学学笔记,Hive学习笔记1

一、hive概述

一、Hive介绍

率先片段

什么是Hive:

Hive是依照Hadoop之上的数据仓库,数据存放在HDFS上,它一律能够由此ETL来进展数量的抽取、转换和加载。同时Hive能够友善付出Mapreduce程序来形成自作者无法提供的数码处理操作。Hive本人正是一个SQL的解析引擎,他将SQL
语句转成Mapreduce职分在hadoop之上执行。

怎么着是数据仓库:

数据仓库是一个面向大旨的,集成的,不可更新的,随时间不扭转的数据集合,它用于补助公司或团体的决策分析处理。

本着数据仓库的定义的解说:首先数据仓库中的数据是面向宗旨的,也便是那一个数量的都是为着描述同一类业务,同时它的数码首要用以查询操作,不会对数据仓库中的数据举办删除和翻新操作。

OLTP: 联机事务处理(面向的是事情,须要实时的革新操作,银行转化)
OLAP:
联机分析处理(面向历史数据,实行多少的解析与发掘,主要面向查询,不会做立异和插入数据,推荐系统)

注意:

在搭建数据仓库的进度最常用的二种模型正是:长方形模型和鹅毛冬节模型,雪花模型是在长方形模型上更上一层楼出来的。什么是椭圆形模型,比如2个货品的推荐系统,大旨应该是货物,可是围绕商品的有客户音讯、厂家信息、减价消息等很多新闻,那样就整合了四个圆柱形模型。可是客户新闻中也设有客户的家中的信息、地址消息等。那样再涉及的话正是二个白雪模型了。


离线数据解析平台实战——110Hive介绍和Hive环境搭建

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  Hive是依照Hadoop的一个数据仓库,Hive能够将SQL语句转化为MapReduce职务展开运营。

其次部分

Hive的种类布局:

Hive将元数据存款和储蓄在数据库中(metastore),那些数据库帮忙mysql、derby等数据库中。Hive私下认可是储存在derby数据库中。
Hive的元数据有何?
包括表的名字、表的列和分区及其天性,表的质量包蕴是还是不是为外部表等,表的数量所在目录等。
率先Hive是依据Hadoop的,所以hive的数据会利用HDFS进行封存,同时hive的询问操作也是转载成hadoop的MapReduce操作,所以在hive中会存在1个Hive
Driver:包蕴编写翻译器、解析器和优化器。
在Hive的驱动在此以前有访问接口、jdbc以及WebConsole等方法举行操作。当然hive的元消息是存放在关系型数据库中的。
HQL的实施进程:
解释器、编写翻译器、优化器完毕HQL查询语句从词法分析、语法分析、编写翻译、优化以及询问布署的变动。生成的查询铺排存储在HDFS中,并在跟着的Mapreduce调用实践。


Hive介绍

Hive是营造在Hadoop之上的数据仓库平台,设计目的正是将hadoop上的多少操作同SQL结合,让熟知SQL编制程序的开发职员能够轻松的向Hadoop平台上转换。

Hive能够在HDFS上营造数据仓仓库储存款和储蓄结构化数据,那几个数量出自正是hdfs上,hive提供了一个看似sql的查询语言HiveQL来进展询问、变换数据等操作。
自然HiveQL语句的底层是更换为相应的mapreduce代码进行实施的。

       Hive是依照Hadoop
的1个【数据仓库工具】,能够将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供不难的
sql 查询成效,能够将 sql 语句转换为 MapReduce
职分拓展运维。使用SQL来极快实现简单的MapReduce
总计,不必支付专门的MapReduce
应用,学习开支低,拾贰分相符数据仓库的总括分析。

  Hive架构图分为以下四有的。

其三片段

Hive的安装:

Hive的官网地址: hive.apache.org apache 的野史工程发表页面在:
archive.apache.org,在这一个页面下能够找到hive工程。那里运用的是0.13本子。

Hive的装置从前必要先将hadoop安装好,hive有三种安装方式:嵌入方式、本地方式、远程形式。

放置情势:Hive将元消息存款和储蓄在Hive自带的Derby数据库中。不过那种操作格局存在部分欠缺:

  1. 只同意创制三个延续,也便是只允许三个用户操作hive 2. 多用来德姆o

在设置hive在此以前须要先安装hadoop,然后把hive的减弱包解压,在bin目录下执行./hive进入hive的启航脚本,那种办法正是应用的嵌入式形式运行hive,会在当前目录下生成多个metastore_db的目录,那一个正是元音信目录。

地方格局:Hive将元音信囤积在mysql数据库中,mysql数据库与hive运转在同一台物理机上。那种方法得以允许几个用户操作hive,能够用于支付和测试。

长距离情势:(推荐应用那种办法)hive将元新闻囤积在mysql数据库中,mysql数据库与hive运行在差异的大体机上。

元新闻囤积在长途的mysql中。进入远程mysql中,mysql -u … -p … ,
进入后使用create database hive成立3个hive数据库来保存元数据。
在hive解压后,把mysql的驱动jar包上传到hive的lib目录中。那样hive才能操作mysql数据库。然后须求变更hive的配备文件。在conf中创建二个hive-site.xml文件,文件的内容如下:

<configuration>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://ip:3306/hive</value>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>root</value>
    </property>
</configuration>

当配置文件设置完后之后,就足以运行hive了。


Hive组成

Hive包含用户接口、元数据库、解析器和数据仓库等零件组成,当中用户接口包涵shell客户端、JDBC、ODBC、Web接口等。
元数据库重点是钦定义在hive中的表结构新闻,一般保存到关系型数据库中,暗中同意是derby,一般选择mysql进行封存。
解析器主要成效是将HQL语句转换为mapreduce代码。
数据仓库正是由hdfs组成的多少存款和储蓄容器。

    【数据仓库】英文名称为
Data Warehouse,可简写为 DW 或
DWH。数据仓库,是为公司持有级其他决策制定进度,提供全体品类数据支撑的战略性集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策扶助指标而创办。为索要工作智能的企业,提供教导业务流程创新、监视时间、费用、质量以及控制。一句话回顾:
 数据仓库是用来做 查询分析的数据库,
基本不用来做插入,修改,删除操作。

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第5有的

Hive的管理

使用hive的台本直接进去hive,大概 hive –service cli

cli常用的吩咐:

  1. 清屏:ctrl + l 或者 !clear;
  2. 查看数据仓库中的表: show tables;
  3. 查阅数据仓库中的函数:show functions;
  4. 查看表结构: desc 表名;
  5. 查看hdfs上的文书列表: dfs -ls /user 查看hadoop上/user上的文本
  6. 执行linux命令: !命令
  7. 执行HQL语句:select * from
    test;当执行那么些讲话的时候是不会打开一个MapReduce义务的,因为那一个是获得全体的数额,获取全体的多少只须要把具备的多寡读取出来就能够了,并不要求运行二个职责。可是在实践select
    name from
    test;查询某三个字段的新闻的时候就必要运转二个MapReduce职分了。
  8. 能够推行1个sql脚本:source /root/test.sql
    那些讲话正是开发银行3个履行sql脚本。那种格局正是和mysql执行外部的新闻相同。
  9. hive -S 进入hive运维职分不会时有产生调试音讯,直接产生MapReduce的结果。
  10. hive -e 执行sql语句。hive -e ‘show
    tables’;这样的实践就直接在linux的命令行操作就行,并不必要进入hive的交互式中推行。

Web界面方式:

起步格局: #hive –service hwi &
在0.13.0中并从未包罗web管理的war包,必要协调编写翻译。

下载hive源码包,并且解压源码包,然后进入源码路径下的hwi目录,使用:jar
cvfM0 hive-hwi-0.13.0.war -C web/ .
那样就会打成一个war包,把那一个war包拷贝到hive的lib目录下,同时要求修改hive-site.xml
配置文件,那些修改能够在wiki上见到。

<property>
  <name>hive.hwi.listen.host</name>
  <value>0.0.0.0</value>
  <description>This is the host address the Hive Web Interface will listen on</description>
</property>

<property>
  <name>hive.hwi.listen.port</name>
  <value>9999</value>
  <description>This is the port the Hive Web Interface will listen on</description>
</property>

