Python七月组列表与字典学习笔记,零基础Python知识点回想

 初步了,继续说!字符串替换,正是留住着空间,前面再定义要填上什么样,这种叫字符串格式化,其有三种方法:
%    和 format

引言

 

Python学习网址推荐

%s  正是2个占位符,这几个占位符能够被其它的字符串代替

那篇小说介绍python中的二种组成数据类型,文章后半段会介绍怎么样在这一个组合数据类型中运用”分片”抽出数据。

行业内部数据类型:

https://www.bilibili.com/video/av10840922/?from=search&seid=7483086631377314787

>>> “I like
%s” % “python”

作品目录

共6种:Number(数字),String(字符串),List(列表),Tuple(元组),Sets(集合),Dictionary(字典)

安装教程

‘I like
python’

0×1.元组

 

https://www.python.org/downloads/windows/   官网

占位符 说明
%s 字符串(采用str()的显示)
%r 字符串(采用repr()的显示)
%c 单个字符
%b 二进制整数
%d 十进制整数
%i 十进制整数
%o 八进制整数
%x 十六进制整数
%e 指数 (基底写为e)
%E 指数 (基底写为E)
%f 浮点数
%F 浮点数,与上相同
%g 指数(e)或浮点数 (根据显示长度)
%G 指数(E)或浮点数 (根据显示长度)

在python中,元组使用中括号来创建,若是括号中仅包括2个因素,必要在要素末尾加多二个逗号(不增添逗号数据会被成立成字符串或数值数据类型),元组在创设后,不可能加多删除个中的因素,其值是定位不改变的,请看上面包车型地铁实例:

此次学习重点是和数据类型混个脸熟,知道每样东西怎么的,有怎么着特点。具体用法和数据类型的方法,查工具书就行。

http://www.geany.org/Download/Releases

string.format()的格式化方法,在那之中{索引值}用作占位符,那么些好变着花样的玩哦,这些正确,嘻嘻

#创制几个元组,b元组仅包罗二个字符串成分,所以最后须求足够贰个逗号,不然b将被成立为字符串对象,c元组是二个多维元组,包罗了a和b元组
          >>> a=(1,2,3,4,5)
          >>> b=(“www.qingsword.com”,)
          >>> c=(a,b)

排好队,2个1个来。

先后好习惯编辑器,用那些比不上用pycharm社区无需付费版

>>> s1 = “I
like {0}”.format(“python”)

          #分别打字与印刷出八个元组中的成分
          >>> print(a)
          (1, 2, 3, 4, 5)
          >>> print(b)
          (‘www.qingsword.com’,)
          >>> print(c)
          ((1, 2, 3, 4, 5), (‘www.qingsword.com’,))

 

本着geany上有汉字报错的景色,请在每便编程时在先后第二行打上#coding=gbk

>>> s1

          #打字与印刷出a元组第一个要素,python的索引开头是从0开头的
          >>> print(a[0])
          1

数字:

或在程序第一行打上# -*- coding: UTF-8 -*-

‘I like python’

         
#打印出a元组中最终三个因素,len()函数将获得a元组成分的个数,因为索引是从0先河的,所以成分个数减1,正是最终1个因素的索引号
          >>> print(a[len(a)-1])
          5

比C轻巧的多,数字唯有④种档次,分别是 int, float, bool,
complex,纳尼?还有复数。

http://www.pygame.org/news  Pygame
 

有关类似的操作,还有众多转移,比如输出格式要大幅是有些之类,找了2个参考图,你看看喜形于色就好

         
#另一种便利的获得元组中最后3个因素的主意,间接行使-1,由此及彼,获取尾数第一个成分就采用-二用作索引值
          >>> print(a[-1])
          5
          >>> print(a[-2])
          4

int就是长整型,未有c里面包车型大巴短整型壹说。看到了吧,随着Computer硬件的强大,过去极端珍重的内部存款和储蓄器能源已经不稀罕了,怎么对程序员方便本人怎么来,那也是今世语言的三个中坚安插理念。

安装python正式版本后,展开CMD,输入pip install pygame就可设置pygame

澳门葡京备用网址 1

         
#获得多维元组中,第0个要素(a元组)中索引地方为二的值,也正是a子元组中的3了
          >>> print(c[0][2])
          3
0×2.列表

 

http://www.runoob.com/      新手教程

split   那么些函数的功能是将字符串依据有些分割符实行剪切

python中,能够接纳中括号成立列表,在地点的元组实例中的大多数操作都适用于列表,只供给将圆括号替换到人中学括号就可以,不一致点是,列表中仅包罗三个要素时,不供给在末尾增添逗号,其余,列表能够增加或删除成分,请看下边包车型大巴实例:

用type()和isinstance()都得以查出某些变量所针对的靶子的品类。不相同是,type()比较死脑筋,但是isinstance()会以为子类是1种父类类型。即:isinstance(子类型)
== 父类型 会再次回到True

https://www.bilibili.com/video/av9784617/?from=search&seid=6723760175629363784\#page=51                          爬虫教程(大学教授)

>>> a = “I
LOVE PYTHON”

#创办多个列表,个中c为多维列表,包涵a和b
          >>> a=[1,2,3,4,5]
          >>> b=[“www.qingsword.com”]
          >>> c=[a,b]

 

http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html 教程,注意选python3,别选成2了

>>> a.split(” “)

          #打字与印刷出八个列表中的成分
          >>> print(a)
          [1, 2, 3, 4, 5]
          >>> print(b)
          [‘www.qingsword.com’]
          >>> print(c)
          [[1, 2, 3, 4, 5], [‘www.qingsword.com’]]

既是涉及了True和False,就说一下,Python三里,True和False是最首要字,值分别是一和0。你能够试着print(True+一),结果是二。

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/\#section=windows       Pycharm官方网站,个中Professional是收取金钱的,功用越来越多

[‘I’, ‘LOVE’, ‘PYTHON’]        
       
 (那是用空格作为分割,获得了一个名字称为列表(list)的再次回到值)

          #使用list.append()方法,给a列表增添2个成分陆
          >>> a.append(6)
          >>> print(a)
          [1, 2, 3, 4, 5, 6]

 

Community 是免费的,功用也十二分有力,它能帮您找寻您发觉不了的语法错误(很重点)

>>> b = “www.itdiffer.com”

         
#append()方法二次只可以增多单个成分,而list.extend()方法3遍能够加多多个成分
          >>> a.extend([7,8,9])
          >>> print(a)
          [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

数值运算符方面,超过一半和c很像,少一些的不雷同,确切的说,是更有利了。比如2/四的结果是0.5,Python会自动按浮点数总计。那样写在c里面就等于0了,要想博得0.伍还得强制转换类型。那么,假诺正是要取整如何做,能够写成
2//四,结果是0。 //作为运算符,也调节了不可能像c里面一样用它做单行注释。

http://www.jb51.net/list/list\_97\_1.htm    学习网址

>>> b.split(“.”)

         
#选取extend()方法的特征,能够将三个列表中的成分完全复制给其余3个列表,上面创造了二个空驶列车表d,然后将c列表中的元素复制给d
          >>> d=[]
          >>> d.extend(c)
          >>> print(d)
          [[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [‘www.qingsword.com’]]

乘方是 a**b,不需求像c同样调用别的的函数库。

 

[‘www’, ‘itdiffer’, ‘com’]      
         
  (那是用”.”作为分割,获得了二个名字叫做列表(list)的重临值)

         
#使用list.remove()方法能够去除列表中的成分,那几个法子接收的不是索引值,而是成分值(本例直接删除了a列表中的成分一和2)
          >>> a.remove(1)
          >>> a.remove(2)
          >>> print(a)
          [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

 

 

String.strip() 去掉字符串的左右空格

         
#list.pop()方法接收三个索引值,假若不内定索引值则默感到最后一个人成分的索引值,那几个格局将抽取对应成分,然后从列表中剔除这么些因素
          >>> print(a.pop())
          9
          >>> print(a)
          [3, 4, 5, 6, 7, 8]
          >>> print(a.pop(0))
          3
          >>> print(a)
          [4, 5, 6, 7, 8]

 

 

String.lstrip() 去掉字符串的左侧空格

          #动用set()能够删除列表中的重复值
          >>> e=[“a”,”a”,”b”,”c”,”b”]
          >>> print(e)
          [‘a’, ‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘b’]

字符串:

 

String.rstrip() 去掉字符串的右手空格

          >>> e=set(e)
          >>> print(e)
          {‘a’, ‘b’, ‘c’}
0×3.字典

字符串用单引号(‘)或双引号(“)括起来。我爱不释手单引号,因为不用按shift,便捷快捷。

 

String.upper() #String中的字母大写

python中,使用大括号能够创造字典,字典中种种成分都以以”键值对”的格局储存的,请看上边包车型地铁实例:

奉公守法惯例, \表示转义,要是在字符串前加大写可能小写的XC90,就不再转义。

 

String.lower() #String中的字母小写

#有二种办法能够创设字典,第三种间接开立一个空的字典,然后各种增多键值
          >>> a={}
          >>> a[“早餐”]=”牛奶鸡蛋”
          >>> a[“午餐”]=”可乐牛排”
          >>> a[“晚餐”]=”水果沙拉”
          >>> print(a)
          {‘早餐’: ‘牛奶鸡蛋’, ‘晚餐’: ‘水果沙拉’, ‘午餐’: ‘可乐牛排’}

