浅谈python数字类型,python2标准除法

python2和python3除法的最大分别:

浅谈python中的数字类型与拍卖工具,浅谈python数字类型

python中的数字类型工具

python中为更尖端的干活提供比比皆是高档数字编程援助和对象,其中数字类型的总体工具包涵:

1.平头与浮点型,

2.复数,

3.稳住精度十进制数,

4.有理分数,

5.集合,

6.布尔品种

7.无穷的平头精度

8.各个数字内置函数及模块。

主导数字类型

浅谈python数字类型,python2标准除法。python中提供了二种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),其中python中大家得以行使多种进制的整数。并且整数可以用有无穷精度。

平头的表现格局以十进制数字字符串写法出现,浮点数带一个小数点只怕采取科学计数法e来代表。在python2版本中,整数还分为一般整数(32位)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python3中整数就唯有一种样式了,具有界限精度。

当然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十六进制(0x
xxxxxxxx)的花样出现。

十进制数与其他进制的转移:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

任何进制转化为十进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16

python表明式操作符

表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表达式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y 逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

:操作符在python2和python3中略有差距,python2中不对等用!=或》<>来代表,在python3中<>方法被撤消,不对等就用!=来表示。

x<y<z等同于x<y and y<z,

在python2中得以运用混合类型,在python3中比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3<br>a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
 a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

地点的报表也是程序运行的预先级表格,自上而下,优先级越来越高,当然即使想要改变优先级,如果用括号来做。括号在python数字操作中平常会接纳到,他非但强制程序依照你想要的各样运行,同时也加码了程序的可读性。

掺杂类型

此处指的是勾兑数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是怎么样呢?

事实上在python中首先将备操作对象转换成其中最复杂的操作对象的连串,然后再开展同样类其他靶子举行数学运算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

注:除此之外,在python中还存在着运算符重载作用比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

数字显示格式

是因为有些硬件限制,数字突显有时看起来会很奇怪,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333
num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

在命令行中显示的样式叫做专断认同的交互式回显,而print打印的叫做友好式回显,与reper和str的来得是同等的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

除法:古板除法,floor除法,真除法和截断除法

除法是python2与python3时期丰硕紧要的一个变通。

一、除法操作符

python有两种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,其中‘/’在python2中是观念除法,即省略浮点数小数部分,不过突显整数,在python3中,除法就是真除法,即无论是什么样品种都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python3中简单小数部分,剩下最小的能整除的平底部分,操作数假如是浮点数则结果呈现浮点数,python2中整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

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在python3中:

澳门葡京备用网址 2

在python2中一旦想要使用python3中的’/’则需要调用模块来形成,在python2中调用division模块:

澳门葡京备用网址 3

截断除法与floor除法一样都以取最接近整数向下取整,那使得在负数时也立竿见影,即-2.5则为-3,而不是-2,想要得到真正的截取须要调用math模块:

澳门葡京备用网址 4

python还帮衬复数的揣摸:

澳门葡京备用网址 5还帮助compliex(real,imag)来制造复数。

更加多复数计算参考模块cmath的参考手册。

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
3
3

python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

松手数学工具

math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

对于截取浮点数的操作有多样办法:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

random模块

得到随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79

其余数字类型介绍

除此之外周边的整型与浮点数,还有部分任何较为常见的数字类型。

一、小数数字

固然学习python有一段时间了,可是真的并未太明了浮点数与小数的分别,其实小数在某种程度上就是浮点数,只但是他有定点的位数和小数点,在python中有专门的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

注:浮点数缺少精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

自身想见见此间的小兄弟恐怕已经慌了,然后采取python解释器试了须臾间,果然结果就是5.551115123125783e-17纵然很接近0,不过不是0。所以说浮点型本质是短缺精确性。要准确就需要调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

能够看出来小数相加也是全自动升级为位数最多的。

注:浮点数创设小数对象,由于浮点数自个儿大概就不可依赖所以转换会时有发生较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

此地只是简短介绍一下小数,更加多关于小数在后头看过Python标准库手册后再来统计。

二、分数

分数类型与小数极为一般,他们都以经过定点小数位数和点名舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

