【997755.com澳门葡京】数据库之数据排序,关于Oracle数据库中SQL空值排序的难点

语法

order  by  排序标准  排序方式;
order  by  排序标准  排序方式,排序标准 排序方式,。。。。。。。;
  • 排序标准:排序要用什么标准开始展览排序
  • 排序格局:
    • 升序(也叫自然顺序、字典顺序)  asc  能够简不难单,暗许是升序
    • 降序   desc(和查看表结构的desc不雷同是由差异的单词缩写而成的)

【997755.com澳门葡京】数据库之数据排序,关于Oracle数据库中SQL空值排序的难点。瞩目:永远出现在说话的终极。

MySQL语句的施行各种如下:

MySQL: select 语句,mysqlselect语句

  1. order by (排序)

   日常使用三个字段作为参考标准,实行排序。

   语法:order by 【字段】 asc|desc;(升序、降序)

   tip : 核查规则 决定 排序关系。

         
允许多字段排序(先按第贰个字段排序,当出现不能够分别的时候,按第三个字段进展排序,依此类推)。

【举个栗子】 对于下表,输入select * from tb_name;
时,会坚守输入顺序依次展现表中的多寡:

       
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       当须求对表中多少依照字段 stu_score
进行降序排列时,在输入语句后拉长order by stu_score desc .

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       假诺不申明升序、降序,暗中同意使用升序:

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      若使用多字段排序,eg.
先按stu_score举行排序,若分数相同,再根据开课时间date_begin进行排序,语句为:

       select * from tb_name order by stu_score desc , date_begin ,
asc;

tip : order by是对寻找出来的消息进行排序,因而要求写在where语句后。

      若是是分组,则应该使用对分组字段举办排序的group by语法。

  1. limit(限制得到的记录数据)

   limit 爆发在排序、检索等表现今后,所以 limit 出现在结尾。

   对于上面的数据表,若限制只显示在那之中的3个数据,则输出结果为右图:

             
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   即会遵照早期数据输入的顺序,取第二组数据开始展览输出。

   也足以在进展完排序后,限制只输出前三名:

       
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   语法:limit 偏移量 总记录数;

           偏移量:截取的起始点。      总记录数:截取的尺寸。

          若不写偏移量,暗许从0初阶。

  1. distinct(去除重复记录)(与all相呼应)

    当在表exam_stu中,展现字段stu_score中的全体数据时,结果如下:

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   若想去除在那之中的重复记录,可应用一下讲话,于是七个九十多分便只剩下了三个:

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   重复记录的标准是比照查询的字段来明确的,当语句为select distinct *
时,唯有当有着字段都同样时,才认为两条数据重复;

   当语句是 select distinct
stu_score时,当两条数据的stu_score相同时,认为互相重复;

   当语句是select distinct
stu_score,stu_name时,必须分数和名字如出一辙,才觉得两者重复。

  1. union查询(联合查询)

    将多条 select 语句合并到一道,称为联合操作。

    使用 union 关键字,联合八个 select 语句即可。

【举个栗子】要在表中查询给php022八班和php033一班上课天数最多的四个教授,语句为

                select teacher_name,days from teacher_class where
class_name=’php0228′ order by days desc limit 1;

                select teacher_name,days from teacher_class where
class_name=’php0331′ order by days desc limit 1;

           
 那八个分别的讲话的确能够寻找出想要的结果,但是若要做壹道查询呢?

            语句是 :(语句1)union(语句2);

                         
但这种写法会将另行的记录删除,若想保留全部记录,哪怕重复,可用一下格式:

                        (语句1)union all (语句2); 

tip:在利用union的事态下,排序有几点需求专注。

     子语句的排序:

       一 将子语句包裹在子括号内;

       贰 子语句的order
by唯有在十分limit使用时,才生效。原因是:union会对从未limit的字句的order
by优化(忽略)。

若相对union的结果开始展览排序,使用如下语句:

     (语句1)union(语句2)order by days ;

在意: 1 四个 select
语句的查找到的字段数必须1致;更严谨的是,数据类型上也应当必要1律(不过mysql内部会做类型转换处理,要
             求是能更换来功)。

: select 语句,mysqlselect语句 壹. order by
(排序) 经常采取3个字段作为参考标准,举行排序。 语法:order by
【字段】 asc|desc;(升序、降序…

在Oracle中开展询问排序时,要是排序字段里面有空值的事态下,排序结果可能会达不到自个儿想要的结果。

以身作则:依照薪给进行排序,显示id  first_name salary

select id,first_name, salary from s_emp order by salary asc;