字符串连接用+号,复制字符串N次用*号。

 

String.capitalize() #首字母大写

         
#其次种形式创制字典,一次性拉长全部的键值,用冒号分隔每一组成分,冒号前为”键”,冒号后为”值””
          >>> a={‘早餐’: ‘牛奶鸡蛋’, ‘晚餐’: ‘水果沙拉’,
‘午餐’: ‘可乐牛排’}

字符串截取用
变量[下标1,下标2]的形式,下标索引从0起始,末尾地方记为-1,是个左闭右开的间隔,[
)。

 

String.isupper() #String中的字母是或不是全是大写

          #python允许分歧的键具备同等的值,所以下边包车型客车语法是不利的
          b={“one”:”qing”,”two”:”qing”}

演示速查:

 

String.islower() #String中的字母是或不是全是小写

         
#有二种格局能够读取字典中的值,直接采取”字典[键]”来读取值,或选取”字典.get(键)”来读取值
          >>> print(a[“早餐”])
          牛奶鸡蛋
          >>> print(a.get(“午餐”))
          可乐牛排

 

 

String.istitle()
#String中字符串中颇具的单词拼写首字母是还是不是为大写,且其他字母为题写

          #读取字典keys和values列表
          >>> print(a.keys())
          dict_keys([‘早餐’, ‘晚餐’, ‘午餐’])
          >>> print(a.values())
          dict_values([‘牛奶鸡蛋’, ‘水果沙拉’, ‘可乐牛排’])
0×4.数额分片实例

str = ‘Runoob’

 

join拼接字符串

在python中可知透过数量分片,实现读取某段字符串中单个字符的目的,那种思量一致适用于元组和列表,如果列表中储存的为字符串,就足以经过分片能力抽取某些元素的第多少个字符,那种艺术在好几条件中会十三分实用,请看下边包车型大巴实例:

print (str) # 输出字符串 Runoob
print (str[0:-1]) # 输出第3个到尾数第2个的装有字符 Runoo
print (str[0]) # 输出字符串第二个字符 LX570
print (str[2:5]) # 输出从第多个初阶到第陆个的字符 noo
print (str[2:]) # 输出从第九个起头的后的具有字符 noob
print (str * 2) # 输出字符串四遍 RunoobRunoob
print (str + “TEST”) # 连接字符串 RunoobTEST

 

>>> b=’www.itdiffer.com’

#率先来看python对字符串数据的分片提取格局,本例抽取a指向的字符串数据中,索引地方为二的单个字符
          >>> a=”abcdefg”
          >>> print(a[2])
          c

 

 

>>> c = b.split(“.”)

         
#在列表数据中,能够将种种字符串成分看做三个子列表,使用多维列表的想想,提取子列表中对应索引地方的值
          >>> b=[“www.qingsword.com”,”abcdefg”,”12345678″]
          >>> print(b[0][4])
          q

无法给字符串中的单个字符赋值, str[1]=’a’会出错。

 

>>> c

          #领到b中索引地点为二的要素的最终1个人字符
          >>> print(b[2][-1])
          8
使用字符串分片技能,将1组列表中的每种成分的首字母提抽出来作为字典的键,并对应以此因素的值,上面是一段相比较完好的主次:

别的,Python未有c语言的字符类型char。

 

[‘www’, ‘itdiffer’, ‘com’]

#!/usr/bin/env python3
          #始建3个名号列表
          a=[“Qingsword”,”John”,”Tom”,”George”,”Kali”,”Eva”]
          x=0
          #开创贰个空字典
          b={}
          #当x值小于a列表元素个数时循环
          while x<len(a):
              b[a[x][0]]=a[x]
              x+=1  
          print(b) 

全盘能够知晓。在此之前说了,什么时代了,还省吗内部存款和储蓄器啊,怎么方便怎么来。

 

>>> “.”.join(c)

          #次第输出
          {‘E’: ‘Eva’, ‘G’: ‘George’, ‘Q’: ‘Qingsword’, ‘K’: ‘Kali’,
‘J’: ‘John’, ‘T’: ‘Tom’}
除外上边介绍的粗略切条技艺外,python还提供了1种尤其的切块本领,分号切成丝,请看上边包车型地铁实例:

 

 

‘www.itdiffer.com’

#支行切成丝同样适用于字符串或元组列表,语法为”[初阶索引:停止索引(不含有)]”

 

 

>>> “*”.join(c)

         
#从字符串a索引为二(叁)的岗位上马切成丝,直到索引陆(七)的义务,截取这之中的数据输出(包含开始索引值,不包蕴甘休索引值)
          >>> a=”123456789″
          >>> print(a[2:6])
          3456

列表:

以下内容为网上拷贝加上部分投机械收割十得来。侵删。

‘www*itdiffer*com’ 

          #从b中索引为三(d)的职位上马,直到索引为5(f)的地点
          >>> b=[“a”,”b”,”c”,”d”,”e”,”f”,”g”]
          >>> print(b[3:5])
          [‘d’, ‘e’]

列表的定义是 listA = [x, xx,xxx]
,方括号包起,逗号隔断,乍看起来像c语言里的数组,但其实不一致样。从append()、pop()等艺术来看,又像是java里面包车型地铁数组。作者姑且以为Python里面的列表是一种混合引力抓好版的数组吧,可垄断性大概逆天。看例子:

缩进:

列表

有的用逗号分隔而照猫画虎的数额,用方括号表示3个list,[
] 在方括号内部,能够是int,也能够是str类型的多寡,甚至也能够是True/False那种布尔值 [‘二’,三,’新加坡图灵’,’outman’]

bool()是一个布尔函数,这么些东西后边会详述。它的效益正是来推断3个指标是“真”依然“空”(假)

列表能够索引和切成丝,前边字符串笔者好像啰嗦过了,都是千篇1律的

这里开始展览下
双冒号使用,其实Python种类切成条地址能够写为[开始:结束:步长],那么内部的初阶和结束省略,就涌出双冒号了

始于start省略时,暗中同意从第0项初叶。结尾省略的时候,暗许到数组最终。步长step省略默感觉一。当step等于负数的时候,从右向左取数

>>> alst = [1,2,3,4,5,6]

>>> alst[::-1]       #从右向左取数(反转过来了)

[6,5,4,3,2,1]

地方反转大家得以用reversed函数 

>>> list(reversed(alst))

[6,5,4,3,2,1]

好了上边笔者转载anaconda 里面包车型大巴 jupyter打命令演示了(此前是在官方python3.柒)未有 >>> 

“append()方法在列表的末段增多三个要素   

s = [1,’a’,’3′]
s.append(‘t’)
print(s)

[1, ‘a’, ‘3’, ‘t’]

insert()任意位插入1个成分 (提及岗位,你想到什么?没有错,便是索引)

s = [1,’a’,’3′]
s.insert(3,’t’)       #在目录为3的职位加字符t,约等于字符串3前面
print(s)

[1, ‘a’, ‘3’, ‘t’]

选用del语句删除成分

motorcycles = [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’]
del motorcycles[0]
print(motorcycles)
[‘yamaha’, ‘suzuki’]

pop()弹出任意地方一个要素     
 (同样说地点,依旧用索引,弹出?正是拿出来)

motorcycles = [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’]
motorcycles.pop(1)     
 #括号内不填写默以为0,常常弹出的这些值大家会用到,那就是异样的地点
print(motorcycles)
[‘honda’, ‘suzuki’]

remove()不知情要从列表中剔除的值所处的岗位,只晓得要刨除的要素的值。(知道您要删减啊啥,那就够了)

motorcycles = [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’, ‘ducati’]
motorcycles.remove(‘ducati’)
print(motorcycles)
[‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’]

好了,再说多少个,不做命令演示了

list.clear()   
从列表中剔除全数因素。也就是 del a[:]

list.index(x)   回到列表中第四个值为 x
的成分的目录。假若未有相称的因素就会回来1个不当

list.count(x)    重返 x 在列表中冒出的次数

list.sort()    对列表中的成分就地开始展览排序

list.reverse()    就地倒排列表中的元素

list.copy()    再次回到列表的3个浅拷贝。等同于 a[:]     
说说这么些吧,你只怕会问什么是浅拷贝?演示代码给您看下,你会发觉真正新拷贝的列表ID不平等,但里面元素ID一样

b = [‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’]
a = b.copy()
print(id(b))           #查看列表b的ID
print(id(b[1]))       #翻看列表b中索引值为一的要素ID
print(a)
print(id(a))           #查看列表a的ID
print(id(a[1]))       #翻看列表a中索引值为1的元素ID
99833224
99844368
[‘honda’, ‘yamaha’, ‘suzuki’]
105157704
99844368

list.extend(b)     
将二个加以列表中的全部因素都增多到另三个列表中,相当于 a[len(a):] = b 那个通晓么?便是说列表a其切除从索引值”len(a)”到截止的有个别就是列表b
a = [1, 2, 3]
b = [‘qiwsir’, ‘python’]
a.extend(b)
print(a)
[1, 2, 3, ‘qiwsir’, ‘python’]           
      
 那里您想下和append()的不一样

 

提起那,就只可以长远下,extend函数也是将此外的成分扩大到二个已知列表中,其成分必须是iterable,什么是iterable?也便是可迭代

迭代是再度举报进程的运动,其目标一般是为着接近并达到所需的对象或结果

hasattr()的判别本质便是看那多少个类型中是还是不是有__iter__函数。可以用dir()找一找,在数字、字符串、列表、元组、集合、字典,谁有__iter__(截图了,打命令好累)

澳门葡京备用网址 2缘何?数字你搞什么!