<property>
  <name>hive.hwi.war.file</name>
  <value>lib/hive-hwi-0.13.0.war</value>
  <description>This is the WAR file with the jsp content for Hive Web Interface</description>
</property>

学学笔记,Hive学习笔记1。本条就能够使用hive –service
hwi运维web服务了,然而在造访那些web应用的时候,浏览器依旧报出了500的错误。这些标题亟需拷贝jdk的tools.jar
拷贝到hive的lib目录下。

本条时候就足以打开那几个web界面了。

hive的中距离服务

启航hive的长途服务的授命如下: hive –service hiveserver &
假使要利用jdbc连接hive进行操作,这几个时候就要求开启hive的远程服务。


Hive架构

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image.png

 壹 、数据处理分类

  壹 、用户接口

第六片段

Hive的数据类型

  • 主导数据类型:
    tinyint/smallint/int/bigint 整数类型
    float/double 浮点类型
    boolean 布尔品种
    string/varchar/char 字符串类型

  • 复杂数据类型:
    array:数组类型,由一名目繁多一样的数据类型的成分构成
    map:集合类型,包括key->value键值对,能够经过key来访问成分。
    struct:结构类型,能够分包差异数据类型的要素,那个要素得以通
    过“点语法”的艺术来获得所急需的因素。

create table student (
age int,
name string,
grade array<float>);

插入的时候就是: {1, wangmin, [10,20,30]};

create table student1 (
sid int,
sname string,
grade map<string, float>);

插入数据的时候: {1,wangmin,<'大学语文', 85>}

create table studnet3(
sid int,
sname string,
grades array<map<string, float>>);

插入数据的时候:{1, wangmin, [<'大学语文‘, 12>,<'大学英语’,23>]}

create table student4(
sid int,
info struct<nname:string, age:int, sex:string>);

插入数据的时候:{1, {'wangmin', 23, ‘男’}}
  • 岁月项目:
    Date: 日期(年月日)
    Timestamp: 是unix的叁个小时偏移量
    select unix_timestamp(); 查看系统的年华偏移量

Hive安装

Hive依照metastore的蕴藏地点不一致,分为三种安装格局:
内嵌形式,本地情势,远程形式。
内嵌格局正是行使derdy存款和储蓄元数据;
地点形式是将hvie.metastore.local设置为true,就是说metastore和hive客户端安装在相同台机械上;
长途方式指的是大家家弦户诵指定metastore安装的机械地点,而且可以钦定七个,需求加以参数hive.metastore.uris并且hive.metastore.local必须设置为false。
Hive远程方式安装,使用mysql实行元数据的蕴藏。

设置步骤:

  1. 安装mysql数据库。
  2. hive本地情势安装。

(1)联机事务处理
OLTP(on-linetransaction processing)  

    Hive有五个用户接口:

第五有些

Hive的多少存款和储蓄

依据HDFS,没有专门的数量存款和储蓄格式
Hive的数据模型:

表能够分成以下两种:

  • Table 内部表
  • Partition 分区表
  • External Table 外部表
  • Bucket Table 桶表

create table t1
(tid int, tname string, age int);

create table t2
(tid int, tname string age int);
localtion '/mytable/hive/t2';

create table t3
(tid int, tname string, age int)
row format delimited fields terminated by ',';

create table t4
as
select * from sample_date;

create table t5
row format delimited fields terminated by ','
as
select * from sample_data;

分区表:

create table partition_table
(sid int, sname string)
partitioned by (gender string)
row format delimited fields terminated by ',';

始建那张表的时候就是以gender进行分区 分区表能够加快查询功能

Hive安装–Mysql安装

安装步骤:

  1. 利用root用户安装mysql。
  2. 修改/etc/my.cnf文件中的配置新闻。
  3. 启动mysql
  4. 设置root用户密码
  5. root用户登录
  6. 始建hive元数据的mysql用户并授权。
  7. 行使新用户登录,然后创设数据库,并修改数据库的连日格局。

  OLTP是价值观的关系型数据库的显要接纳,重若是主旨的、常常的事务处理,例如银行交易。OLTP系统强调数据库内部存款和储蓄器效能,强调内存各类目标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作;

