mssql实践安插查看的片段文化,循环嵌套

在MSSQL中,查看较慢语句的施行陈设,正是一个相比直观的点子,

在MSSQL中,查看较慢语句的实施安顿,正是三个相比直观的艺术,

 

要了然实施安插,怎么也得先清楚,那各个各样的名词吧。鉴于自个儿还不是很领悟。本文打算作为只写懂的,不懂的懂了才写。

假定查看实践陈设吧:

即便查看实践布署呢:

  后天笔者将介绍在SQLServer
中的三种连接操作符类型,分别是:循环嵌套、哈希相称和联合连接。首要对那三种连接的两样、复杂度用范例的花样相继介绍。

  在初叶要先表明,第一次看试行陈设要小心,SQL Server的实践安插是从右向左看的。

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  本文中央银行使了示范数据库AdventureWorks ,上面是下载地址:

  名词解析:

一.从右到左,从上到下的一一阅读推行陈设
二.进行安排中种种Logo代表三个运算符,总开支为百分之百
mssql实践安插查看的片段文化,循环嵌套。3.多少从右向左在七个操作符之间流动,由1个总是箭头表示。
肆.操作符之直接连箭头的宽度是传输行数的图形表示。
5.同等列的八个操作符之间的连年机制将是嵌套的循环连接,Hash   
相配也许统三番7遍接。

一.从右到左,从上到下的逐条阅读试行安排
2.实行布置中各类Logo代表3个运算符,总成本为百分之百
3.数额从右向左在三个操作符之间流动,由二个接连箭头表示。
四.操作符之间连接箭头的上升的幅度是传输行数的图片表示。
5.均等列的五个操作符之间的连接机制将是嵌套的大循环连接,Hash   
匹配只怕统再而三接。

简要介绍:什么是接连操作符

  连接操作符是1种算法类型,它是SQLServer优化器为了完成八个数据集合之间的逻辑连接选拔的操作符。优化器能够根据请求查询、可用索引、总计音信和推测行数等不等的场景为每壹套数据采纳区别的算法

  通过查阅推行安排能够发现操作符怎样被运用。接下来大家看一下哪些具体使用。

  围观:逐行遍历数据。

 

 

NESTED LOOPS(循环嵌套)

  大家透过下边包车型地铁事例来突显一下(查询200一年八月份的数据):

SELECT
OH.OrderDate, OD.OrderQty, OD.ProductID, OD.UnitPrice
FROM
Sales.SalesOrderHeader AS OH
JOIN
Sales.SalesOrderDetail AS OD
ON
OH.SalesOrderID = OD.SalesOrderID
WHERE
OH.OrderDate BETWEEN '2001-07-01' AND '2001-07-31'

 

实践计划的结果如下:

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图右上方的叫“outer input”,在其下部的名称为“inner input” 

精神上讲,“Nested
Loops”操作符正是:为每1个记下的外部输入找到内部输入的相配行。

本事上讲,那表示外表聚集索引被扫描获得外部输入相关的记录,然后内表聚集索引查找每一个金童玉女外表索引的笔录。

笔者们能够因此把鼠标放在聚集索引围观操作符下面来说明那么些音信,请看那个tooltip:

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看那一个推行的估计行数是一,索引查找tooltip如下:

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此番发现试行的估价行数是17九,那是很类似再次回到的外部输入行的。

遵纪守法复杂度总括(假若N是表面输出的行数,M是总行数在SalesOrderDetai表的):查询复杂度是O(NlogM),那里logM是在里面输入表的历次搜寻的复杂度。

当外部输入比较小而且在那之中输入有目录在连接的字段上的时候SQLServer
优化器更欣赏挑选这种操作符类型(Nested
Loop)。外部和个中输入的数据行差距越大,那么些操作符提供的性质越高。

  先创造一张表,并给我们看看差不多是如何体统的。

  1. 鉴定识别实践安顿中付出较大的步子
  1. 识假试行安排中支付较大的步骤

ME奥迪Q5GE Join(合并连接)

“Merge”算法是连接五个较大且按序存储的在连接键上最得力的方法。请看一下上边那些查询例子(查询再次回到用户和发卖表的ID):

 

SELECT
OC.CustomerID, OH.SalesOrderID
FROM
Sales.SalesOrderHeader AS OH
JOIN
Sales.Customer AS OC
ON
OH.CustomerID = OC.CustomerID

 

询问实施安排如下:

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  • 第3咱们注意到两套数据是在CustomerID上是板上钉钉的:因为聚集索引是有序的且在SalesorderHeader表上该字段是非聚集索引。
  • 依据在操作符的箭头(鼠标放在上面),我们能收看各类重返结果行数都是相当的大的。
  • 除此之外,在On 的子句前边要用=操作符。