这我们想下,列表都干啥用吗?

一. 把列表当作储藏室使用

列表方法使得列表能够很有益的做为三个库房来行使,仓库作为特定的数据结构,伊始进入的因素最后1个被放走(后进先出)。用 append() 方法可以把八个要素增多到货仓顶。用不点名索引的 pop() 方法可以把二个要素从仓库顶释放出来

2. 把列表当作队列使用

能够把列表当做队列使用,队列作为特定的数据结构,早先进入的因素起始释放(先进先出)。可是,列表那样用功用不高。相对来说从列表末尾增多和弹出异常的快;在头顶插入和弹出极慢(因为,为了3个因素,要活动整个列表中的全体因素)

三. 列表推导式(可嵌套)

列表推导式为从种类中成立列表提供了二个大约的不2秘技。普通的应用软件通过将1部分操作使用于队列的每种成员并因此重返的成分成立列表,或通过满意特定条件的因素创立子类别

 

list = [ ‘abcd’, 786 , 2.23, ‘runoob’, 70.2 ]
tinylist = [123, ‘runoob’]

Python的中坚!Python PEP 8提议每级缩进都应用多少个空格,那既可提升可读性,又留下了丰硕的看不尽缩进空间。在字处理文档中,大家常常使用制表符而不是空格来缩进。对于文字处理文书档案来讲,那样做的功力很好,但混合使用制表符和空格会让Python解释器感到吸引。每款文本编辑器都提供了壹种设置,可将输入的制表符调换为钦定数量的空格。你在编辑代码时应该使用制表符键,但确定要对编辑器进行设置,使其在文书档案中插入空格而不是制表符。在先后中掺杂使用制表符和空格恐怕造成极难消除的主题素材。要是您混合使用了制表符和空格,可将文件中负有的制表符调换为空格,大繁多编辑器都提供了那样的效益。(能够不看,缩进正是Tab键)

print (list) # 输出完整列表 [‘abcd’, 786, 2.23, ‘runoob’, 70.2]
print (list[0]) # 输出列表第多少个成分 abcd
print (list[1:3]) # 从第一个起来出口到第多少个成分 [786, 2.23]
print (list[2:]) # 输出从第6个因素初阶的具有因素 [2.23, ‘runoob’,
70.2]
print (tinylist * 2) # 输出三次列表 [123, ‘runoob’, 123, ‘runoob’]
print (list + tinylist) # 连接列表 [‘abcd’, 786, 2.23, ‘runoob’, 70.2,
123, ‘runoob’]

缩进错误会油然则生如下报错:

和字符串不可能更动在那之中的成分差别,列表里面包车型地铁能够改,而且简直是随便改,不要太方便。

IndentationError: unexpected indent 错误是 python 编写翻译器是在告诉你”Hi,老兄,你的文件里格式不对了,也许是tab和空格没对齐的主题材料”,全体 python 对格式要求丰裕严谨。

a = [9, 2, 13, 14, 15, 6]
a[2:5] = [] # 将相应的成分值设置为 []
print(a) # 结果是 [9, 2, 6]

万1是 IndentationError: unindent
does not match any outer indentation level错误评释,你选拔的缩进情势不均等,有的是
tab 键缩进,有的是空格缩进,改为同样就可以。

 

因而,在 Python 的代码块中必须运用同1数量的行首缩进空格数。

 

建议你在种种缩进层次使用 单个制表符 或 七个空格 或 八个空格 , 切记不可能混用。

元组(Tuple)

 

此物老夫从未见过。特地去寻觅了须臾间,Tuple这一个词如同是Python特有的,不像list之类的词在生活中还有别的含义。只好认真看教程了。

空行:

 

函数之间或‘类’的艺术之间用空行分隔,表示一段新的代码的上马。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以崛起函数入口的启幕。

学Corey解释:

空行与代码缩进分化,空行并不是Python语法的1部分。书写时不插入空行,Python解释器运营也不会出错。可是空行的功能在于分隔两段不一致功用或含义的代码,便于日后代码的保险或重构。

元组写在小括号(())里,成分之间用逗号隔离,唯有二个因素时,唯一的要素后边要加逗号。

难忘:空行也是程序代码的1局地。

元组(tuple)与列表类似,不一样之处在于元组的因素不可能改改。

 

 

python保留字:

看似列表?行了,翻页。

保留字即重点字,我们不能够把它们当做别的标志符或变量名称。Python 的标准库提供了八个 keyword 模块,能够出口当前版本的具有重大字:

 

>>> import keyword

集合:

>>> keyword.kwlist

寄存冬天不另行元素的队列,用于举办成员涉及测试和删除重复成分。

[‘False’, ‘None’, ‘True’, ‘and’, ‘as’, ‘assert’, ‘break’, ‘class’,
‘continue’, ‘def’, ‘del’, ‘elif’, ‘else’, ‘except’, ‘finally’, ‘for’,
‘from’, ‘global’, ‘if’, ‘import’, ‘in’, ‘is’, ‘lambda’, ‘nonlocal’,
‘not’, ‘or’, ‘pass’, ‘raise’, ‘return’, ‘try’, ‘while’, ‘with’,
‘yield’]

重点:1)无序;2)不重复。

 

 

多行语句:

Python 常常是单排写完一条语句,但只要语句非常长,大家得以利用反斜杠(\)来完毕多行语句,例如:total = ‘item_one’ + \

               ‘item_two’ + \

                ‘item_three’

 

在 [], {}, 或 () 中的多行语句,不须要利用反斜杠(\),例如:

total =[‘item_one’,  ‘item_two’, ‘item_three’

               ‘item_four’,  ‘item_five’ ]

用{}可能 set() 函数创立集合。 setA = {‘hatemath’} 也许 setA =
set(‘hatemath’)

print 输出:

留意:创造三个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { }
是用来创立二个空字典。

print 默许输出是换行的,若是要促成不换行要求在变量末尾加上 end=””:

print(“Hello World!”)   结果为:Hello World

print(“Hello World!”,end=”I Love You!”)   结果为:Hello World!I Love You!

Python能够1如既往行突显多条语句,方法是用;分开例如:

print(“Hello”);print(“world!”)

来得结果为:

Hello

world!

 

help() 函数:

调用 python 的 help() 函数能够打字与印刷输出二个函数的文书档案字符串:

1般来讲实例,查看 max 内置函数的参数列表和正规的文书档案

>>> help(max)

结果如下:

Help on built-in function max in module builtins:

 

max(…)

    max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value

    max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value

    

    With a single iterable argument, return its biggest item. The

    default keyword-only argument specifies an object to return if

    the provided iterable is empty.

    With two or more arguments, return the largest argument.

 

比方单纯想获取文书档案字符串:

>>> print(max.__doc__)    # 注意,doc的左右分别是四个下划线

结果如下:

max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value

max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value

With a single iterable argument, return its biggest item. Thedefault
keyword-only argument specifies an object to return if

the provided iterable is empty.With two or more arguments, return the
largest argument.

 

Help()函数别的用法:

查看python所有的modules:help(“modules”)

单看python全数的modules中隐含内定字符串的modules: help(“modules yourstr”)

翻开python中常见的topics: help(“topics”)

查阅python标准库中的module:import os.path + help(“os.path”)

翻开python内置的品类:help(“list”)

翻看python类型的积极分子方法:help(“str.find”) 

查看python内置函数:help(“open”)

 

Python 标识符:

在 Python 里,标记符由字母、数字、下划线组成。

在 Python 中,全数标志符能够回顾英文、数字以及下划线(_),但无法以数字开首。

Python 中的标志符是分别轻重缓急写的。

以下划线初步的标志符是有万分含义的。以单下划线开首 _foo 的表示不能够平昔访问的‘类’属性,需通过‘类’提供的接口进行走访,不能够用 from xxx
import * 而导入;

以双下划线开始的 __foo 代表类的民用成员;

以双下划线初始和最终的 __foo__ 代表 Python 里特殊格局专用的标志,如 __init__() 代表类的构造函数

 

多少个语句构成代码组:

缩进同样的1组语句构成三个代码块,大家称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句,首行以首要字起头,以冒号( : )截至,该行之后的壹行或多行代码构成代码组。

咱俩将首行及末端的代码组称为贰个子句(clause)。

正如实例:

if expression:

suite

elif expression:

suite

else:

suite

 

等候用户输入input()函数:

举行上面包车型大巴次第在按回车键后就会等待用户输入:

input(“\n\n按下enter键后脱离:”)

上述代码中 ,”\n\n”在结果输出前会输出四个新的空行。一旦用户输出完结,程序将脱离。

 

同壹行展现多条语句:

Python能够在平等行中利用多条语句,语句之间选取分号(;)分割,以下是三个回顾的实例:

import sys; x = ‘runoob’; sys.stdout.write(x +’\n’)

实践以上代码,输入结果为:

Runoob

7

 

注明与引号:

Python中单行注释用#起来,也可用于程序后加注释。例子如下:

# 第一个注释

print (“Hello World”)   # 首个注释

 

python中单引号和双引号使用完全同样。

叁引号同时能够作笺注,用3引号括起来的始末不会在先后中执行。

 

 

事例如下:

”’

那是多行注释,使用单引号。

那是多行注释,使用单引号。

那是多行注释,使用单引号。

”’