    • 命令行接口(CLI):以命令行的款式输入SQL语句进行多少数据操作
    • Web界面:通过Web格局开始展览走访。     
    • Hive的中距离服务措施:通过JDBC等方法展开走访。              

Hive安装–Hive安装

安装步骤:

  1. 下载hive,下载地址:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz
  2. 解压下载的压缩包。
  3. 布局环境变量hive-site.xml。
  4. 将mysql-connector-java-5.1.31.jar活动到hive的lib文件夹下。
  5. 将bin目录添加到$PATH环境变量中去。
  6. 启动metastore服务。hive –service metastore &.
  7. 进入hive的shell客户端,验证是还是不是安装成功。

 

  ② 、元数据存款和储蓄

Hive Web界面安装

Hive提供了二个Web的操作客户端,一般大家因此该页面查看hive的音讯,配置音讯包涵:
hive.hwi.listen.host钦赐监听ip(默许0.0.0.0),
hive.hwi.listen.port监听端口(暗中同意9999),
hive.hwi.war.file=xxx。

除此以外索要将java的tool.jar文件移动到hive的lib文件夹中。

起步命令为:
hive --service hwi &

一、 安装mysql
    1. 使用root用户: su root
    2. 安装
        yum install mysql
        yum install mysql-server
        yum install mysql-devel(可选)
    3. 修改配置信息,添加: vim /etc/my.cnf
        [mysql]
        default-character-set=utf8
        [mysqld]
        character-set-server=utf8
        lower_case_table_names=1
    4. 启动mysql:service mysqld restart/stop/start
    5. 配置超级用户名和密码, mysqladmin -u root password 123456
    6. root用户登录mysql -u root -p 123456
    7. 创建mysql用户:create user 'hive' identified by 'hive';
    8. 授权:grant all privileges on *.* to 'hive'@'%' with grant option
    9. 重启一下这个mysql服务。
    10. 使用hive用户创建数据库并修改连接信息。
       create database hive;
       alter database hive character set latin1;


二、 安装hive
    1. 下载hive:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz
    2. hive的帮助文档位置:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual,
        hive官网:http://hive.apache.org
    3. 参考hive-site.xml文件
    4. 将bin目录添加到path目录中,
        vim ~/.bash_profile
            export HIVE_HOME=/home/hadoop/bigdater/hive-0.13.1-cdh5.3.6/
            export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
        source ~/.bash_profile
    5. 移动mysql驱动jar到hive的lib文件夹下。
    6. 启动metastore服务(启动hdfs+yarn服务)
        hive --service metastore &
    7. 进入hive的客户端
        hive



<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
  <property>
    <name>hive.metastore.uris</name>
    <value>thrift://hh:9083</value>
  </property>
  <property>
    <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    <value>/hive</value>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://hh:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8</value>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>hive</value>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>hive</value>
  </property>
</configuration>

(2)联机分析处理P
OLAP(On-Line AnalyticalProcessing)

   
将元数据存款和储蓄在关周详据库中(MySql、Derby),元数据包含表的品质、表的名目、表的列、分区及其性质以及表数据所在的目录等。

  OLAP是数据仓库系统的首要利用,帮衬复杂的辨析操作,侧重决策扶助,并且提供直观易懂的查询结果。OLAP系统则强调数据解析,强调SQL执行市集,强调磁盘I/O,强调分区等。

  3、解释器、编译器、优化器

 

   
分别形成SQL查询语句从词法分析、语法分析、编写翻译、优化以及查询安排的变动。生成的询问安排存储在HDFS中,并在随后由MapReduce调用实践。

 

  ④ 、数据存储

—类比表

   
Hive没有专门的数据存款和储蓄格式,也从没为数量建立目录,Hive中拥有数据都存款和储蓄在HDFS中。

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    Hive包涵以下数据模型:表、外部表、分区和桶

 

二、Metadata,Metastore 的作用

 