正是那八个成分会导致优化器选用Merge Join查询操作符。 

 

运用那种连接操作符的最大的习性就是多个输入操作符实践二遍。大家能把鼠标放在七个数据的地点看一下试行的次数都以壹,也正是说算法是很有功能的。

合并连接同时读取多个输入然后比较他们。借使协作就回到,不然,行数较小的被放弃,因为两边输入是严守原地的。甩掉的行不再相配任何行。

理解个中二个表完成一向重复相配,尽管另三个表还有数据,那么最大的日子复杂的耗费正是五个表完全两样键值,那么最大的复杂度就是: O(N+M)。

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HASH Match(哈希相配)

“Hash”连接是我们称为 “the go-to guy”
的操作符。当别的连接操作符都不援救的场景时,就会选拔这种操作符。比如当表恰好不排序,或然未有索引时。当优化器选用那种操作符,壹般的话只怕是我们未有办好部分基础工作(例如,加索引)。然则有个别意况(复杂查询)未有别的艺术,只好接纳它。

请看上面这几个查询(获取contacts
表中姓和名中以“John”发轫的带有发卖的ID字段的数据集):

 

SELECT
OC.FirstName, OC.LastName, OH.SalesOrderID
FROM
Sales.SalesOrderHeader AS OH
JOIN
Person.Contact AS OC
ON
OH.ContactID = OC.ContactID
WHERE
OC.FirstName LIKE 'John%'

 

The execution plan looks like this:

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是因为ContactID列未有索引,所以选取哈希操作符。

在深深明白这些例子此前,介绍五个至关心器重要的定义:三个是“Hashing”函数,3个是“Hash
Table”。

函数是二个程序性函数,它接受1可能八个值然后转移他们为2个符号值(平日是数字)。这几个函数经常是单向的,意味着不可能反转回来原始值,不过明显保障如若您提供了千篇1律的值,符号值是一点壹滴等同的。也正是说,多少个例外的输入值,能够有同样的Hash值。

“Hash
Table”是叁个数据结构,把持有行都放到一个1模同样尺寸的桶里面。每2个桶代表3个哈希值。那象征当你激活函数的行,使用结果你就会知道它属于哪个桶。

使用总结新闻,SQLServer
会选用较小的多少个数据输入来提供组织输入,并且输入被用来在内存中开创哈希表。若是未有足够的内部存款和储蓄器,在tempdb中会使用物理磁盘。在哈希表建立后,SQLServer将从较大的表中获得数码,叫做探测输入。利用哈希相配函数与哈希表相比,然后回来相配行。在图片实践陈设中,构造输入的询问在地点,探测输入的查询在下边。

借使较小的表极小,那些算法就是卓殊有效的。然则如果三个表都相当大,那或许是尤其低效的实践安排。

  CREATE TABLE Person(
      Id int IDENTITY(1,1) NOT NULL,
      Name nvarchar(50) NULL,
      Age int NULL,
      Height int NULL,
      Area nvarchar(50) NULL,
      MarryHistory nvarchar(10) NULL,
      EducationalBackground nvarchar(10) NULL,
      Address nvarchar(50) NULL,
      InSiteId int NULL
  ) ON [PRIMARY]
  1. 关切较高费用的节点,一般是表扫描、假脱机、排序等运算(如上列中的排序)
  1. 关注较高开支的节点,1般是表扫描、假脱机、排序等运算(如上列中的排序)

查询Hints

动用Hints,破事SQLServer使用内定的连年类型。不过显著不引入这么做,越发在生育环境,因为未有固定的特等选项(因为数量在转换),并且优化器通常是没有错的。

添加OPTION 子句作为查询的终极,使用首要字LOOP JOINMERGE
JOIN
 或者 HASH JOIN能够强制实践连接。

看望哪些落到实处:

 

SELECT OC.CustomerID, OH.SalesOrderID
FROM Sales.SalesOrderHeader AS OH
JOIN Sales.Customer AS OC
ON OH.CustomerID = OC.CustomerID
OPTION (HASH JOIN)

SELECT OC.FirstName, OC.LastName, OH.SalesOrderID
FROM Sales.SalesOrderHeader AS OH
JOIN Person.Contact AS OC
ON OH.ContactID = OC.ContactID
WHERE OC.FirstName LIKE 'John%'
OPTION (LOOP JOIN)