或:

“””

那是多行注释,使用双引号。

那是多行注释,使用双引号。

那是多行注释,使用双引号。

“””

用多个单引号和多少个双引号括起来的5行在先后中起注释功能,不会在程序中试行。

 

而且:使用叁引号(”’或”””)能够钦命2个多行字符串:

a = “””lksjdflkksjlfdjjgljflk
sdfsdjfsdklfjslkk
sdkfjslkadjlkjdlk
“””
b =”’dfslaksdjflkasjdflkad
sdfljasldfkjaslkdf
sdfkladskjflkds
sldfkjal
”’

print(a)

print(b)

结果如下:

lksjdflkksjlfdjjgljflk

sdfsdjfsdklfjslkk

sdkfjslkadjlkjdlk

 

dfslaksdjflkasjdflkad

sdfljasldfkjaslkdf

sdfkladskjflkds

sldfkjal

 

广大集合运算有:并集 |, 差集 – ,交集&, 不一样时存在的因素集 ^
(按作者通晓正是并集减去交集)

import 与 from…import…与import…as…

 

在 python 用 import 只怕 from…import… 来导入相应的模块或模块中的功用函数。

例子:

将全体模块(somemodule)导入,格式为: import somemodule

将全方位模块(somemodule)导入不分轩轾新命名:如import pygame as pg

将pygame模块导入并将其重命名称叫pg

a = set(‘hate’)
b = set(‘math’)

从有些模块中程导弹入有个别函数,格式为: from somemodule import somefunction

print(a | b)      # {‘t’, ‘m’, ‘a’, ‘e’, ‘h’}
print(a – b)      # {‘e’}
print(a & b)      # {‘a’, ‘t’, ‘h’}

从有些模块中导入多少个函数,格式为: from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc

print(a ^ b)      # {‘m’, ‘e’}
print( (a | b) – (a & b))      # {‘e’, ‘m’} 果然正是本身了解的乐趣。

将有个别模块中的全体函数导入,格式为: from somemodule import *

import sys
print(‘================Python import
mode==========================’
);
print (‘命令行参数为:’)
for i in sys.argv:
    print (i)
print (‘\n python 路径为’,sys.path)

 

实施结果:

================Python import mode==========================

命令行参数为:

C:/Users/X230/Desktop/usr/1021.py

 

 python 路径为 [‘C:\\Users\\X230\\Desktop\\usr’,
‘C:\\Users\\X230\\Desktop\\usr’,
‘C:\\Users\\X230\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\python36.zip’,
‘C:\\Users\\X230\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\DLLs’,
‘C:\\Users\\X230\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib’,
‘C:\\Users\\X230\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36’,
‘C:\\Users\\X230\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib\\site-packages’]

集结,很好很强劲。再见。

 

 

导入sys模块的argv,path成员:

from sys import argv, path  # 导入一定的分子 print(‘================python from
import===================================’
)
print(‘path:’, path)  #
因为已经导入path成员,所以那边引用时不须要加sys.path

实行结果:

肚子饿了。。。一5年前初学编制程序的时候,平日去总计中央上机,为了debug日常错过饭点,而且把零钱用光了。下机后跑去跟老板赊账吃饭(此处应该有个笑哭的神情)。过了那样多年要么喜欢编制程序,看来是真爱。

================python from import===================================

也有望是因为自个儿没把它看作立身的花招。

path: [‘C:\\Users\\X230\\Desktop\\usr’, ‘C:\\Users\\X230\\Desktop\\usr’, ‘C:\\Users\\X230\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\python36.zip’, ‘C:\\Users\\X230\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\DLLs’, ‘C:\\Users\\X230\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib’, ‘C:\\Users\\X230\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36’, ‘C:\\Users\\X230\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\lib\\site-packages’]

 

 

字典:

Python3命令行参数:

Python 提供了 getopt 模块来赢得命令行参数。

Python 中也得以所用 sys 的 sys.argv 来获取命令行参数:

  • sys.argv 是命令行参数列表。
  • len(sys.argv) 是命令行参数个数。

import sys
print (‘参数个数为:’, len(sys.argv), ‘个参数。’)
print (‘参数列表:’, str(sys.argv))

实践结果:

参数个数为: 一 个参数。

参数列表:
[‘C:/Users/X230/Desktop/usr/1021.py’]

字典是冬辰对象的集纳,个中的要素时通过键(key)来存取的,抽取来的叫值(value)。眼熟!java里面有那么些东西。笔者发现学这一个高端特性的时候,跟c基本没啥关系了。。。。

getopt模块

getopt模块是特地处理命令行参数的模块,用于获取命令行选项和参数,也正是sys.argv。命令行选项使得程序的参数更灵敏。扶助短选项格局(-)和长选项情势(–)。

该模块提供了三个办法及2个十一分处理来解析命令行参数。

既然如此是熟人,就直接看例子吗。

getopt.getopt 方法

getopt.getopt 方法用于解析命令行参数列表,语法格式如下:

getopt.getopt(args,options[,long_options])

措施参数表明:

  • args: 要解析的命令行参数列表。
  • options: 以字符串的格式定义,options后的冒号(:)表示该采取必须有增大的参数,不带冒号表示该选项不附加参数。
  • long_options: 以列表的格式定义,long_options 后的等号(=)表示1旦设置该采用,必须有增大的参数,不然就不附加参数。
  • 该措施再次来到值由几个要素构成:
    首个是 (option,
    value)
     元组的列表。
    第二个是参数列表,蕴涵那么些从没’-‘或’–‘的参数。

除此以外叁个主意是
getopt.gnu_getopt,那里不多做牵线。

 

Exception getopt.GetoptError

在一贯不找到参数列表,或采用的内需的参数为空时会触发该尤其。

卓殊的参数是三个字符串,表示错误的原委。属性 msg 和 opt 为相关选项的错误音讯。

dict = {}
dict[‘one’] = “1 – 生手教程”
dict[2] = “贰 – 新手工业具”

Python三 基本数据类型

tinydict = {‘name’: ‘runoob’,’code’:1, ‘site’: ‘www.runoob.com’}

Python3 变量:

Python 中的变量不必要表明。每一种变量在行使前都必须赋值,变量赋值现在该变量才会被创建。在
Python 中,变量正是变量,它未有项目,我们所说的”类型”是变量所指的内部存款和储蓄器中指标的体系。等号(=)用来给变量赋值。等号(=)运算符右侧是一个变量名,等号(=)运算符右侧是储存在变量中的值。例如:

counter = 100 # 整型变量

miles = 1000.0 # 浮点型变量

name = “runoob” # 字符串

print (counter)  结果为100

print (miles)   结果为1000.0

print (name)   结果为runoob

 

多少个变量赋值:

Python允许你而且为多少个变量赋值。例如:a = b = c = 一

如上实例,创立几个整型对象,值为1,多个变量被分配到平等的内部存款和储蓄器空间上。

你也得认为四个目的钦定四个变量。例如:a,
b, c = 一, 2, “runoob”

如上实例,三个整型对象 一 和 二的分配给变量 a 和
b,字符串对象 “runoob” 分配给变量 c。

print (dict[‘one’]) # 输出键为 ‘one’ 的值        壹 – 新手教程
print (dict[2]) # 输出键为 贰 的值             二 – 菜鸟工具
print (tinydict) # 输出完整的字典        {‘name’: ‘runoob’, ‘site’:
‘www.runoob.com’, ‘code’: 一}
print (tinydict.keys()) # 输出全部键     dict_keys([‘name’, ‘site’,
‘code’])
print (tinydict.values()) # 输出全体值  dict_values([‘runoob’,
‘www.runoob.com’, 1])

 

 

Python三 中的多个正式的数据类型:

Number(数字)

String(字符串)

List(列表)

Tuple(元组)

Sets(集合)

Dictionary(字典)

 

Number(数字):

Python3 支持 int、float、bool(True,False,其中True等于1,False等于0)、complex(复数)。

在Python 3里,唯有一种整数类型 int,表示为长整型,不再将整数区分为整型与长整型。

像大大多言语同样,数值类型的赋值和计量都以很直观的。

整型(Int) – 平常被称作是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。Python三 整型是从未有过限定大小的,可以看做 Long 类型使用,所以 Python叁 并未有 Python2 的 Long 类型。

浮点型(float) – 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也得以应用科学计数法表示(贰.5e二 = 贰.伍 x 102 = 250)

复数( (complex)) – 复数由实数部分和虚数部分组成,可以用a + bj,或许complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都以浮点型。

 

整数(int), 如 1

浮点数(float) 如 1.23、3E-2

复数(complex) 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j

布尔类型:True, False

 

停放的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j

>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))

<class ‘int’> <class ‘float’> <class ‘bool’> <class
‘complex’>

 

别的还足以用 isinstance 来决断:

>>>a = 111

>>> isinstance(a, int)   #isinstance(x,y)推断x,y是不是壹律,是回去True,否重临Fales

True

isinstance 和 type 的差别在于:

class  A:

pass

class  B(A):

pass

isinstance(A(),A)   # returns True

type(A()) == A     # returns True

isinstance(B(),A)   # returns True

type(B()) == A     # returns False

由结果可见type()不会感到子类是一种父类类型。

isinstance()会感觉子类是1种父类类型。

 

 

Python三 中,把 True 和 False 定义成主要字了,但它们的值依然 一 和
0,它们能够和数字相加。

 

当您钦赐1个值时,Number 对象就会被创立:

var1 = 1

var2 = 10

您也得以应用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是:

del var1[,var2[,var3[….,varN]]]]

您能够因此选用del语句删除单个或五个对象。例如:

del var

del var_a, var_b

 

注意:

一个变量可以由此赋值指向分化品类的对象。

在混合计算时(变量中既有整型又有浮点型),Python会把整型转换来为浮点数。

 

局地数值类型的实例:

int

float

complex

10

0.0

3.14j

100

15.20

45.j

-786

-21.9

9.322e-36j

080

32.3+e18

.876j

-0490

-90.