  Metadata即元数据:  
元数据包涵用Hive创造的database、tabel等的元信息。元数据存款和储蓄在关系型数据库中。如Derby、MySQL等。

2.hive架构原理

  Metastore的职能是:
 客户端连接metastore服务,metastore再去老是MySQL数据库来存取元数据。

用户接口首要有八个:CLI命令行,Client 和 WUI。

  有了metastore服务,就能够有四个客户端同时连接,而且那几个客户端不供给驾驭MySQL数据库的用户名和密码,只需求连接metastore
服务即可。

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三 、Hive的元数据存款和储蓄(Metastore三种配备方式)

(1)最常用的是
CLI 命令行,Cli运行的时候,会同时起步2个Hive副本;
Client是Hive的客户端,用户连接至Hive Server。

  由于元数据持续地修改、更新,所以Hive元数据不切合储存在HDFS中,一般存在奥迪Q7DBMS中。

在起步Client方式的时候,必要建议Hive
Server所在节点,并且在该节点运行Hive Server。
WUI是因此浏览器访问Hive。

  
壹 、内嵌形式(Embedded)

(2)Hive将
元数据存储在数据库中,如mysql、 derby 。
Hive中的元数据蕴涵表的名字,表的列和分区及其性质,表的习性(是或不是为外

   
 hive服务和metastore服务运转在同2个进度中,derby服务也运行在该进程中.

 部表等),表的数据所在目录等。

   
 内嵌形式接纳的是内嵌的Derby数据库来储存元数据,也不需求相当起Metastore服务。

(3)解释器、编写翻译器、优化器达成HQL查询语句从词法分析、语法分析、编写翻译、优化以及询问陈设的浮动。生成的查询安排存储在HDFS中,

   
 这么些是暗许的,配置简单,可是二次只可以一个客户端连接,适用于用来实验,不适用于生产条件。

并在随之有MapReduce调用实践。

   贰 、本地形式(Local):本地安装mysql 替代derby存款和储蓄元数据

(4)Hive的多寡存款和储蓄在HDFS中,超越百分之五十的查询、总括由MapReduce落成(包蕴*的查询,比如select
* from tbl不会生成MapRedcue任务)

    那种设置方式和嵌入式的区分在于,不再采取内嵌的Derby作为元数据的存款和储蓄介质,而是利用其余数据库比如MySQL来囤积元数据。

 

    hive服务和metastore服务运维在同一个经过中,mysql是独立的经过,能够等效台机械,也得以在远距离机器上。

 贰 、hive搭建及二种形式

澳门葡京备用网址 ,    这种形式是贰个多用户的情势,运维七个用户client连接受1个数据库中。那种办法相似作为店铺内部同时利用Hive。

 1.hive的搭建

    每七个用户必供给有对MySQL的拜会职分,即各种客户端使用者要求领会MySQL的用户名和密码才行。

 

  <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hive? createDatabaseIfNotExit=true</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
      <name>hive.metastore.uris</name>
      <value></value>
      <description>指向的是运行metastore服务的主机,这是hive客户端配置,metastore服务不需要配置</description>
   </property>
    <property>
      <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
      <value>/user/hive/warehouse</value>
      <description>hive表的默认存储路径,为HDFS的路径location of default database for the warehouse</description>
    </property>

 1.壹 、安装
Hive安装环境以及前提表达:首先,Hive 是信赖于 hadoop 系统的,由此在运作
Hive 在此之前供给保险已经搭建好 hadoop 集群环境。

 

—安装2个关系型数据
mysql

  ③ 、远程形式(Remote): 远程安装mysql 替代derby存储元数据

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    Hive服务和metastore在分歧的历程内,大概是分裂的机械,该情势需求将hive.metastore.local设置为false,将hive.metastore.uris设置为metastore服务器U途乐L,

 

    假如有四个metastore服务器,将U酷威L之间用逗号分隔,metastore服务器UKoleosL的格式为thrift://127.0.0.1:9083。

1.二 、配置环境变量:(类似于上边那样,跟从前hadoop二分一.x 配置一样)

    远程元存储要求单独起metastore服务,然后每种客户端都在布署文件里安顿连接到该metastore服务。


HADOOP_HOME=/**/*

HIVE_HOME=$*/**/*

    将metadata作为1个独门的劳动开展运转。各个客户端通过beeline来接二连三,连接在此之前无需精通数据库的密码。

1.叁 、替换和添加相关 jar
包–修改 HADOOP_HOME\share/hadoop/yarn/lib 目录下的
jline-*.jar将其替换来 淋病E_HOME\lib 下的 jline-2.12.jar。

    仅连接远程的mysql并无法称为“远程情势”,是或不是远程指的是metastore和hive服务是还是不是在同一进度内.