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执行序号 执行操作 解释
1 from 对from的左边的表的输出,会作为右边的表的输入计算笛卡尔积得到虚拟表T1
2 on 对虚表T1进行on过滤,过滤出所有满足on谓词条件的列,生成虚拟表T2
3 join 如果指定了outer join(比如left join、 right join),那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表T2中,产生虚拟表T3, from子句中包含两个以上的表的话,那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤,一直到处理完所有的表为止。
4 where 对虚拟表T3进行where条件过滤。只有符合<where-condition>的记录才会被插入到虚拟表T4中
5 group by 根据group by子句中的列,对T4中的记录进行分组操作,产生T5
6 with (cube、rollup) 对表T5进行cube或者rollup操作,产生表T6
7 having 对虚拟表T6应用having过滤,只有符合<having-condition>的记录才会被 插入到虚拟表T7中
8 select 执行select操作,选择指定的列,插入到虚拟表T8中
9 distinct 对T8中的记录进行去重。产生虚拟表T9
10 order by 将虚拟表T9中的记录按照<order_by_list>进行排序操作,产生虚拟表T10
11 limit 取出指定行的记录,产生虚拟表T11, 并将结果返回

 

NULL值在排序中怎么着处理

NULL值在排序中根据最大值处理。

查询子句

命令格式: select [all|distinct] select_expr from -> where ->
group by [情商函数] -> having -> order by -> limit

select_expr
ex:

-- 可以用 * 表示所有字段。
select * from student;
-- 可以使用表达式(计算公式、函数调用、字段也是个表达式)
select name, age,512*2, now() from student;
-- 可以为每个列使用别名。适用于简化列标识,避免多个列标识符重复。使用 as 关键字,也可省略 as.
select age as student_age from student;

from 子句
用来标识查询来源。
ex:

-- 可以为表起别名。使用as关键字,也可以省略as。
select * from student as st, clazz as c;
select * from student st,clazz c;
-- from子句后,可以同时出现多个表。多个表会横向叠加到一起,而数据会形成一个笛卡尔积。
select * from student, clazz;

where 子句
从from得到的数据源中开始展览筛选。
ex:

--查询id小于10的记录
select * from student where id < 10;
  • 整型1表示真,0表示假。
  • 表达式由运算符和平运动算数组成。
    • 运算数:变量(字段)、值、函数再次来到值
    • 运算符:=, <=>, <>, !=, <=, <, >=, >, !,
      &&, ||, in (not) null, (not) like, (not) in, (not) between and,
      is (not), and, or, not, xor
      is/is not (ture|false|unknown)

group by 子句, 分组子句

命令格式:group by 字段/小名 [排序情势]

分组后会进行排序。升序:asc,降序:desc
以下[协和式飞机函数]需配合 group by 使用:
count 重返差别的非NULL值数目 count(*997755.com澳门葡京 ,)、count(字段)
sum 求和
max 求最大值
min 求最小值
avg 求平均值
group_concat
再次来到带有来自贰个组的接二连三的非NULL值的字符串结果。组内字符串连接。
ex:

--统计所有用户的订单编号,各编号间用逗号分隔
select user_id, group_concat(order_id,',') from order group by user_id;

having 子句,条件子句
与 where 成效、用法相同,执行时机不如。
where 在早先时举办检验数据,对原数据开始展览过滤。
having 对筛选出的结果再行开始展览过滤。
having 字段必须是查询出来的,where 字段必须是数据表存在的。
where 不得以行使字段的别称,having
能够。因为执行where代码时,大概未有明显列值。
where 无法利用协议函数。1般需用合计函数才会用 having
SQL标准供给having必须引用group by子句中的列或用来合计函数中的列。

order by 子句,排序子句
order by 排序字段/别称 排序方式 [,排序字段/别称 排序方式]…
升序:asc,降序:desc
支撑七个字段的排序。

limit 子句,限制结果数量子句
仅对拍卖好的结果开始展览多少限制。将处理好的结果的当作是一个会师,根据记录出现的逐条,索引从0起先。
limit 起首地方, 获取条数。

select * from student limit 10 ,10;

简单的说第叁个参数,表示从索引0早先。
limit 获取条数

select * from student limit 10;

ps:limit和offset连用可用来分页

distinct, all 选项
distinct 去除重复记录
私下认可为 all, 全部记下

如 select * from tableTest order by VISITS desc

演示:按照manger_id进行排序,展现id  first_name manafer_id

select id, first_name, manager_id from s_emp order by manager_id;

997755.com澳门葡京 10

。。。。。。

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  换1种方法:

select id, first_name, manager_id from s_emp order by manager_id desc;

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union

将两个select查询的结果组合成2个结出集合。

指令格式:select … union[all | distinct] select ….

