 1.0
+1.0。获得这么的结果也就不奇怪了。

代码示例:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __int__(self):
    return int(self.x) + 1

  def __long__(self):
    return long(self.x) + 1

a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

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那里要留意一点,魔法方法的重临值必须符合预期,例如 __int__
就活该回到一个 int
类型,若是大家随便地回去其余门类,例如字符串(str)、列表(list)等,会报错。

def __int__(self):
    return str(self.x)

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def __int__(self):
    return list(self.x)

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只是 int 可以再次来到 long,而 long 再次回到 int 时会自动被拍卖成 long:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __int__(self):
    return long(self.x) + 1

  def __long__(self):
    return int(self.x) + 1

a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

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如上发生在python2.7.11上,那是一个很想得到的表现,以至于我觉着其或者是一个
BUG,可想而知大家在运用的时候要注意要再次来到对应的项目就是了,以防出错。

__index__(self):

率先是对应于operator.index(),operator.index(a)就相当于a.__index__():

import operator

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return self.x + 1

a = Foo(10)
print operator.index(a)

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另一个是很神奇的特效,当其用来连串中时:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return 3

a = Foo('scolia')
b = [1, 2, 3, 4, 5]
print b[a]
print b[3]

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可以视作目录一样选用,可进展切开操作:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return int(self.x)

a = Foo('1')
b = Foo('3')
c = [1, 2, 3, 4, 5]
print c[a:b]

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实际切片内部选择的函数 slice
对其实行了拍卖,有趣味的同校可以去探听这几个函数:

a = Foo('1')
b = Foo('3')
c = slice(a, b)
print c
d = [1, 2, 3, 4, 5]
print d[c]

 __coerce__(self, other):

代码示例:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __coerce__(self, other):
    return self.x, str(other.x)

class Boo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __coerce__(self, other):
    return self.x, int(other.x)

a = Foo('123')
b = Boo(123)
print coerce(a, b)
print coerce(b, a)

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 总括:是调用了第三个参数的魔法方法。

类的意味 :

类的代表其实就是对外的特点,例如使用print语句时,打印出来的是如何,其实本质上也是对应函数的输出:

•__str__(self)

•定义当 str()
被你的一个类的实例调用时所要暴发的表现。因为print默许调用的就是str()函数。

•__repr__(self)

•定义当 repr()  被您的一个类的实例调用时所要爆发的一言一动。 str() 和 repr()
的主要差别是其目的群体。 repr() 再次回到的是机器可读的出口,而 str()
再次来到的是人类可读的。  repr() 函数是换成方式默许调用的

•函数。

•__unicode__(self)

•定义当 unicode() 被你的一个类的实例调用时所要产生的表现。 unicode() 和
str() 很相像,不过回去的是unicode字符串。注意,借使对您的类调用 str()
但是你只定义了 __unicode__() ,那么其将不会

•工作。你应当定义 __str__()
来确保调用时能回到正确的值,并不是各个人都有情绪去采纳unicode()。

•__format__(self, formatstr)

•定义当你的一个类的实例被用来用新式的格式化字符串方法开展格式化时所要暴发的行事。例如,
“Hello, {0:abc}!”.format(a) 将会促成调用 a.__format__(“abc”)
。那对定义你协调的数值或字符串类型

•是相当有含义的,你只怕会提交一些奇异的格式化选项。

•__hash__(self)

•定义当
hash()被你的一个类的实例调用时所要发生的一举一动。它必须再次回到一个整数,用来在字典中开展高效相比较。

•请注意,实现__hash__时平日也要促成__eq__。有上面那样的平整:a
== b 暗示着 hash(a) == hash(b) 。也就是说四个魔法方法的重返值最好同一。

•那里引入一个‘可哈希对象’的概念,首先一个可哈希对象的哈希值在其生命周期内应有是不变的,而要得到哈希值就象征要达成__hash__方法。而哈希对象时期是足以比较的,这意味着要促成__eq__或

•者__cmp__艺术,而哈希对象相等必须其哈希值相等,要落到实处那么些性子就象征__eq__的重临值必须和__hash__一样。

•可哈希对象足以视作字典的键和集合的成员,因为那几个数据结构内部使用的就是哈希值。python中持有内置的不变的目标都是可哈希的,例如元组、字符串、数字等;而可变对象则不或然哈希,例如列表、

•字典等。

•用户定义的类的实例默许是可哈希的,且除了它们本人以外什么人也不等于,因为其哈希值来自于
id 函数。但那并不代表 hash(a) == id(a),要留意这么些天性。

•__nonzero__(self)

•定义当 bool()
被你的一个类的实例调用时所要发生的一坐一起。本办法应该回到True恐怕False,取决于你想让它回到的值。(python3.x中改为__bool__)