–将 hive 连接
mysql 的 jar 包:mysql-connector-java-5.1.32-bin.jar拷贝到 hive
解压目录的 lib 目录下

    hive metastore 服务端运转命令:
hive --service metastore -p <port_num>
    假若不加端口私下认可运营:hive --service metastore,则暗中同意监听端口是:9083

1.四 、修改配置文件(选用3 种格局里哪一类)见三种安装格局
1.5、启动
hive:bin/hive

    注意客户端中的端口配置须求和起步监听的端口一致。服务端运营符合规律后,客户端就能够进行hive操作了。

 

      客户端连接metastore服务配置如下

2.两种形式: (内嵌方式/本地形式/远程方式)

 <property>
    <name>hive.metastore.uris</name>
    <value>thrift://127.0.0.1:9083,thrift://127.0.0.1:9084</value>
    <description>指向的是运行metastore服务的主机</description>
  </property>

 2.1
内嵌形式

  在服务器端运营多个MetaStoreServer,客户端应用Thrift协议通过MetaStoreServer访问元数据库。如下图:    

那种装置方式的元数据是内嵌在Derby数据库中的,只好同意三个对话连接,数据会存放到HDFS上。

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那种措施是最简便的存款和储蓄格局,只供给hive-site.xml做如下配置便可(注:使用
derby 存款和储蓄格局时,运转 hive 会在当

四、Thrift 服务 

前目录生成三个derby 文件和3个 metastore_db)

  通过hiveServer/hiveServer2运行Thrift服务,客户端连接Thrift服务走访Hive数据库(JDBC,JAVA等连接Thrift服务走访Hive)。

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;creat
e=true</value> </property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver</value>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.local</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
</configuration>
 <property>
    <name>hive.server2.thrift.port</name>
    <value></value>
    <description>Port number of HiveServer2 Thrift interface when hive.server2.transport.mode is 'binary'.</description>
  </property>

  <property>
    <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
    <value>127.0.0.1</value>
    <description>Bind host on which to run the HiveServer2 Thrift service.</description>
  </property>

  <property>
    <name>hive.server2.enable.doAs</name>
    <value>false</value>
    <description>
      Setting this property to true will have HiveServer2 execute
      Hive operations as the user making the calls to it.
    如果为True:Hive Server会以提交用户的身份去执行语句
    如果为False:会以hive server daemon的admin user来执行语句

    </description>
  </property>

 

  启动Thrift服务:**hive
–service hiveserver2**

 2.2 本地情势

   测试Thrift服务:

 那种设置格局和嵌入式的界别在于,不再采纳内嵌的
Derby 作为元数据的存款和储蓄介质,而是采用任何数据库比如 MySQL
来存款和储蓄元数据且是七个多用户的情势

   新开叁个发令行窗口,执行beeline命令:

运营多少个用户
client 连接到二个数据库中。那种艺术一般作为集团内部同时使用
Hive。那里有3个前提,每三个用户供给求有对 MySQL 的访问责任,即每

shuwendeMBP:~ shuwen$ beeline
Beeline version 1.2.1.spark2 by Apache Hive
beeline> !connect jdbc:hive2://127.0.0.1:10000
Connecting to jdbc:hive2://127.0.0.1:10000
Enter username for jdbc:hive2://127.0.0.1:10000: shuwen
Enter password for jdbc:hive2://127.0.0.1:10000: ******
log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hive.jdbc.Utils).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.
Connected to: Apache Hive (version 1.2.2)
Driver: Hive JDBC (version 1.2.1.spark2)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
0: jdbc:hive2://127.0.0.1:10000> show databases;
+----------------+--+
| database_name  |
+----------------+--+
| db_2_1         |
| default        |
| netuml         |
+----------------+--+
3 rows selected (1.941 seconds)