-.6545+0J

-0x260

-32.54e100

3e+26J

0x69

70.2-E12

4.53e-7j

Python扶助复数,复数由实数部分和虚数部分组成,能够用a + bj,恐怕complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

a = 4.52e-7j

print(a.real)    #打字与印刷a的实数部分,输出0.0

print(a.imag)   #打字与印刷a的虚数部分,输出4.5二e-07

 

Python字符串:

Python中的字符串用单引号(‘)或双引号(“)括起来,同时接纳反斜杠(\)转义特殊字符。

字符串的截取(切成片)的语法格式如下:变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为先河值,-一 为从最后的上马地方。

加号 (+) 是字符串的连接符, 星号 (*) 表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。实例如下:

str = ‘Runoob’ print(str)  # 输出字符串 print(str[0:-1])  # 输出第1个到倒数第三个的具有字符 print(str[0])  # 输出字符串第3个字符 print(str[2:5])  # 输出从第捌个起来到第5个的字符 print(str[2:])  # 输出从第四个起来的后的持有字符 print(str * 2)  # 输出字符串三回 print(str + “TEST”)  # 连接字符串

实行结果:

Runoob

Runoo

R

noo

noob

RunoobRunoob

RunoobTEST

 

Python 使用反斜杠(\)转义特殊字符,假设您不想让反斜杠发生转义,能够在字符串前面加多2个r,表示原始字符串:

print(‘Ru\noob’)

实行结果:

Ru

Oob

 

print(r’Ru\noob’)

进行结果:

Ru\noob

另外,反斜杠(\)能够视作续行符,表示下一行是上1行的接二连三。也得以使用 “””…””” 大概 ”’…”’ 跨越多行。

瞩目,Python 未有单独的字符类型,二个字符便是长度为1的字符串。

word = ‘Python’ print(word[0], word[5])

实行结果:

P n

与 C 字符串不相同的是,Python 字符串不可能被更动。向二个目录地方赋值,比如word[0] = ‘m’会导致错误。

注意:

一、反斜杠能够用来转义,使用r能够让反斜杠不产生转义。

二、字符串能够用+运算符连接在联合签字,用*运算符重复。

叁、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0初始,从右往左以-1初叶。

四、Python中的字符串不可能改造。

 

字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。

一般记为 :

s=”a1a2···an”(n>=0)

它是编制程序语言中象征文本的数据类型。

python的字串列表有二种取值顺序:

从左到右索引默许0开首的,最大范围是字符串长度少一

从右到左索引暗中同意-1先河的,最大范围是字符串开始

一旦你要实现从字符串中获得一段子字符串的话,可以采纳变量 [头下标:尾下标],就足以截取相应的字符串,在那之中下标是从
0 开端算起,能够是正数或负数,下标可认为空表示取到头或尾。

比如:

s = ‘ilovepython’

print(s[1:5])      结果是:love。

当使用以冒号分隔的字符串,python重返3个新的靶子,结果包涵了以这对偏移标志的总是的内容,左侧的开首是带有了下边界。

上边的结果包括了s[1]的值l,而取到的最大范围不包蕴下面界,就是s[5]的值p。

加号(+)是字符串连接运算符,星号(*)是重新操作。如下实例:

str = ‘Hello World!’ print str # 输出完整字符串

print str[0] # 输出字符串中的首个字符

print str[2:5] # 输出字符串中第四个至第四个之间的字符串

print str[2:] # 输出从第多少个字符初步的字符串

print str * 2 # 输出字符串五次

print str + “TEST” # 输出连接的字符串

以上实例输出结果:

Hello World!

H

llo

llo World!Hello World!Hello World!Hello World!TEST

 

 

List(列表)

List(列表) 是 Python 中应用最频仍的数据类型。

列表能够成功大大多集合类的数据结构完结。列表桐月素的品种能够不均等,它帮忙数字,字符串甚至能够涵盖列表(所谓嵌套)。

列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开分离的成分列表。

和字符串同样,列表一样能够被索引和截取,列表被截取后归来三个带有所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下:变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为初始值,-一 为从最终的起来地方。

加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是双重操作。如下实例:

list = [‘abcd’, 786, 2.23, ‘runoob’, 70.2]
tinylist = [123, ‘runoob’]
print(list)  # 输出完整列表 print(list[0])  # 输出列表第三个成分 print(list[1:3])  # 从第三个开端出口到第四个成分 print(list[2:])  # 输出从第二个成分起始的富有因素 print(tinylist * 2)  # 输出四回列表 print(list + tinylist)  # 连接列表

实行结果:

[‘abcd’, 786, 2.23, ‘runoob’, 70.2]

abcd

[786, 2.23]

[2.23, ‘runoob’, 70.2]

[123, ‘runoob’, 123, ‘runoob’]

[‘abcd’, 786, 2.23, ‘runoob’, 70.2, 123, ‘runoob’]

 

与Python字符串不雷同的是,列表中的成分是能够转移的:

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
a[2:5] = [13,14,15]
print(a)
a[2:5]= []  #删除 print(a)

实践结果:

[1, 2, 13, 14, 15, 6]

[1, 2, 6]

 

List内置了有不少办法,例如append()、pop()等等,那在末端会讲到。

注意:

一、List写在方括号之间,成分用逗号隔离。

二、和字符串一样,list能够被索引和切成片。

三、List能够利用+操作符进行拼接。

四、List中的成分是足以变动的。

 

 

Tuple(元组)

元组(tuple)与列表类似,区别之处在于元组的要素不能够修改。元组写在小括号(())里,成分之间用逗号隔绝。

元组中的成分类型也能够不平等:

tuple = (‘abcd’, 786, 2.23, ‘runoob’, 70.2)
tinytuple = (123, ‘runoob’)
print(tuple)  # 输出完整元组 print(tuple[0])  # 输出元组的率先个成分 print(tuple[1:3])  # 输出从第二个要素早先到第多少个成分 print(tuple[2:])  # 输出从第多个要素初步的享有因素 print(tinytuple * 2)  # 输出一次元组 print(tuple + tinytuple)  # 连接元组

实行结果:

(‘abcd’, 786, 2.23, ‘runoob’, 70.2)

abcd

(786, 2.23)

(2.23, ‘runoob’, 70.2)

(123, ‘runoob’, 123, ‘runoob’)

(‘abcd’, 786, 2.23, ‘runoob’, 70.2, 123, ‘runoob’)

 

元组与字符串类似,能够被索引且下标索引从0早先,-一 为从最终初阶的岗位。也能够拓展截取(看上面,那里不再赘言)。

骨子里,能够把字符串看作1种特有的元组。

修改元组成分的操作是私自的。

虽说tuple的要素不可改变,但它能够涵盖可变的靶子,比如list列表。

布局包括 0 个或 一 个因素的元组比较非凡,所以有1对附加的语法规则:

tup1 = ()    # 空元组 tup2 = (20,) # 三个要素,需求在要素后增加逗号

string、list和tuple都属于sequence(序列)。

注意:

一、与字符串同样,元组的要素无法修改。

二、元组也得以被索引和切丝,方法1致。

3、注意组织包涵0或贰个成分的元组的奇怪语法规则。

四、元组也能够运用+操作符进行拼接。

 

 

Set(集合)

聚拢(set)是一个冬日不另行成分的队列。

基本功效是进展成员涉及测试和删除重复成分。

能够采用大括号 { } 恐怕 set() 函数制造集合,注意:创造三个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创设多少个空字典。

student = {‘Tom’, ‘Jim’, ‘Mary’, ‘Tom’, ‘Jack’,
‘Rose’}
print(student)  # 输出集合,重复的因素被机关去掉
# 成员测试
**
if (‘Rose’ in student):
    print(
‘罗斯 在聚集中’) else:
    print(
‘罗斯 不在集合中’)
# set能够开始展览联谊运算 a = set(
‘abracadabra’)
b = set(
‘alacazam’*)
print(a)
print(a – b)  
# a和b的差集
print(a | b)  # a和b的并集
print(a & b)  # a和b的交集
print(a ^ b)  # a和b中不相同时存在的要素*

实施结果:

{‘Jack’, ‘Tom’, ‘Rose’, ‘Mary’, ‘Jim’}

罗斯 在集聚中

{‘a’, ‘r’, ‘b’, ‘d’, ‘c’}

{‘r’, ‘b’, ‘d’}

{‘a’, ‘m’, ‘l’, ‘r’, ‘b’, ‘z’, ‘d’, ‘c’}

{‘a’, ‘c’}

{‘z’, ‘r’, ‘b’, ‘m’, ‘d’, ‘l’}

 

 

Dictionary(字典)