注:对于内存给定有限位数不可以准确表示的值,浮点数的受制尤为备受关注。分数和小数都比浮点数更为准确。

澳门葡京备用网址 ,三、集合

聚拢是无序成分结合,打印时顺序也是无序的,可是集合中绝非重新的要素,所以大家常利用集合去重,特别是在提到数字和数据库的办事中。

俺们有七个集合a与b:

a与b的犬牙交错为a.intersection(b)只怕a & b。

a与b的差集为a.difference(b)或然a-b。

a与b的并集为a.union(b)可能a|b。

反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

删去成分可用discard(成分)只怕remove(成分),pop()是即兴删除一个要素,add插入一个品种。

注:set是可变数据类型,可是set里面的要素一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

注:在python中{}是空字典,倘诺想要定义空集合要用set()。

聚拢即使添加列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
 print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

毋庸置疑的丰硕系列格局为添美元组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

概念不可操作的汇聚使用frozenset定义集合。

字典解析:

与列表解析相近似,集合也是可迭代对象,所以可以应用for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}

四、布尔值

python的一个数据类型,有七个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

聚拢和bool值,仍然相比普遍的项目,在基础学习里也有关系,在此地就不多写了。

python中的数字在先后编制时周边运用,以往还会更深层次的读书python的增添库。

如上那篇浅谈python中的数字类型与拍卖工具就是作者分享给大家的全体内容了,希望能给大家一个参照,也冀望大家多多协理帮客之家。

python中的数字类型工具
python中为更高级的行事提供恒河沙数尖端数字编程辅助和目的,…

python中数字类型与拍卖工具,python数字

python中的数字类型工具

  python中为更高级的干活提供不可胜举尖端数字编程扶助和对象,其中数字类型的完整工具包含:

  1.整数与浮点型,

  2.复数,

  3.定位精度十进制数,

  4.有理分数,

  5.集合,

  6.布尔档次

  7.无穷的平头精度

  8.各样数字内置函数及模块。

python2:

python中的数字类型工具

  python中为更尖端的办事提供不可胜数尖端数字编程帮衬和对象,其中数字类型的全体工具包含:

  1.平头与浮点型,

  2.复数,

  3.定点精度十进制数,

  4.有理分数,

  5.集合,

  6.布尔类型

  7.无穷的平头精度

  8.各样数字内置函数及模块。

中央数字类型

  python中提供了二种为主项目:整数(正整数金额负整数)和浮点数(:带有小数部分的数字),其中python中大家得以采纳八种进制的整数。并且整数可以用有无穷精度。

  整数的表现格局以十进制数字字符串写法出现,浮点数带一个小数点或许选择科学计数法e来代表。在python2版本中,整数还分为一般整数(32位)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python3中整数就唯有一种样式了,具有界限精度。

  当然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十六进制(0x
xxxxxxxx)的花样出现。

  十进制数与其余进制的转移:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

  其余进制转化为十进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16
print 500/1000

主干数字类型

  python中提供了二种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(:带有小数部分的数字),其中python中大家得以应用多种进制的平头。并且整数可以用有无穷精度。

  整数的表现形式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带一个小数点恐怕选取科学计数法e来表示。在python2版本中,整数还分为一般整数(32位)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python3中整数就唯有一种格局了,具有界限精度。

  当然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十六进制(0x
xxxxxxxx)的花样出现。

  十进制数与其余进制的更换:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

  其余进制转化为十进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16

python表明式操作符

  表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表达式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y  逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

   
:操作符在python2和python3中略有差距,python2中不等于用!=或》<>来表示,在python3中<>方法被打消,不等于就用!=来表示。

  x<y<z等同于x<y and y<z,

  在python2中得以行使混合类型,在python3中相比混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3
a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
    a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

  上边的报表也是程序运行的事先级表格,自上而下,优先级越来越高,当然倘诺想要改变优先级,倘诺用括号来做。括号在python数字操作中时常会利用到,他不仅强制程序依据你想要的逐条运行,同时也加进了程序的可读性。

澳门葡京备用网址 6澳门葡京备用网址 7

class int(object):
    """
    int(x=0) -> int or long
    int(x, base=10) -> int or long

    Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
    are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
    If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

    If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
    Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
    literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
    The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
    interpret the base from the string as an integer literal.
    >>> int('0b100', base=0)
    4
    """
    def bit_length(self): 
        """ 返回表示该数字的时占用的最少位数 """
        """
        int.bit_length() -> int