1个客户端使用者要求掌握MySQL 的用户名和密码才行。那种存款和储蓄格局供给在地点运维一个 mysql
服务器,并作如下配置(上面三种选取 mysql 的法子,

 

须要将 mysql 的
jar 包拷贝到$梅毒E_HOME/lib 目录下)。

⑤ 、Hive的三种运行格局

注: mysql-connector-java-5.1.32-bin.jar拷贝到
hive 解压目录的 lib 目录下

   ① 、hive 命令行方式

 (jar包 链接:
密码:4k6w)

    进入hive安装目录,输入bin/hive的施行顺序,大概输入 hive –service
cli,用于linux平台命令行查询,查询语句基本跟mysql查询语句看似

 vim hive-site-xml   配置如下:

   ② 、hive
web界面包车型大巴启航方式

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
    <!--数据仓库的位置,默认是/user/hive/warehouse-->
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive_rlocal/warehouse</value>
</property>
<property>
    <!--控制hive是否连接一个远程metastore服务器还是开启一个本地客户端jvm-->
<name>hive.metastore.local</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
    <!--JDBC连接字符串,默认jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true-->
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://node03/hive_remote?createDatabaseIfNotExist=t
rue</value>
</property>
<property>
    <!--JDBC的driver,默认org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver-->
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property>
    <!--username,默认APP-->
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
</property>

    Hive 2.0 现在才支撑Web
UI的

 

    bin/hive –service hwi (&
表示后台运转)

 

    用于通过浏览器来做客hive,感觉没多大用场,浏览器访问地址是:127.0.0.1:9999/hwi

启动:

   三 、hive 远程服务 (端口号一千0)
运转格局 (Thrift服务)

①拉开集群(hive供给依靠集群);  service  iptables stop     zkServer.sh
start   start-all.sh

     bin/hive –service hiveserver2
&(&表示后台运转)

②打开mysql服务器:先在mysql中链接到客户端,本机创制的数据库名为hive

   
 用java,python等程序实现通过jdbc等驱动的拜会hive就用那种起动格局了,这些是程序员最急需的点子了

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⑥ 、Hive三种内置服务 

 再到客户端:service  mysqld start    —–> mysql  -u root   -p  
(用户名/密码)

  执行bin/hive –service help 如下:

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shuwendeMBP:~ shuwen$ hive --service help
Usage ./hive <parameters> --service serviceName <service parameters>
Service List: beeline cli help hiveburninclient hiveserver hiveserver2 hwi jar lineage metastore metatool orcfiledump rcfilecat schemaTool version 
Parameters parsed:
  --auxpath : Auxillary jars 
  --config : Hive configuration directory
  --service : Starts specific service/component. cli is default
Parameters used:
  HADOOP_HOME or HADOOP_PREFIX : Hadoop install directory
  HIVE_OPT : Hive options
For help on a particular service:
  ./hive --service serviceName --help
Debug help:  ./hive --debug --help

 

  大家得以看来上面输出项Server
List,里边呈现出Hive扶助的劳动列表,beeline cli help hiveserver2
hiveserver hwi jar lineage metastore metatool orcfiledump rcfilecat。

 ③启动hive:  执行hive

  上面介绍最实惠的局部劳动

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  壹 、cli:是Command Line Interface
的缩写,是Hive的吩咐行界面,用的可比多,是暗许服务,直接能够在命令行里使用。

 

  ③ 、hwi:其实正是hive web interface的缩写它是hive的web借口,是hive
cli的八个web替代方案。

小规模试制牛刀:

  贰 、hiveserver:这个能够让Hive以提供Thrift服务的服务器情势来运维,能够允许许八个例外语言编写的客户端实行通讯,使用须要运转HiveServer服务以和客户端联系,

创建一个数据库:zhangsan

hive> show databases;
OK
default
wuxiong
Time taken: 0.051 seconds, Fetched: 2 row(s)
hive> create  database  zhangsan;
OK
Time taken: 0.113 seconds
hive> show databases;
OK
default
wuxiong
zhangsan
Time taken: 0.046 seconds, Fetched: 3 row(s)
hive> 