暗中认可 distinct
情势,即具备重临的行都是绝无仅有的,建议对各个select查询加上小括号包裹。order
by 排序时,需加上 limit
举办组合。需求各select查询的字段数量同样。每一个select查询的字段列表(数量、类型)应平等,因为结果中的字段名以第二条select语句为准。
ex:

select * from student union select * from student_temp;

from型
from后需要是一个表,必须给子查询结果取个别名。简化各类查询内的原则。from型需将结果生成三个最近表格,可用以原表的锁定的释放。子查询重回二个表,子查询需用括号包裹。表型子查询。
ex:

select from (select from student where id>0) as stu where id<10;

where型
子查询重返二个值,标量子查询。不须要给子查询取别称。
where子查询内的表,不能够平素用来更新。
ex:

--取出订单表中消费金额最大的订单记录
select * from order where money = (select max(money) from order);

列子查询
若是子查询结果再次回到的是一列。使用 in 或 not in 完毕查询。
exists 和 not exists 条件
如若实查询重回数据,则赶回一或0。常用来度量圭臬。
ex:

select column1 from t1 where exists (select * from t2);

行子查询,查询条件是二个行。
ex:

select * from t1 where (id, gender) in (select id, gender from t2);

行构造符:(col一, col2, …) 或 row(col1, col二,
…)行构造符常常用于与对能回到七个或五个以上列的子查询实行比较。

优异运算符
!= all() 相当于 not in
= some() 相当于 in。any 是 some 的别名
!= some() 不平等 not in,不等于其中某3个。
all, some 能够合营其余运算符一起行使。

连续查询(join)
将八个表的字段举行连接,能够钦赐连接条件。

老是格局 解释 例子

内接连(inner
join)|暗中认可就是内连接,可省略inner。唯有数据存在时才能发送连接。即两次三番结果不能够冒出空行。
on
表示连接条件。其尺度表达式与where类似。也足以简简单单条件(表示原则永远为真)
也可用where表示连接条件。还有 using, 但需字段名相同。
using(字段名)|select * from student s join student_course sc on
s.id=sc.student_id;
穿插连接 cross join|未有条件的内接二连三。|select * from tb1 cross join
tb2;
外接连(outer join)|假设数量不存在,也汇合世在再而三结果中。|select * from
student outer join student_course on student.id =
student_course.student_id;
左外连接 left
join|要是数额不存在,左表记录会出现,而右表为null填充|select * from
student left join student_course on student.id =
student_course.student_id;
右外连接 right
join|如若数量不存在,右表记录会出现,而左表为null填充|select * from
student right join student_course on student.id =
student_course.student_id;
本来连接(natural
join)|自动判断连接条件形成连接。相当于简单了using,会活动搜索相同字段名。|select
info.id, info.name, info.stu_num, extra_info.hobby, extra_info.sex
from info, extra_info where info.stu_num = extra_info.stu_id;

 

多字段排序

  • 当第3个排序字段同样时,能够启用第一个字段实行排序(可升可降)
  • 首先个排序字段不一致时,不会运转第三个字段排序

将原先的sql语句改写为:select * from tableTest order by VISITS desc
nulls last,”nulls last”控制将空值记录放在前面,当然,你也能够用”nulls
first”将控制记录放在眼下。

演示:按照manger_id进行排序,展现id  first_name manafer_id,  当manager_id相同时,按id的降序排

select id, first_name, manager_id from s_emp order by manager_id desc, id desc;

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oracle 空值处理,排序过滤

Oracle认为 null 最大。

升序排列,暗许境况下,null值排后边。

降序排序,默许意况下,null值排前边。

有三种格局改变这种状态:

(一)用 nvl 函数或decode 函数 将null转换为一特定值

(二)用case语法将null转换为一特定值(oracle9i以往版本帮衬。和sqlserver类似):
order by (case mycol when null then ’香港(Hong Kong)漂客’     else   mycol   end)

(3)使用nulls first 或者nulls last 语法。

这是oracle专门用来null值排序的语法。

nulls first :将null排在最前面。如:select * from mytb order by mycol
nulls first

null last :将null排在最后边。如:select * from mytb order by mycol
nulls last

 

【sqlserver】:

sqlserver 认为 null 最小。

升序排列:null 值默许排在最前。

要想排前面,则:order by case when col is null then 一 else 0 end ,col

降序排列:null 值暗中认可排在最终。

要想排在前边,则:order   by case when col is null then 0 else 一 end ,
col desc

说明:
一、等价于没有别的值、是未知数。
二、NULL与0、空字符串、空格都不可同日而语。
3、对空值做加、减、乘、除等运算操作,结果仍为空。
四、NULL的处理利用NVL函数也许nvl贰。
伍、相比较时利用重要字用“is null”和“is not null”。
六、空值不能被索引,所以查询时不怎么符合条件的数据大概查不出来,
   count(*)中,用nvl(列名,0)处理后再查。
7、排序时比其它数据都大(索引私下认可是降序排列,小→大),
   所以NULL值总是排在最终。

对null 值的相比只好是is , is not ,
null通过任何办法和此外值(包涵null)的比较结实都以空
对null值的处理能够因而nvl(,)

select * from dual where dummy is null;

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