        Number of bits necessary to represent self in binary.
        >>> bin(37)
        '0b100101'
        >>> (37).bit_length()
        6
        """
        return 0

    def conjugate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 返回该复数的共轭复数 """
        """ Returns self, the complex conjugate of any int. """
        pass

    def __abs__(self):
        """ 返回绝对值 """
        """ x.__abs__() <==> abs(x) """
        pass

    def __add__(self, y):
        """ x.__add__(y) <==> x+y """
        pass

    def __and__(self, y):
        """ x.__and__(y) <==> x&y """
        pass

    def __cmp__(self, y): 
        """ 比较两个数大小 """
        """ x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y) """
        pass

    def __coerce__(self, y):
        """ 强制生成一个元组 """ 
        """ x.__coerce__(y) <==> coerce(x, y) """
        pass

    def __divmod__(self, y): 
        """ 相除,得到商和余数组成的元组 """ 
        """ x.__divmod__(y) <==> divmod(x, y) """
        pass

    def __div__(self, y): 
        """ x.__div__(y) <==> x/y """
        pass

    def __float__(self): 
        """ 转换为浮点类型 """ 
        """ x.__float__() <==> float(x) """
        pass

    def __floordiv__(self, y): 
        """ x.__floordiv__(y) <==> x//y """
        pass

    def __format__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        pass

    def __getattribute__(self, name): 
        """ x.__getattribute__('name') <==> x.name """
        pass

    def __getnewargs__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 内部调用 __new__方法或创建对象时传入参数使用 """ 
        pass

    def __hash__(self): 
        """如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值。哈希值为整数。在字典查找中,哈希值用于快速比较字典的键。两个数值如果相等,则哈希值也相等。"""
        """ x.__hash__() <==> hash(x) """
        pass

    def __hex__(self): 
        """ 返回当前数的 十六进制 表示 """ 
        """ x.__hex__() <==> hex(x) """
        pass

    def __index__(self): 
        """ 用于切片,数字无意义 """
        """ x[y:z] <==> x[y.__index__():z.__index__()] """
        pass

    def __init__(self, x, base=10): # known special case of int.__init__
        """ 构造方法,执行 x = 123 或 x = int(10) 时,自动调用,暂时忽略 """ 
        """
        int(x=0) -> int or long
        int(x, base=10) -> int or long

        Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
        are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
        If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

        If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
        Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
        literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
        The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
        interpret the base from the string as an integer literal.
        >>> int('0b100', base=0)
        4
        # (copied from class doc)
        """
        pass

    def __int__(self): 
        """ 转换为整数 """ 
        """ x.__int__() <==> int(x) """
        pass

    def __invert__(self): 
        """ x.__invert__() <==> ~x """
        pass

    def __long__(self): 
        """ 转换为长整数 """ 
        """ x.__long__() <==> long(x) """
        pass

    def __lshift__(self, y): 
        """ x.__lshift__(y) <==> x<<y """
        pass

    def __mod__(self, y): 
        """ x.__mod__(y) <==> x%y """
        pass

    def __mul__(self, y): 
        """ x.__mul__(y) <==> x*y """
        pass

    def __neg__(self): 
        """ x.__neg__() <==> -x """
        pass

    @staticmethod # known case of __new__
    def __new__(S, *more): 
        """ T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T """
        pass

    def __nonzero__(self): 
        """ x.__nonzero__() <==> x != 0 """
        pass

    def __oct__(self): 
        """ 返回改值的 八进制 表示 """ 
        """ x.__oct__() <==> oct(x) """
        pass

    def __or__(self, y): 
        """ x.__or__(y) <==> x|y """
        pass

    def __pos__(self): 
        """ x.__pos__() <==> +x """
        pass

    def __pow__(self, y, z=None): 
        """ 幂,次方 """ 
        """ x.__pow__(y[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
        pass

    def __radd__(self, y): 
        """ x.__radd__(y) <==> y+x """
        pass

    def __rand__(self, y): 
        """ x.__rand__(y) <==> y&x """
        pass

    def __rdivmod__(self, y): 
        """ x.__rdivmod__(y) <==> divmod(y, x) """
        pass

    def __rdiv__(self, y): 
        """ x.__rdiv__(y) <==> y/x """
        pass

    def __repr__(self): 
        """转化为解释器可读取的形式 """
        """ x.__repr__() <==> repr(x) """
        pass