SELECT OC.FirstName, OC.LastName, OH.SalesOrderID
FROM Sales.SalesOrderHeader AS OH
JOIN Person.Contact AS OC
ON OH.ContactID = OC.ContactID
WHERE OC.FirstName LIKE 'John%'
OPTION (MERGE JOIN)

 

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总结

  表中的数据1五万左右,差不离接近上边那样:

b.查看节点之间总是箭头的肥瘦。

b.查看节点之间连接箭头的增幅。

Nested Loops

  • 复杂度: O(NlogM)。
  • 里面1个表相当的小的时候。
  • 较大的表允许使用索引查找连接字段。

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      箭头的幅度代表传输的数据量大小。

      箭头的增长幅度代表传输的数据量大小。

Merge Join

  • 复杂度: O(N+M)。
  • 多少个输入的连接字段是平稳的。
  • 使用=操作符
  • 符合那么些大的表

  此表,暂且并未有别的索引。

      分析箭头左侧的节点为啥须求如此多行,是不是足以过滤。

      分析箭头左边的节点为何要求这样多行,是或不是能够过滤。

Hash Match

  • 复杂度: O(N*hc+M*hm+J)
  • 最终私下认可的操作符
  • 动用哈希表和动态哈希相配函数相称行

   
 本篇小说详细介绍了两种链接操作符和它们的接触机制,当然这个也都以动态的,就如后边说的未有最好的操作符,唯有最合适的,要基于实际请款选用不相同的操作符。

一、数据访问操作

      检查箭头的性格,实际的行与估量的行大有径庭大概是总计信息过时。

      检查箭头的特性,实际的行与揣测的行大有径庭大概是总结新闻过时。

 1、表扫描

  表扫描:发生于堆表,并且未有可用的目录可用时,会生出表扫描,表示整个表扫描三遍。

  今后,大家来对此表实践一条轻易的查询语句:

  SELECT * From Person WHERE Name = '公子'

  查看实施安插如下:

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  表扫描,顾名思义正是整张表扫描,找到您所急需的数据了。

 
  c.搜索hash连接操作。对于小的结果集,嵌套的轮回连接平常是首推的连日 技巧。

 
  c.寻觅hash连接操作。对于小的结果集,嵌套的大循环连接平常是首要推荐的一连 技艺。

 二、聚集索引围观

  聚集索引围观:产生于聚集表,也相当于全表扫描操作,但在针对聚集列的标准化如(WHERE
Id > 10)等操作时,功用会较好。

  下边咱们在Id列来对此表加上1个聚集索引

  CREATE CLUSTERED INDEX IX_Id ON Person(Id)

  再一次实行同一的查询语句:

  SELECT * From Person WHERE Name = '公子'

  实践陈设如下:

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  为啥建的聚集索引在Id列,会对扫描有震慑吗?更何况与Name条件也没提到啊?

  其实,你加了聚集索引之后,表就由堆表产生了聚集表。大家通晓聚集表的多少存在于聚集索引的叶级节点。因而,聚集扫描与表扫描其实差异十分的小,要说差距大,也得看where条件里是怎么,以往回到的数量。就那些SQL语句来说,功能差异并一点都不大。

  能够看看I/O总结音信:

  表扫描:

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  聚集索引围观:

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  此处高出本文范畴了,成效不在本文思考范围内,本文只驰念的是,种种扫描的区分,以及为啥会发出。

 

 

 三、聚集索引查找

  聚集索引查找:扫描聚集索引中一定范围的行。

  看实践以下SQL语句:

  SELECT * FROM Person WHERE Id = '73164'

  奉行计划如下:

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    d.找出书签查找操作。大结果集的书签操作大概导致大气的逻辑读。

    d.搜索书签查找操作。大结果集的书签操作只怕引致大气的逻辑读。

 肆、索引围观

  索引围观:全体扫描非聚集索引。

  上面大家来增多一个聚集索引,并实行一条查询语句:

  CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Name ON Person(Name)    --创建非聚集索引

  SELECT Name FROM Person

  查看推行安插如下:

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  为何此处会选拔索引围观(非聚集索引)呢?