字典(dictionary)是Python中另一个卓殊实惠的内置数据类型。

列表是雷打不动的对象结合,字典是严节的对象集合。两者之间的区分在于:字典个中的成分是经过键来存取的,而不是透过偏转移存入取。

字典是1种炫彩类型,字典用”{
}”标志,它是1个无序的键(key) : 值(value)对聚集。

键(key)必须利用不可变类型。

在同2个字典中,键(key)必须是唯1的。

dict = {}
dict[‘one’] = “一 – 新手教程” dict[2] = “二 – 新手工业具” print(dict)
tinydict = {‘name’: ‘runoob’, ‘code’: 1, ‘site’:
‘www.runoob.com’}
print(dict[‘one’])  # 输出键为 ‘one’ 的值 print(dict[2])  # 输出键为 二 的值 print(tinydict)  # 输出完整的字典 print(tinydict.keys())  # 输出全体键 print(tinydict.values())  # 输出全数值 print(tinydict.items())  #出口全数键值对

实践结果:

{‘one’: ‘1 – 新手教程’, 二: ‘2 – 新手工业具’}

一 – 新手教程

贰 – 新手工具

{‘name’: ‘runoob’, ‘code’: 1, ‘site’: ‘www.runoob.com’}

dict_keys([‘name’, ‘code’, ‘site’])

dict_values([‘runoob’, 1, ‘www.runoob.com’])

dict_items([(‘name’, ‘runoob’), (‘code’, 1), (‘site’,
‘www.runoob.com’)])

 

构造函数 dict() 能够平素从键值对队列中创设字典如下:

dict=([(‘Runoob’, 1), (‘Google’, 2), (‘Taobao’, 3)])
print(dict)
dict1 = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
print(dict1)

试行结果:

[(‘Runoob’, 1), (‘Google’, 2), (‘Taobao’, 3)]

{2: 4, 4: 16, 6: 36}

 

>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)

 {‘Taobao’: 3, ‘Runoob’: 1, ‘Google’: 2}

别的,字典类型也有部分置于的函数,例如clear()、keys()、values()等。

注意:

一、字典是一种炫丽类型,它的因素是键值对。

2、字典的要害字必须为不可变类型,且无法重新。

三、创造空字典使用 { }。

Python数据类型转换

偶然,大家需求对数码内置的门类进行转变,数据类型的调换,你只必要将数据类型作为函数名就可以。

 

以下多少个放置的函数能够实行数据类型之间的改动。这个函数再次来到一个新的对象,表示转变的值。

函数

描述

int(x [,base])

将x转换为一个整数

long(x [,base] )

将x转换为一个长整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符(好像是按ASC码转的)

unichr(x)

将一个整数转换为Unicode字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串

 

int(x) 将x调换为二个平头。

float(x) 将x转变来四个浮点数。

complex(x) 将x调换来几个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。

complex(x, y) 将 x 和
y 转变来多个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x
和 y 是数字说明式。

以下实例将浮点数变量 a 调换为整数:

>>> a = 1.0

>>> int(a)   结果为1

>>> a = 1

>>> float(a)  结果为1.0

>>> bool(a)  结果为True
#只要a不为0,就是True

>>> complex(a) 结果为0j

 

咱俩得以运用十6进制和8进制来表示整数:

>>> number = 0xA0F # 十六进制(零oA0F)

>>> number     结果为2575

>>> number=0o37  # 八进制(零o37)

>>> number     结果31

 

元组拓展:

壹般的话,函数的重返值1般为两个。

而函数再次回到八个值的时候,是以元组的方法赶回的。

演示(命令行下):

def example(a,b):
    return (a,b)
print(type(example(3,4)))

进行结果:<class ‘tuple’>

 

python中的函数还足以接到可变长参数,比如以
“*” 初叶的的参数名,会将具有的参数搜聚到二个元组上。例如:

def test(*args):
    print(args)
    return args
print(type(test(1,2,3,4)))    #能够看见其函数的重返值是3个元组

施行结果:

(1, 2, 3, 4)

<class ‘tuple’>

 

字典拓展:

python中的字典是行使了三个称作散列表(hashtable)的算法(不具体进展),

其特征正是:不管字典中某些许项,in操作符成本的日子都差不离。

万一把二个字典对象作为for的迭代对象,那么那个操作将会遍历字典的键:

a = {1:‘ai’,2:‘human’,3:‘animal’,}
defPython七月组列表与字典学习笔记,零基础Python知识点回想。 example(d):
    # d 是3个字典对象
    **
for c in* d:
        print(c)
        
#要是调用函数试试的话,会发觉函数会将d的全部键打字与印刷出来;
        #也正是遍历的是d的键,而不是值.
*example(a)

实行结果:

1

2

3

 

Type拓展:

type 是用于求二个不解数据类型对象,而
isinstance 是用来判定1个指标是不是是已知类型。

type 不认为子类是父类的1种档次,而isinstance会认为子类是父类的一类别型。

能够用 isinstance 决断子类对象是不是一连于父类,type 不行。

汇总以上几点,type 与 isinstance 即使都与数据类型相关,但二者其实用法差异,type 主要用来判别未知数据类型,isinstance 首要用以判别 A 类是还是不是持续于 B 类:

class Father(object):
    pass
class
Son(Father):
    pass
if
__name__ == ‘__main__’:
    print(type(Son())==Father)
    print(isinstance(Son(),Father))
    print(type(Son()))
    print(type(Son))

实行结果:

False

True

<class ‘__main__.Son’>

<class ‘type’>

 

 

Python3 运算符

怎么样是运算符?

本章节器重表明Python的运算符。举个轻便的例子 4 +5 = 9 。 例子中,4 和 5 被称为操作数,”+” 称为运算符。

Python语言扶助以下项指标运算符:

算术运算符

比较(关系)运算符

赋值运算符

逻辑运算符

位运算符

分子运算符

身份运算符

运算符优先级

接下去让大家1个个来学习Python的运算符。

Python算术运算符

运算符

描述

实例

+

加 – 两个对象相加

a + b 输出结果 31

减 – 得到负数或是一个数减去另一个数

a – b 输出结果 -11

*

乘 – 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串

a * b 输出结果 210

/

除 – x 除以 y

b / a 输出结果 2.1

%

取模 – 返回除法的余数

b % a 输出结果 1

**

幂 – 返回x的y次幂

a**b 为10的21次方

//

取整除 – 返回商的整数部分

9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0

输出结果 4.0

 

Python相比较运算符

运算符

描述

实例

==

也便是 – 相比对象是或不是等于

(a == b) 返回 False。

!=

不等于 – 相比较四个对象是还是不是不对等

(a != b) 返回 True。

>

超过 – 重临x是还是不是大于y

(a > b) 返回 False。

<

紧跟于 – 再次回到x是或不是小于y。全部相比运算符再次回到一表示真,重临0表示假。那分别与特殊的变量True和False等价。注意,那个变量名的大写。

(a < b) 返回 True。

>=

超过等于 – 重临x是不是高于等于y。

(a >= b) 返回 False。

<=

小于等于 – 再次回到x是不是低于等于y。

(a <= b) 返回 True。

 

Python赋值运算符

运算符

描述

实例

=

简单的赋值运算符

c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c

+=

加法赋值运算符

c += a 等效于 c = c + a

-=

减法赋值运算符

c -= a 等效于 c = c – a

*=

乘法赋值运算符

c *= a 等效于 c = c * a

/=

除法赋值运算符

c /= a 等效于 c = c / a

%=

取模赋值运算符

c %= a 等效于 c = c % a

**=

幂赋值运算符

c **= a 等效于 c = c ** a

//=

取整除赋值运算符

c //= a 等效于 c = c // a

 

Python位运算符

按位运算符是把数字看作二进制来进展测算的。Python中的按位运算法则如下:

运算符

描述

实例

&

按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0

(a & b) 输出结果 12 ,二进制解释: 0000 1100

|

按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1。

(a | b) 输出结果 61 ,二进制解释: 0011 1101

^

按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为1

(a ^ b) 输出结果 49 ,二进制解释: 0011 0001

~

按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1。~x 类似于 -x-1

(~a ) 输出结果 -61 ,二进制解释: 1100 0011,

 在一个有符号二进制数的补码形式。

<<

左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由"<<"右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补0。

a << 2 输出结果 240 ,二进制解释: 1111 0000

>>

右移动运算符:把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位,">>"右边的数指定移动的位数

a >> 2 输出结果 15 ,二进制解释: 0000 1111

 

 

 

Python逻辑运算符

运算符

逻辑表达式

描述

实例

and

x and y

布尔"与" – 如果 x 为 False,x and y 返回 False,否则它返回 y 的计算值。

(a and b) 返回 20。

or

x or y

布尔"或" – 如果 x 是 True,它返回 x 的值,否则它返回 y 的计算值。

(a or b) 返回 10。

not

not x

布尔"非" – 如果 x 为 True,返回 False 。如果 x 为 False,它返回 True。

not(a and b) 返回 False

a = 10
b = 20
if (a and b):
    print(“1 – 变量 a 和 b 都为 true”)
else:
    print(“一 – 变量 a 和 b 有贰个不为 true”)

if (a or b):
    print(“2 – 变量 a 和 b 都为 true,或内部一个变量为 true”)
else:
    print(“2 – 变量 a 和 b 都不为 true”)