    def __str__(self): 
        """转换为人阅读的形式,如果没有适于人阅读的解释形式的话,则返回解释器课阅读的形式"""
        """ x.__str__() <==> str(x) """
        pass

    def __rfloordiv__(self, y): 
        """ x.__rfloordiv__(y) <==> y//x """
        pass

    def __rlshift__(self, y): 
        """ x.__rlshift__(y) <==> y<<x """
        pass

    def __rmod__(self, y): 
        """ x.__rmod__(y) <==> y%x """
        pass

    def __rmul__(self, y): 
        """ x.__rmul__(y) <==> y*x """
        pass

    def __ror__(self, y): 
        """ x.__ror__(y) <==> y|x """
        pass

    def __rpow__(self, x, z=None): 
        """ y.__rpow__(x[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
        pass

    def __rrshift__(self, y): 
        """ x.__rrshift__(y) <==> y>>x """
        pass

    def __rshift__(self, y): 
        """ x.__rshift__(y) <==> x>>y """
        pass

    def __rsub__(self, y): 
        """ x.__rsub__(y) <==> y-x """
        pass

    def __rtruediv__(self, y): 
        """ x.__rtruediv__(y) <==> y/x """
        pass

    def __rxor__(self, y): 
        """ x.__rxor__(y) <==> y^x """
        pass

    def __sub__(self, y): 
        """ x.__sub__(y) <==> x-y """
        pass

    def __truediv__(self, y): 
        """ x.__truediv__(y) <==> x/y """
        pass

    def __trunc__(self, *args, **kwargs): 
        """ 返回数值被截取为整形的值,在整形中无意义 """
        pass

    def __xor__(self, y): 
        """ x.__xor__(y) <==> x^y """
        pass

    denominator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 分母 = 1 """
    """the denominator of a rational number in lowest terms"""

    imag = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 虚数,无意义 """
    """the imaginary part of a complex number"""

    numerator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 分子 = 数字大小 """
    """the numerator of a rational number in lowest terms"""

    real = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 实属,无意义 """
    """the real part of a complex number"""

int类的松开

python2结果:取整数部分,小数并没有保留

python表明式操作符

  表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表明式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y  逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

   
:操作符在python2和python3中略有不一样,python2中不对等用!=或》<>来代表,在python3中<>方法被打消,不对等就用!=来表示。

  x<y<z等同于x<y and y<z,

  在python2中得以运用混合类型,在python3中比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3
a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
    a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

  上边的报表也是程序运行的事先级表格,自上而下,优先级越来越高,当然假若想要改变优先级,若是用括号来做。括号在python数字操作中时常会利用到,他不光强制程序依照你想要的一一运行,同时也加进了程序的可读性。

混合类型

  那里指的是勾兑数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是哪些呢?

  其实在python中第一将备操作对象转换成其中最复杂的操作对象的类型,然后再展开相同类其余目的举行数学运算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

  :除此之外,在python中还存在着运算符重载作用比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

0

Process finished with exit code 0

错落类型

  那里指的是老婆当军数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是哪些吧?

  其实在python中率先将备操作对象转换成其中最复杂的操作对象的品类,然后再拓展同样档次的对象举办数学运算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

  :除此之外,在python中还留存着运算符重载成效比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

数字彰显格式

  由于局地硬件限制,数字呈现有时看起来会很意外,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333

num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

  在命令行中展现的款式叫做暗许的交互式回显,而print打印的名为友好式回显,与reper和str的显得是千篇一律的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

 

数字展现格式

  由于一些硬件限制,数字显示有时看起来会很想得到,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333

num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

  在命令行中呈现的款型叫做默许的交互式回显,而print打印的称呼友好式回显,与reper和str的显示是一模一样的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

除法:古板除法,floor除法,真除法和截断除法

  除法是python2与python3以内丰富关键的一个变通。

python3:

除法:传统除法,floor除法,真除法和截断除法

  除法是python2与python3里头丰富主要的一个变型。

  一、除法操作符

  python有三种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,其中‘/’在python2中是古板除法,即省略浮点数小数部分,然则显示整数,在python3中,除法就是真除法,即无论是怎样品种都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python3中不难小数部分,剩下最小的能整除的整数部分,操作数如果是浮点数则结果突显浮点数,python2中整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

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在python3中:

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在python2中一经想要使用python3中的’/’则须求调用模块来形成,在python2中调用division模块:

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  截断除法与floor除法一样都是取最接近整数向下取整,那使得在负数时也卓有成效,即-2.5则为-3,而不是-2,想要得到实在的截取须要调用math模块:

澳门葡京备用网址 11

  python还辅助复数的持筹握算:

澳门葡京备用网址 12还帮衬compliex(real,imag)来创造复数。

更多复数总括参考模块cmath的参考手册。

print 500/1000

  一、除法操作符

  python有三种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,其中‘/’在python2中是价值观除法,即省略浮点数小数部分,但是突显整数,在python3中,除法就是真除法,即无论是什么样项目都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python3中概括小数部分,剩下最小的能整除的平尾部分,操作数如若是浮点数则结果突显浮点数,python2中整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

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在python3中:

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在python2中一经想要使用python3中的’/’则必要调用模块来成功,在python2中调用division模块:

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  截断除法与floor除法一样都以取最相近整数向下取整,那使得在负数时也卓有成效,即-2.5则为-3,而不是-2,想要得到实在的截取要求调用math模块:

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  python还扶助复数的测算:

澳门葡京备用网址 17还帮忙compliex(real,imag)来创设复数。

越多复数计算参考模块cmath的参考手册。

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
4
3
0
3

  python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

python3结果:收获真正结果,小数保留

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
4
3
0
3

  python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

内置数学工具

  math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

  对于截取浮点数的操作有各类方法:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

  random模块

  获取随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79
0.5

Process finished with exit code 0

放手数学工具

  math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

  对于截取浮点数的操作有多种办法:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

  random模块

  获取随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79

其余数字类型介绍

  除了周边的整型与浮点数,还有一些其余较为广泛的数字类型。

 

其它数字类型介绍

  除了周边的整型与浮点数,还有一些其它较为普遍的数字类型。

  一、小数数字

  尽管学习python有一段时间了,可是真的并未太精晓浮点数与小数的不一样,其实小数在某种程度上就是浮点数,只然则他有定位的位数和小数点,在python中有特意的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

  浮点数缺乏精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

  我想看看此间的小兄弟恐怕早就慌了,然后选用python解释器试了一晃,果然结果就是5.551115123125783e-17即使很接近0,不过不是0。所以说浮点型本质是紧缺精确性。要精确就须求调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

  可以看出来小数相加也是活动升级为位数最多的。

  注:浮点数创制小数对象,由于浮点数本人只怕就不标准所以转换会发出较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

  那里只是简短介绍一下小数,更加多关于小数在此后看过Python标准库手册后再来计算。

那么,即便python2想保留小数部分,要咋办啊?

  一、小数数字

  即使学习python有一段时间了,不过真的并未太了解浮点数与小数的分别,其实小数在某种程度上就是浮点数,只可是他有固定的位数和小数点,在python中有专门的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

  浮点数缺乏精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

  我想见到那里的汉子或者曾经慌了,然后利用python解释器试了须臾间,果然结果就是5.551115123125783e-17就算很接近0,可是或不是0。所以说浮点型本质是缺少精确性。要标准就需求调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

  能够看出来小数相加也是活动升级为位数最多的。

  注:浮点数制造小数对象,由于浮点数自个儿大概就不精确所以转换会发出较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

  那里只是简短介绍一下小数,越多关于小数在事后看过Python标准库手册后再来总计。

  二、分数

  分数类型与小数极为一般,他们都以通过稳定小数位数和点名舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

  注:对于内存给定有限位数无法精确表示的值,浮点数的局限尤为强烈。分数和小数都比浮点数更为可依赖。

只须求充实一个导入包.就可以了.并不须求此外操作

  二、分数

  分数类型与小数极为相似,他们都以透过一定小数位数和指定舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

  注:对于内存给定有限位数无法准确表示的值,浮点数的局限尤为醒目。分数和小数都比浮点数更为纯粹。

  三、集合

   
  集合是无序成分结合,打印时顺序也是无序的,然则集合中并未重新的因素,所以大家常使用集合去重,尤其是在事关数字和数据库的干活中。

      我们有三个集合a与b:

      a与b的交集为a.intersection(b)或然a & b。

      a与b的差集为a.difference(b)可能a-b。

      a与b的并集为a.union(b)或许a|b。

   
  反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

      合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

   
  删除成分可用discard(成分)或许remove(成分),pop()是即兴删除一个要素,add插入一个项目。

      注:set是可变数据类型,不过set里面的成分一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

  :在python中{}是空字典,假若想要定义空集合要用set()。

  集合假使加上列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
    print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