  因为此非聚集索引能够覆盖所须要的多少。要是非聚集索引无法遮住呢?例如,大家将SELECT改为SELECT
*再来看看。

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   好强烈,再次回到结果所包罗的笔录太多,用非聚集索引反而不合算。因而选拔了聚集索引。

  若是那时大家删除聚集索引,再实行SELECT *看看。

  DROP INDEX Person.IX_Id

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  而那时未有聚集索引,所以唯有选用表扫描。

e.搜索实践排序操作的手续。那标记数据未有以正确的排序进行搜寻。

e.找寻实施排序操作的手续。那标记数据未有以科学的排序举办搜寻。

 5、书签查找

  前边境海关于索引的上学我们曾经知道,当在非聚集索引中并非覆盖和富含所需任何的列时,SQL
Server会采取,直接开始展览聚集索引围观获得数量,依旧先去非聚集索引找到聚集索引键,然后利用聚集索引找到数据。

  下边来看一个书签查找的以身作则:

  SELECT * FROM Person WHERE Name = '胖胖'  --Name列有非聚集索引

  试行安顿如下:

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  下面的进程能够清楚为:首先通过非聚集索引找到所求的行,但那几个目录并不带有全体的列,因而还要额外去基本表中找到这一个列,因而要开始展览键查找,若是基本表是以堆进行公司的,那么那几个键查找(Key
Lookup)就会化为途胜ID查找(KoleosID
Lookup),键搜求和昂科威ID查找统称为书签查找。不过有时当非聚集索引重回的行数过多时,SQL
Server只怕会接纳直接进行聚集索引围观了。

 

 

贰、流攒动操作

  1. 剖析索引有效性
  1. 浅析索引有效性

 1、流聚合

  流聚合:在对应排序的流中,计算多组行的汇总值。

  全数的聚合函数(如COUNT(),MAX())都会有流攒动的产出,可是其不会消耗IO,唯有消耗CPU。

   例如举行以下语句:

  SELECT MAX(Age) FROM Person

  查看实行陈设如下:

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a.数据检索操作  

a.数据检索操作  

 二、计算标量

  总结标量:依据行中的存活值总括新值。比如COUNT()函数,多一行,行数就加1咯。

  除MIN和MAX函数之外的聚合函数都供给流攒动操作前边跟一个划算标量。

  SELECT COUNT(*) FROM Person

  查看施行安排如下:

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通过翻看实行安顿中该表的数据检索机制,来推断对该表的询问是不是快速。         

   
通过查看施行陈设中该表的数据检索机制,来推断对该表的查询是还是不是飞快。         

三、散列聚合(哈希相配)

  对于加了Group by的子句,因为急需多少依照group by
后边的列有序,就必要Sort来担保排序。注意,Sort操作是挤占内存的操作,当内部存款和储蓄器不足时还会去占用tempdb。SQL
Server总是会在Sort操作和散列相称中挑选资金低于的

  SELECT Height,COUNT(Id) FROM Person    --查出各身高的认输
  GROUP BY Height

  实施布置如下:

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  对于数据量相比大时,SQL Server选拔的是哈希相配。

  在内部存款和储蓄器中确立好散列表后,会依据group
by后边的值作为键,然后依次拍卖集合中的每条数据,当键在散列表中不存在时,向散列表增加条目,当键已经在散列表中设有时,遵照规则(规则是聚合函数,比如Sum,avg什么的)总计散列表中的值(Value)。

  1. 招来优于扫描。
  1. 检索优于扫描。

 4、排序

   当数据量比价少时,例如试行以下语句,新建三个唯有数10条记下的与Person同样的表。

  SELECT * INTO Person2 FROM Person2
  WHERE Id < 100

  再来推行同1的查询语句:

  SELECT Height,COUNT(Id) FROM Person2    --只是表换成了数据量比较少的表
  GROUP BY Height

  试行陈设如下:

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三、连接

  当多表连接时(包含书签查找,索引之间的连日),SQL
Server会选取3类区别的连年格局:循环嵌套连接,合并连接,散列连接。那三种连接格式有符合自个儿的情景,不设有哪些越来越好的布道。

   新建两张表如下

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   那是1个简便的资源信息,栏目结构。

  1. PAJEROID查找与键查找
  1. TiggoID查找与键查找

 1、嵌套循环

  先来看一个简短的Inner Join查询语句

  SELECT * FROM Nx_Column AS C
  INNER JOIN Nx_Article AS A
  ON A.ColumnId = C.ColumnId

  实行布置如下:

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  循环嵌套连接的Logo同样非常形象,处在上边的表面输入(Outer
input),那里也便是聚集索引围观。和处于下边包车型地铁里边输入(Inner
Input),那里也便是聚集索引查找。外部输入仅仅推行1回,依据外部输入知足Join条件的每一行,对中间输入进行搜寻。那里由于是7行,对于当中输入执行柒回。

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  依据嵌套循环的法则轻便看出,由于外部输入是扫描,内部输入是探究,当七个Join的表外部输入结果集比较小,而在那之中输入所查找的表非常的大时,查询优化器更赞成于选用循环嵌套情势。