# 修改变量 a 的值 a = 0
if (a and b):
    print(“3 – 变量 a 和 b 都为 true”)
else:
    print(“三 – 变量 a 和 b 有四个不为 true”)

if (a or b):
    print(“肆 – 变量 a 和 b 都为 true,或内部二个变量为 true”)
else:
    print(“4 – 变量 a 和 b 都不为 true”)

if not (a and b):
    print(“5 – 变量 a 和 b 都为 false,或内部四个变量为 false”)
else:
    print(“5 – 变量 a 和 b 都为 true”)

进行理并了结果:

1 – 变量 a 和
b 都为 true

② – 变量 a 和
b 都为 true,或内部叁个变量为 true

叁 – 变量 a 和
b 有三个不为 true

四 – 变量 a 和
b 都为 true,或内部2个变量为 true

五 – 变量 a 和
b 都为 false,或内部四个变量为 false

 

Python成员运算符

除外以上的部分运算符之外,Python还协理成员运算符,测试实例中带有了一名目多数的分子,包涵字符串,列表或元组。

运算符

描述

实例

in

如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False。

x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。

not in

如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False。

x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。

a = 10;b = 20
list = [1, 2, 3, 4, 5];
if (a in list):
    print(“一 – 变量 a 在加以的列表中 list 中”)
else:
    print(“一 – 变量 a 不在给定的列表中 list 中”)

if (b not in list):
    print(“二 – 变量 b 不在给定的列表中 list 中”)
else:
    print(“二 – 变量 b 在加以的列表中 list 中”)
# 修退换量 a 的值 a = 2
if (a in list):
    print(“三 – 变量 a 在给定的列表中 list 中”)
else:
    print(“三 – 变量 a 不在给定的列表中 list 中”)

实践结果:

壹 – 变量 a 不在给定的列表中 list 中

二 – 变量 b 不在给定的列表中 list 中

三 – 变量 a 在加以的列表中 list 中

 

Python身份运算符

身价运算符用于比较五个目的的存储单元

运算符

描述

实例

is

is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象

x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True,

否则返回 False

is not

is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象

x is not y , 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回

结果 True,否则返回 False。

 

Python运算符优先级

以下表格列出了从最高到低于优先级的享有运算符:

运算符

描述

**

指数 (最高优先级)

~ + –

按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@)

* / % //

乘,除,取模和取整除

+ –

加法减法

>> <<

右移,左移运算符

&

位 ‘AND’

^ |

位运算符

<= < > >=

比较运算符

<> == !=

等于运算符

= %= /= //= -= += *= **=

赋值运算符

is is not

身份运算符

in not in

成员运算符

not or and

逻辑运算符

 

关于and运算符:

python 中的 and 从左到右总括表明式,若持有值均为真,则赶回最终一个值,若存在假,重临第四个假值;

or 也是从左到有总括表明式,重返第二个为真正值;

在那之中数字 0 是假,别的都以真;字符 “” 是假,别的都以真;

关于2,8,16进制:

二 进制是以 0b 开头的: 例如: 0b1一 则象征十进制的 3

捌 进制是以 0o 起首的: 例如: 0o1一 则象征10进制的 玖

1陆 进制是以 0x 发轫的: 例如: 0x1一 则意味拾进制的 17

独家接纳 bin,oct,hex 可输出数字的二进制,八进制,十6进制格局,例如:

a = 60
print(bin(a))
print(oct(a))
print(hex(a))

实行结果:

0b111100

0o74

0x3c

 

Python3 数字(Number)

Python 数字数据类型用于存款和储蓄数值。

数据类型是不容许更动的,那就意味着1旦改造数字数据类型得值,将重新分配内部存款和储蓄器空间。

Python 帮助三种不一样的数值类型:

整型(Int) – 平日被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。Python三 整型是没有限制大小的,能够当作 Long 类型使用,所以 Python三 尚未 Python贰 的 Long 类型。

浮点型(float) – 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也得以使用科学计数法表示(贰.伍e贰 = 二.5 x ⑩二 = 250)

复数( (complex)) – 复数由实数部分和虚数部分构成,能够用a + bj,也许complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都以浮点型。

Python扶助复数,复数由实数部分和虚数部分组成,能够用a + bj,只怕complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都以浮点型。

 

Python 数字类型转变:

突发性,大家供给对数码内置的门类实行转移,数据类型的转变,你只必要将数据类型作为函数名就可以。

int(x) 将x转变为贰个平头。

float(x) 将x调换来二个浮点数。

complex(x) 将x调换成三个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。

complex(x, y) 将 x 和
y 转变来三个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x
和 y 是数字表达式。

 

Python Number运算:

Python 解释器SHELL能够视作3个轻便易行的计算器,您能够在解释器里输入一个表达式,它将出口表达式的值。

表达式的语法很直白: +, -, *
和 / 和别的语言(如Pascal或C)里同样。

留意:在不一样的机器上浮点运算的结果也许会不等同。

在整数除法中,除法(/)总是回到多个浮点数,假诺只想赢得整数的结果,放任或许的分数部分,能够行使运算符 //。

等号(=)用于给变量赋值。赋值之后,除了下七个晋升符,解释器不会来得任何结果。

Python 能够行使 ** 操作来拓展幂运算:

变量在应用前务必先”定义”(即予以变量1个值),不然会出现谬误:

今非昔比品类的数混合运算时会将整数转变为浮点数:

在交互情势中,最后被输出的表达式结果被赋值给变量

此处, _ 变量应被用户正是只读变量。

 

数学函数:

函数

返回值 ( 描述 )

abs(x)

返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10

ceil(x)

返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5

cmp(x, y)

如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 Python 3 已废弃 。使用 使用 (x>y)-(x<y) 替换。

exp(x)

返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045

fabs(x)

返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0

floor(x)

返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4

log(x)

如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0

log10(x)

返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0

max(x1, x2,…)

返回给定参数的最大值,参数可以为序列。

min(x1, x2,…)

返回给定参数的最小值,参数可以为序列。

modf(x)

返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。

pow(x, y)

x**y 运算后的值。

round(x [,n])

返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。

sqrt(x)

返回数字x的平方根,数字可以为负数,返回类型为实数,如math.sqrt(4)返回 2+0j

 

轻巧数函数:

四意数能够用来数学,游戏,安全等领域中,还不时被停放到算法中,用以升高算法功效,并提升程序的安全性。

Python包涵以下常用随机数函数:

函数

描述

choice(seq)

从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),

从0到9中随机挑选一个整数。

randrange ([start,] stop [,step])

从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,

基数缺省值为1

random()

随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。

seed([x])

改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去

设定seed,Python会帮你选择seed。

shuffle(lst)

将序列的所有元素随机排序

uniform(x, y)

随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。

 

三角形函数:

Python包括以下三角函数:

函数

描述

acos(x)

返回x的反余弦弧度值。

asin(x)

返回x的反正弦弧度值。

atan(x)

返回x的反正切弧度值。

atan2(y, x)

返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。

cos(x)

返回x的弧度的余弦值。

hypot(x, y)

返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。

sin(x)

返回的x弧度的正弦值。

tan(x)

返回x弧度的正切值。

degrees(x)

将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) , 返回90.0

radians(x)

将角度转换为弧度

 

数学常量

常量

描述

pi

数学常量 pi(圆周率,一般以π来表示)

e

数学常量 e,e即自然常数(自然常数)。

 

Python3 字符串

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们得以行使引号(‘或”)来创建字符串。

创设字符串很轻便,只要为变量分配一个值就能够。例如:

var1 = ‘Hello World!’ var2 = “Runoob”

 

Python 访问字符串中的值

Python 不补助单字符类型,单字符也在Python也是作为三个字符串使用。

Python 访问子字符串,能够选择方括号来截取字符串,如下实例:

var1 = ‘Hello World!’ var2 = “Runoob” print(“var1[0]: “, var1[0])
print(“var2[1:5]: “, var2[1:5])

举办结果:

var1[0]:  H

var2[1:5]:  unoo

 

Python字符串更新

您能够截取字符串的1有个别并与别的字段拼接,如下实例:

var1 = ‘Hello World!’ print(“已履新字符串 : “, var1[:6] + ‘Runoob!’)

试行结果:

已更新字符串 :  Hello Runoob!

 

Python转义字符

在急需在字符中利用特殊字符时,python用反斜杠(\)转义字符。如下表:

转义字符

描述

\(在行尾时)

续行符

\\

反斜杠符号

\’

单引号

\"

双引号

\a

响铃

\b

退格(Backspace)

\e

转义

\000

\n

换行

\v

纵向制表符

\t

横向制表符

\r

回车

\f

换页

\oyy

八进制数,yy代表的字符,例如:\o12代表换行

\xyy

十六进制数,yy代表的字符,例如:\x0a代表换行

\other

其它的字符以普通格式输出

 

Python字符串运算符

下表实例变量a值为字符串 “Hello”,b变量值为 “Python”:

操作符

描述

实例

+

字符串连接

a + b 输出结果: HelloPython

*

重复输出字符串

a*2 输出结果:HelloHello

[]

通过索引获取字符串中字符

a[1] 输出结果 e

[ : ]

截取字符串中的一部分

a[1:4] 输出结果 ell

in

成员运算符 – 如果字符串中包含给定的字符返回 True

H in a 输出结果 1

not in

成员运算符 – 如果字符串中不包含给定的字符返回 True

M not in a 输出结果 1

r/R

原始字符串 – 原始字符串:所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母"r"(可以大小写)以外,与普通字符串有着几乎完全相同的语法。

print r’\n’ prints \n 和 

print R’\n’ prints \n

%

格式字符串

请看下一节内容。

 

a = “Hello” b = “Python” print(“a + b 输出结果:”, a + b)
print(“a * 2 输出结果:”, a * 2)
print(“a[1] 输出结果:”, a[1])
print(“a[1:4] 输出结果:”, a[1:4])
if (“H” in a):
    print(“H 在变量 a 中”)
else:
    print(“H 不在变量 a 中”)

if (“M” not in a):
    print(“M 不在变量 a 中”)
else:
    print(“M 在变量 a 中”)

print(r’\n’)
print(R’\n’)

实行结果:

a + b 输出结果: HelloPython

a * 2 输出结果: HelloHello

a[1] 输出结果: e

a[1:4] 输出结果: ell

H 在变量 a 中

M 不在变量 a 中

\n

\n

 

Python字符串格式化

Python 支持格式化字符串的输出
。就算那样大概会用到十一分复杂的表明式,但最主题的用法是将叁个值插入到二个有字符串格式符
%s 的字符串中。

在 Python 中,字符串格式化使用与 C 中
sprintf 函数同样的语法。

print (“我叫 %s 今年 %d 岁!” % (‘小明’, 10))

实行结果:

我叫 小明 今年 10 岁!