•__dir__(self)

•定义当 dir()
被你的一个类的实例调用时所要爆发的作为。该办法应该回到一个属性的列表给用户。

•__sizeof__(self)

•定义当 sys.getsizeof()
被您的一个类的实例调用时所要发生的行事。该办法应该以字节为单位,重临您的目的的深浅。这一般对于以C扩充的样式落到实处的Python类更加有含义,其拉动理解这几个扩充。

此处并没有怎么越发麻烦领会的位置,所以代码例子就略去了。

上述那篇python魔法方法-属性转换和类的表示详解就是小编分享给大家的全体内容了,希望能给咱们一个参照,也愿意大家多多帮忙帮客之家。

类型转换魔法
类型转换魔法其实就是兑现了str、int等工厂函数的结果,日常那个函数还…

Json简介:Json,全名
JavaScript Object
Notation,是一种轻量级的数据互换格式。Json最普遍的利用是用作AJAX中web服务器和客户端的广播揭橥的数额格式。现在也常用来http请求中,所以对json的各样学习,是意料之中的事体。Python的官网网址:https://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json\#module-json

深入精通python对json的操作总括,深切明白pythonjson

Json简介:Json,全名 JavaScript Object
Notation,是一种轻量级的数据互换格式。Json最广大的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的简报的数额格式。现在也常用来http请求中,所以对json的各样读书,是意料之中的事体。Python的官网网址:

Json API
使用:python在本子2.6事先,是索要先下载包,安装后才能运用的,有点类似现在的RF内选用SeleniumLibrary一样。但是在2.6中,官方文档(
和json,不过跟python
3比,2.6的那一个包不会推荐更加多的新成效。”于是安装python2.6上述版本的童鞋,可以不须要下载json包,直接在所需的地点就import
json 即可使用,在装置目录下的Lib
下,看到这三个包(点进去仔细翻阅那几个源码,会有越来越多的取得,)如下文所示:

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Python2.6
以上版本襄助Json的编码息争码,协助python的大部分放权类型与Json举行更换。最不难易行的例子如下所示:

>>> import json
>>> data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42}
>>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data
>>> in_json
'{"parrot": 42, "spam": "foo"}'
>>> json.loads(in_json) # Decode into a Python object
{"spam" : "foo", "parrot" : 42}

Encode进度,是把python对象转换成json对象的一个进度,常用的八个函数是dumps和dump函数。两个函数的绝无仅有差别就是dump把python对象转换成json对象生成一个fp的公文流,而dumps则是生成了一个字符串:

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任何参数的拔取都是平等的。以下是有的学习的代码片段:

dic1 = {'type':'dic1','username':'loleina','age':16}
json_dic1 = json.dumps(dic1)
print json_dic1
json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True )
print json_dic2

运行结果如下所示:

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比方把实例中的key’username’的value换成普通话的“测试”,则用第一回不加参数转换则会报错,不过用第三个加参数的就能正常运作。

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其实就是对函数的参数的一个明亮进度,上边列出多少个常用的参数:

Skipkeys:默许值是False,如果dict的keys内的数目不是python的中坚类型(str,unicode,int,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的谬误。此时安装成True,则会跳过那类key

ensure_ascii:默许值True,假若dict内富含non-ASCII的字符,则会接近\uXXXX的显得数据,设置成False后,就能健康展现

indent:应该是一个非负的整型,假设是0,或然为空,则一行显示数据,否则会换行且根据indent的数额突显后面的空白,那样打印出来的json数据也叫pretty-printed
json

separators:分隔符,实际上是(item_separator,
dict_separator)的一个元组,默许的就是(‘,’,’:’);那意味dictionary内keys之间用“,”隔开,而KEY和value之间用“:”隔开。

encoding:默认是UTF-8,设置json数据的编码格局。

sort_keys:将数据按照keys的值举办排序。

 Decode进程,是把json对象转换成python对象的一个进度,常用的八个函数是loads和load函数。分裂跟dump和dumps是一致的。

if __name__ == '__main__':
  # 将python对象test转换json对象
  test = [{"username":"测试","age":16},(2,3),1]
  print type(test)
  python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
  print python_to_json
  print type(python_to_json)

  # 将json对象转换成python对象
  json_to_python = json.loads(python_to_json)
  print json_to_python
  print type(json_to_python)

运作结果如下:

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从下边2个例证的测试结果可以看看,python的一对骨干类型通过encode之后,tuple类型就转成了list类型了,再将其重临为python对象时,list类型也并不曾转回成tuple类型,而且编码格式也发生了变动,变成了Unicode编码。具体转会时,类型变更规则如下所示:

Python–>Json

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Json–>Python

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Json处理中文标题:

关于python字符串的拍卖难点,要是深远的钻研下去,我认为可以写2篇小说了(实际上本人还没整很驾驭),在那边根本仍然总计下行使python2.7.11甩卖json数据的难题。前期做接口测试,处理最多的工作就是,把数量组装成种种协商的报文,然后发送出去。然后对回到的报文进行剖析,前面就蒙受将数据封装在json内停放在http的body内发送到web服务器,然后服务器处理完后,重临json数据结果的难题。在那之中就需求考虑json里有中文数据,怎么开展组装和怎么开展解析,以下是基础学习的少数计算:

率先:Python
2.7.11的默许编码格式是ascii编码,而python3的已经是unicode,在就学编解码的时,有出现乱码的标题,也有出现list或然dictionary只怕tuple类型内的华语展现为unicode的题材。现身乱码的时候,应该先看下当前字符编码格式是何许,再看下当前文件编码格式是什么,大概没有安装文件格式时,查看下IDE的默许编码格式是哪些。最强调的不二法门自然是每一次编码,都对文本编码格式举办点名,如在文书前
设置# coding= utf-8。

第二:字符串在Python内部的表示是unicode编码,因而,在做编码转换时,平时须求以unicode作为中间编码,即先将其它编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。decode的功能是将此外编码的字符串转换成unicode编码,如str1.decode(‘gb2312’),表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码。encode的功力是将unicode编码转换成其余编码的字符串,如str2.encode(‘gb2312’),表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。由此,转码的时候肯定要先搞精晓,字符串str是如何编码,然后decode成unicode,然后再encode成其余编码

其三:将json数据转换成python数据后,一般会获得一个dict类型的变量,此时内部的数据都是unicode编码,所以中文的突显看着很难受,不过对于dict得到每种key的value后,汉语就能正常突显了,如下所示:

# coding= utf-8
import json
import sys

if __name__ == '__main__':
  # 将python对象test转换json对象
  test = {"username":"测试","age":16}
  print type(test)
  python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
  print python_to_json
  print type(python_to_json)

  # 将json对象转换成python对象
  json_to_python = json.loads(python_to_json)
  print type(json_to_python)
  print json_to_python['username']

运行结果:

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如上就是本文的全体内容,希望对大家的学习抱有帮助,也指望我们多多接济帮客之家。

Json简介:Json,全名 JavaScript Object
Notation,是一种轻量级的数据沟通格式。Json最常见的应…

譬如,要把那些”abcabc”转换成整型,臣妾做不到啊。除成转成ascii。

Json
API
使用:python在本子2.6从前,是急需先下载包,安装后才能采取的,有点类似现在的RF内利用SeleniumLibrary一样。然而在2.6中,官方文档(https://docs.python.org/2.6/whatsnew/2.6.html)显然提出,“有一对重大的新的软件包添加到了标准库,比如multiprocessing
和json,不过跟python
3比,2.6的那么些包不会推荐越多的新作用。”于是安装python2.6上述版本的童鞋,可以不须求下载json包,直接在所需的地方就import
json 即可使用,在装置目录下的Lib
下,看到那七个包(点进去仔细阅读那一个源码,会有更加多的取得,)如下文所示:

大家所说字符串转成整型是这么的。

 

s = "12"
s = "12.12"

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咱俩温馨写一个函数,来贯彻这么些转换。

 

思考:python提供转换成整型用int()那第一字,那么,如果我如此int(’12’)
int(12.12)
这么是足以转成整型的。可是只要int(‘abc’) int(‘12.12’) 会报类型错误

Python2.6
以上版本帮助Json的编码息争码,扶助python的多数放置类型与Json进行转移。最简便的事例如下所示:

那么我们就使用不能转换的场馆,会报类型错误来写那一个函数。

>>> import json
>>> data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42}
>>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data
>>> in_json
'{"parrot": 42, "spam": "foo"}'
>>> json.loads(in_json) # Decode into a Python object
{"spam" : "foo", "parrot" : 42}

落到实处:假如得以转换成,int型直接反回转换后的值,即使无法变换,反回False

 

 

Encode进程,是把python对象转换成json对象的一个历程,常用的七个函数是dumps和dump函数。八个函数的唯一差异就是dump把python对象转换成json对象生成一个fp的文本流,而dumps则是生成了一个字符串:

def to_int(str):
    try:
        int(str)
        return int(str)
    except ValueError: #报类型错误,说明不是整型的
        try:
            float(str) #用这个来验证,是不是浮点字符串
            return int(float(str))
        except ValueError:  #如果报错,说明即不是浮点,也不是int字符串。   是一个真正的字符串
            return False

 

 

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调用:

image

print to_int('str')
print to_int('str123')
print to_int('12.12')
print to_int('234')
print to_int('12#$%%')