    大家能够通过安装心悸E_PO卡宴T环境变量来设置服务器所监听的端口,在默许情状下,端口号为壹仟0,那一个可以经过以下办法来运维Hiverserver:

 

    bin/hive –service hiveserver -p 10002

是或不是见效:①查看集群对应的目录 :  
 hive-site-xml配置文件中已定义了目录的存放地方:/user/hive/warehouse  
 ——>打开node02节点(active)

    个中-p参数也是用来钦命监听端口的
  
  ④ 、jar:与hadoop jar等价的Hive接口,那是运作类路径中而且富含Hadoop
和Hive类的Java应用程序的便捷方法

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  ⑤ 、metastore:在默许的事态下,metastore和hive服务运转在同1个进程中,使用那些服务,能够让metastore作为三个单身的历程运转。

②本地mysql数据库hive中查看:hive_remote
 —–>dbs—–>会发现:

    大家得以经过METASTOE——POGL450T来内定监听的端口号

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 7、难题总括

 ok,数据库创制实现!存放位置也能找到!

Could not create ServerSocket on address 0.0.0.0/0.0.0.0:9083

遇上这种气象大家都找不到头绪,是因为您先导运营了hive的metastore,能够输入jps
查看有没有RunJar
接下来再输入
hive –service metastore启动

接上述’zhangsan’数据库继续创立一张表:

 

 use   zhangsan;

style=”font-size: 15px; color: #000000;”>Hive在spark2.0.0运转时无法访问spark-assembly-*.jar的消除办法

ls:
/usr/local/share/spark-2.0.0-bin-hadoop2.7/lib/spark-assembly-*.jar:
No such file or directory
意识首要缘由是:在/<PathToHive>/bin/hive文件中,有那般的吩咐:加载spark中有关的JA昂Cora包

if [[ -n "$SPARK_HOME" ]]
then
sparkAssemblyPath=`ls ${SPARK_HOME}/lib/spark-assembly-*.jar`
CLASSPATH="${CLASSPATH}:${sparkAssemblyPath}"
fi

style=”font-family: 燕书; font-size: 14px;”>不过spark升级到spark2以后,原有lib目录下的大JACR-V包被疏散成多个小JARubicon包,原来的spark-assembly-*.jar已经不设有,所以hive没有章程找到那么些JA帕Jero包。

style=”font-family: 黑体; font-size: 14px;”>化解措施:修改/<PathToHive>/bin/hive文件,将加载原来的lib/spark-assembly-*.jar`替换成jars/*.jar,就不会现出这么的标题。

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查找:①mysql—>hive—–>hive_remote——>TBLS

 

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1.hive.metastore.uris针对的是运作metastore服务的主机,并不是指向运营hiveserver的主机,那台主机不用运维hiveserver也ok;

2.直接使用hive命令运行shell环境时,其实早已有意无意运营了hiveserver,所以远程情势下实际只必要单独运行metastore,然后就足以进入shell环境健康使用

3.hiveserver和metastore过程名都叫RunJar。

 ②集群中:

 

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 2.3 远程情势

     
 remote:那种存款和储蓄格局亟待在远端服务器运维贰个 mysql 服务器,并且要求在
Hive 服务器运营 meta服务。本机配置了

五个节点:node0一 、node0二 、node03,node01桃浪安顿了mysql,今后以node02为服务端,node03为客户端依次配置系统文件

hive-site.xml 

 node02配置如下:

 

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <property>
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
        <value>/user/hive/warehouse</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://node01:3306/hive2?createDatabaseIfNotExist=true</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>123456</value>
    </property>
</configuration>

 

 

node03配置如下:

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <property>
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
        <value>/user/hive/warehouse</value>
    </property>
    <property>
        <name>hive.metastore.local</name>
        <value>false</value>
        </property>
    <property>
        <name>hive.metastore.uris</name>
        <value>thrift://node01:9083</value>
    </property>
</configuration>

 

启动:

node02 (服务端):  hive –server  metastore

node03(客户端):启动 hive

 

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