键探寻优于rid查找,建议对表都加上聚集索引

键查究优于rid查找,提议对表都加上聚集索引

 二、合并连接

  分化于循环嵌套的是,合并连接是从每一种表仅仅实施三回访问。从这几个规律来看,合并连接要比循环嵌套要快了不少。

  从联合连接的规律不难想象,首先合并连接必要相互有序.并且供给Join的原则为等于号。因为多少个输入条件已经稳步,所以从每八个输入集合中取一行进行相比较,相等的回来,不对等的扬弃,从此处也简单看出Merge
join为何只同意Join前面是等于号。从图1一的Logo中我们能够看出这么些原理。

  SELECT * FROM Nx_Column AS C
  INNER JOIN    Nx_Article AS A
  ON A.ColumnId = C.ColumnId
  OPTION(MERGE join)

  试行安排如下:

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  假若输入数据的三头严节,则查询分析器不会选择合并连接,大家也能够通过索引提醒强制行使合并连接,为了完成这一指标,推行陈设必须抬高贰个排序步骤来贯彻有序。那也是上述SQL语句为何要加OPTION(ME帕杰罗GE
join)的因由。上述对Article表的ColumnId列举行了排序。

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 叁、哈希连接

997755.com澳门葡京,  散列连接同样唯有只供给只访问一回双方的数目。散列连接通过在内存中创造散列表完结。那相比较消耗内部存款和储蓄器,如果内存不足还会据有tempdb。但并不像合并连接这样必要双方有序。

  要拓展上面那四个落到实处,得把三个列的聚集索引不要建在ColumnId列,不然不会使用哈希连接。

  ALTER TABLE PK_Nx_Column DROP CONSTRAINT PK_Nx_Column    --删除主键
  DROP INDEX Nx_Column.PK_Nx_Column    --删除聚集索引
  CREATE CLUSTERED INDEX IX_ColumnName ON Nx_Column(ColumnName)    --创建聚集索引
  --这里再设置回主键就可以了,有了聚集索引,就不能随主键默认建啦

  还要删除别的2个表Article的聚集索引哦。

  然后实施以下查询:

  SELECT * FROM Nx_Column AS C
  INNER JOIN    Nx_Article AS A
  ON A.ColumnId = C.ColumnId

  施行安顿如下:

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    要去除掉聚集索引,不然八个静止输入SQL
Server会接纳代价更低的相会连接。SQL
Server利用八个方面包车型大巴输入生成哈希表,上边包车型客车输入来探测,能够在性质窗口看看这个音讯,如图15所示。

    平日来讲,所求数据在里头一方或二者并未排序的条件达到规定的标准时,会选拔哈希相称。

  1. 浅析连接有效性
  1. 解析连接有效性

四、并行

  当多少个表连接时,SQL
Server还同意在多CPU或多核的状态下同意查询并行,那样确实抓好了作用。

  a. Hash连接

  a. Hash连接

      
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       Hash连接有三个输入—建立输入和暗访输入。较小数据量的做为建立输入。

       Hash连接有多个输入—建立输入和暗访输入。较小数据量的做为建立输入。

      
在确立阶段,建立输入被扫描或计算,并在内部存款和储蓄器中确立hash表,每种行依据计算的hash键值被插入的hash表元中。

      
在确立阶段,建立输入被扫描或计算,并在内部存款和储蓄器中树立hash表,各类行依据测算的hash键值被插入的hash表元中。

       在暗访阶段,对于每一个探查行总结hash键值;与hash表元举行相称。

       在暗访阶段,对于每一个探查行总括hash键值;与hash表元进行相配。

 

 

   b. 合并连接

   b. 合并连接

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   倘诺连接输入列莺时经排序,优化器会为其选取合并连接,合并连接比  Hash相称越来越快。

    
   倘使总是输入列寒食经排序,优化器会为其选取合并连接,合并连接比  Hash相配越来越快。

       查询优化器使用hash连接高效处理大的、未排序、未有索引的输入。

       查询优化器使用hash连接高效处理大的、未排序、未有索引的输入。

 

 

   c.嵌套循环连接

   c.嵌套循环连接

     
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       嵌套循环连接使用2个一而再作为外部输入表,另2个用作内部输入表。

       嵌套循环连接使用三个总是作为外部输入表,另3个看成内部输入表。

表面循环逐行扫描外部输入表,内部循环为每1个外部行实行一遍,搜索匹  配行。

外部循环逐行扫描外部输入表,内部循环为每3个外部行实践一回,寻找匹  配行。

假设外部输入数据量较小,内部输入大但有索引,嵌套循环连接时十分管用的。

若是外部输入数据量较小,内部输入大但有索引,嵌套循环连接时充裕管用的。

 

 

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