 

 

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结果:

image

D:\Python27\python.exe D:/HttpRunnerManager-master/HttpRunnerManager-master/test.py
False
False
12
234
False

其他参数的运用都是同等的。以下是部分学习的代码片段:

 

dic1 = {'type':'dic1','username':'loleina','age':16}
json_dic1 = json.dumps(dic1)
print json_dic1
json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True )
print json_dic2

 

 

python学习3群:563227894

运作结果如下所示:

 

 

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如若把实例中的key’username’的value换成粤语的“测试”,则用第两回不加参数转换则会报错,可是用第四个加参数的就能健康运转。

 

澳门葡京备用网址 23

 

实在就是对函数的参数的一个明亮进度,上边列出多少个常用的参数:

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>Skipkeys:默许值是False,要是dict的keys内的数码不是python的要旨项目(str,unicode,int,澳门葡京备用网址 ,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的错误。此时设置成True,则会跳过那类key

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>ensure_ascii:默许值True,若是dict内包蕴non-ASCII的字符,则会类似\uXXXX的浮现数据,设置成False后,就能正常展现

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>indent:应该是一个非负的整型,如若是0,恐怕为空,则一行突显数据,否则会换行且按照indent的数量突显前面的空白,那样打印出来的json数据也叫pretty-printed
json

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>separators:分隔符,实际上是(item_separator,
dict_separator)的一个元组,默许的就是(‘,’,’:’);那意味dictionary内keys之间用“,”隔开,而KEY和value之间用“:”隔开。

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>encoding:默许是UTF-8,设置json数据的编码方式。

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>sort_keys:将数据根据keys的值举行排序。

Decode进程,是把json对象转换成python对象的一个进度,常用的五个函数是loads和load函数。不同跟dump和dumps是同等的。

if __name__ == '__main__':
    # 将python对象test转换json对象
    test = [{"username":"测试","age":16},(2,3),1]
    print type(test)
    python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
    print python_to_json
    print type(python_to_json)

    # 将json对象转换成python对象
    json_to_python = json.loads(python_to_json)
    print json_to_python
    print type(json_to_python)

 

运作结果如下:

 

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从地点2个例证的测试结果可以看到,python的有的为主项目通过encode之后,tuple类型就转成了list类型了,再将其退回为python对象时,list类型也并不曾转回成tuple类型,而且编码格式也暴发了转移,变成了Unicode编码。具体转会时,类型变更规则如下所示:

Python–>Json

 

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Json–>Python

 

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Json处理中文标题:

至于python字符串的拍卖难点,若是深刻的研究下去,我觉着可以写2篇小说了(实际上自身还没整很精通),在此处根本依然总括下行使python2.7.11甩卖json数据的标题。中期做接口测试,处理最多的事务就是,把数量组装成各样协商的报文,然后发送出去。然后对回到的报文举办剖析,后边就赶少将数据封装在json内停放在http的body内发送到web服务器,然后服务器处理完后,重返json数据结果的难题。在那之中就要求考虑json里有普通话数据,怎么举行组装和怎么开展解析,以下是基础学习的一点计算:

率先:Python
2.7.11的默许编码格式是ascii编码,而python3的早已是unicode,在读书编解码的时,有出现乱码的难题,也有出现list或许dictionary可能tuple类型内的华语显示为unicode的题目。出现乱码的时候,应该先看下当前字符编码格式是什么样,再看下当前文件编码格式是如何,或者尚未设置文件格式时,查看下IDE的默许编码格式是怎么着。最讲究的措施自然是历次编码,都对文件编码格式进行点名,如在文书前
设置# coding= utf-8。

其次:字符串在Python内部的象征是unicode编码,因而,在做编码转换时,平常需要以unicode作为中间编码,即先将其余编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。decode的功效是将其它编码的字符串转换成unicode编码,如str1.decode(‘gb2312’),表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码。encode的意义是将unicode编码转换成其他编码的字符串,如str2.encode(‘gb2312’),表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。因而,转码的时候自然要先搞了解,字符串str是哪些编码,然后decode成unicode,然后再encode成其他编码

其三:将json数据转换成python数据后,一般会得到一个dict类型的变量,此时内部的数据都是unicode编码,所以中文的来得望着很惨痛,但是对于dict获得每一种key的value后,中文就能正常显示了,如下所示:

# coding= utf-8
import json
import sys

if __name__ == '__main__':
    # 将python对象test转换json对象
    test = {"username":"测试","age":16}
    print type(test)
    python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
    print python_to_json
    print type(python_to_json)

    # 将json对象转换成python对象
    json_to_python = json.loads(python_to_json)
    print type(json_to_python)
    print json_to_python['username']

 

运行结果:

 

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