  正确的丰裕体系情势为添日币组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

  定义不可操作的汇集使用frozenset定义集合。

  字典解析:

  与列表解析相近似,集合也是可迭代对象,所以可以应用for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}
from __future__ import division #用于/相除的时候,保留真实结果.小数

  三、集合

   
  集合是无序成分构成,打印时顺序也是无序的,不过集合中从不再次的成分,所以我们常接纳集合去重,越发是在事关数字和数据库的劳作中。

      大家有多少个集合a与b:

      a与b的混合为a.intersection(b)或者a & b。

      a与b的差集为a.difference(b)恐怕a-b。

      a与b的并集为a.union(b)可能a|b。

   
  反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

      合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

   
  删除成分可用discard(成分)只怕remove(成分),pop()是任意删除一个因素,add插入一个项目。

      注:set是可变数据类型,可是set里面的成分一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

  :在python中{}是空字典,假诺想要定义空集合要用set()。

  集合借使添加列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
    print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

  正确的增加种类情势为添美金组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

  定义不可操作的成团使用frozenset定义集合。

  字典解析:

  与列表解析相接近,集合也是可迭代对象,所以可以选拔for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}

  四、布尔值

  python的一个数据类型,有四个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

 

  集合和bool值,仍旧相比较宽泛的品类,在基础学习里也有涉嫌,在此间就不多写了。

  python中的数字在程序编制时普遍运用,以往还会更深层次的就学python的扩张库。

 

  四、布尔值

  python的一个数据类型,有多少个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

 

  集合和bool值,仍然相比普遍的品种,在基础学习里也有关联,在那边就不多写了。

  python中的数字在程序编制时普遍采纳,将来还会更深层次的读书python的增加库。

python中的数字类型工具
python中为更尖端的办事提供许多高等数字编程帮助和对象,其中数字类型的…

日增导入包后的,python2操作:

#coding:utf-8
from __future__ import division

print 500/1000

结果:

0.5

Process finished with exit code 0

 

再有另一种格局.将除数或被除数多个其余至少一个转移成float型:

print float(500)/1000

结果:

0.5

Process finished with exit code 0

 

 

 

 

G

M

T

 

Detect language Afrikaans Albanian Arabic Armenian Azerbaijani Basque Belarusian Bengali Bosnian Bulgarian Catalan Cebuano Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Croatian Czech Danish Dutch English Esperanto Estonian Filipino Finnish French Galician Georgian German Greek Gujarati Haitian Creole Hausa Hebrew Hindi Hmong Hungarian Icelandic Igbo Indonesian Irish Italian Japanese Javanese Kannada Kazakh Khmer Korean Lao Latin Latvian Lithuanian Macedonian Malagasy Malay Malayalam Maltese Maori Marathi Mongolian Myanmar (Burmese) Nepali Norwegian Persian Polish Portuguese Punjabi Romanian Russian Serbian Sesotho Sinhala Slovak Slovenian Somali Spanish Sundanese Swahili Swedish Tajik Tamil Telugu Thai Turkish Ukrainian Urdu Uzbek Vietnamese Welsh Yiddish Yoruba Zulu   Afrikaans Albanian Arabic Armenian Azerbaijani Basque Belarusian Bengali Bosnian Bulgarian Catalan Cebuano Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Croatian Czech Danish Dutch English Esperanto Estonian Filipino Finnish French Galician Georgian German Greek Gujarati Haitian Creole Hausa Hebrew Hindi Hmong Hungarian Icelandic Igbo Indonesian Irish Italian Japanese Javanese Kannada Kazakh Khmer Korean Lao Latin Latvian Lithuanian Macedonian Malagasy Malay Malayalam Maltese Maori Marathi Mongolian Myanmar (Burmese) Nepali Norwegian Persian Polish Portuguese Punjabi Romanian Russian Serbian Sesotho Sinhala Slovak Slovenian Somali Spanish Sundanese Swahili Swedish Tajik Tamil Telugu Thai Turkish Ukrainian Urdu Uzbek Vietnamese Welsh Yiddish Yoruba Zulu          

 

 

 

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