 

python字符串格式化符号:

    符   号

描述

      %c

 格式化字符及其ASCII码

      %s

 格式化字符串

      %d

 格式化整数

      %u

 格式化无符号整型

      %o

 格式化无符号八进制数

      %x

 格式化无符号十六进制数

      %X

 格式化无符号十六进制数(大写)

      %f

 格式化浮点数字,可指定小数点后的精度

      %e

 用科学计数法格式化浮点数

      %E

 作用同%e,用科学计数法格式化浮点数

      %g

 %f和%e的简写

      %G

 %f 和 %E 的简写

      %p

 用十六进制数格式化变量的地址

 

格式化操作符扶助指令:

符号

功能

*

定义宽度或者小数点精度

用做左对齐

+

在正数前面显示加号( + )

<sp>

在正数前面显示空格

#

在八进制数前面显示零(‘0′),在十六进制前面显示’0x’或者’0X'(取决于用的是’x’还是’X’)

0

显示的数字前面填充’0’而不是默认的空格

%

‘%%’输出一个单一的’%’

(var)

映射变量(字典参数)

m.n.

m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)

 

Python三引号

python叁引号允许贰个字符串跨多行,字符串中能够包涵换行符、制表符以及任何特殊字符。实例如下

para_str = “””那是八个多行字符串的实例
多行字符串能够使用制表符
TAB (
\t )。
也能够采纳换行符 [

\n ]。
“””
print (para_str)

试行结果:

那是1个多行字符串的实例

多行字符串能够使用制表符

TAB (  )。

也足以选用换行符 [

 ]。

 

三引号让程序员从引号和奇特字符串的泥潭之中解脱出来,自始至终保持一小块字符串的格式是所谓的WYSIWYG(所见即所得)格式的。

八个优良的用例是,当你需求一块HTML只怕SQL时,这时用字符串组合,特殊字符串转义将会万分的累赘。

 

Unicode 字符串

在Python2中,普通字符串是以五个人ASCII码举行仓储的,而Unicode字符串则存款和储蓄为15位unicode字符串,这样能够代表更加多的字符集。使用的语法是在字符串前边加上前缀 u。

在Python3中,全数的字符串都以Unicode字符串。

 

Python 的字符串内建函数

Python 的字符串常用内建函数如下:

序号

方法及描述

1

capitalize()
将字符串的第一个字符转换为大写

2

center(width, fillchar)


返回一个指定的宽度 width 居中的字符串,fillchar 为填充的字符,默认为空格。

3

count(str, beg= 0,end=len(string))


返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数

4

bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict")


Python3 中没有 decode 方法,但我们可以使用 bytes 对象的 decode() 方法来解码给定的 bytes 对象,这个 bytes 对象可以由 str.encode() 来编码返回。

5

encode(encoding=’UTF-8′,errors=’strict’)


以 encoding 指定的编码格式编码字符串,如果出错默认报一个ValueError 的异常,除非 errors 指定的是’ignore’或者’replace’

6

endswith(suffix, beg=0, end=len(string))
检查字符串是否以 obj 结束,如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束,如果是,返回 True,否则返回 False.

7

expandtabs(tabsize=8)


把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,tab 符号默认的空格数是 8 。

8

find(str, beg=0 end=len(string))


检测 str 是否包含在字符串中,如果指定范围 beg 和 end ,则检查是否包含在指定范围内,如果包含返回开始的索引值,否则返回-1

9

index(str, beg=0, end=len(string))


跟find()方法一样,只不过如果str不在字符串中会报一个异常.

10

isalnum()


如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True,否则返回 False

11

isalpha()


如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True, 否则返回 False

12

isdigit()


如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False..

13

islower()


如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False

14

isnumeric()


如果字符串中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False

15

isspace()


如果字符串中只包含空白,则返回 True,否则返回 False.

16

istitle()


如果字符串是标题化的(见 title())则返回 True,否则返回 False

17

isupper()


如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True,否则返回 False

18

join(seq)


以指定字符串作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串

19

len(string)


返回字符串长度

20

ljust(width[, fillchar])


返回一个原字符串左对齐,并使用 fillchar 填充至长度 width 的新字符串,fillchar 默认为空格。

21

lower()


转换字符串中所有大写字符为小写.

22

lstrip()


截掉字符串左边的空格或指定字符。

23

maketrans()


创建字符映射的转换表,对于接受两个参数的最简单的调用方式,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。

24

max(str)


返回字符串 str 中最大的字母。

25

min(str)


返回字符串 str 中最小的字母。

26

replace(old, new [, max])


把 将字符串中的 str1 替换成 str2,如果 max 指定,则替换不超过 max 次。

27

rfind(str, beg=0,end=len(string))


类似于 find()函数,不过是从右边开始查找.

28

rindex( str, beg=0, end=len(string))


类似于 index(),不过是从右边开始.

29

rjust(width,[, fillchar])


返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度 width 的新字符串

30

rstrip()


删除字符串字符串末尾的空格.

31

split(str="", num=string.count(str))


num=string.count(str)) 以 str 为分隔符截取字符串,如果 num 有指定值,则仅截取 num 个子字符串

32

splitlines([keepends])


按照行(‘\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数 keepends 为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。

33

startswith(str, beg=0,end=len(string))


检查字符串是否是以 obj 开头,是则返回 True,否则返回 False。如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查。

34

strip([chars])


在字符串上执行 lstrip()和 rstrip()

35

swapcase()


将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写

36

title()


返回"标题化"的字符串,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见 istitle())

37

translate(table, deletechars="")


根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 deletechars 参数中

38

upper()


转换字符串中的小写字母为大写

39

zfill (width)


返回长度为 width 的字符串,原字符串右对齐,前面填充0

40

isdecimal()


检查字符串是否只包含十进制字符,如果是返回 true,否则返回 false。

 

字符串截取字符补充:

# 0、a,b为数字参数。从字符串指针为a的地点初步截取字符,到b的前二个职位(因为不带有b)

var1 = “hello world”;

print(var1[a: b]);

 

# 一、如若a,b均不填写,默许取全方位字符。即,上边那三个打字与印刷结果是平等的

print(var1[: ]);  # hello world

print(var1);      # hello world

 

# 2、假设a填写,b不填写(或填写的值超过指针下标),暗许从a起先截取,至字符串最终3个地点

print(var1[3: ]); # lo world

 

# 三、假设a不填写, b填写,私下认可从0地方上马截取,至b的前四个岗位

print(var1[: 8]); # hello wo

 

# 四、固然a为负数,默许从尾部某一职分,开端向后截取

print(var1[-2: ]); # ld

 

# 5、假设a>=b, 私下认可输出为空。

print(var1[3: 3]);

print(var1[3: 2]);

 

python字符串格式化符号 %f 可钦点小数点后的精度。

num =18.72554
print(“the price  is  %.2f” %num)

推行结果:

the price  is  18.73

 

选拔格式化符号实行进制转变

>>> num=10

>>> print(‘十6进制:%#x’ % num)    #使用%x将10进制num格式化为十6进制

十陆进制:0xa

>>> print(‘二进制:’, bin(num))      #运用bin将10进制num格式化为贰进制

二进制: 0b1010

>>> print(‘八进制:%#o’ % num)      #应用%o将10进制num格式化为八进制

八进制:0o12

下面使用格式化符号实行进制转换中,多进入了三个#号,指标是在转移结果尾部显示当前进制类型,如不供给,可将#号去除,如下

>>> print(‘八进制:%o’ % num)

八进制:12

>>> print(‘十6进制:%x’ % num)

十6进制:a

 

字符串截取字符继续补充:

[::2] 表示的是持久,步长为2。第三个冒号两侧的数字是指截取字符串的限量,第一个冒号前面是指截取的升幅。

>>> L=[‘a’,’b’,’c’,’d’,’e’,’f’,’g’]

>>> print(L[::2])

[‘a’, ‘c’, ‘e’, ‘g’]

 

字符串别的总括:

字符串的拍卖:

概念字符串a = python,则可进展如下操作

字符串全部字符大写:a.upper()

字符串小写:a.lower()

字符串首字符大写,其他字符小写:a.capitalize()

去掉字符串两边的空白符(包罗\n,\t,\r,’ ’)或去掉字符串中钦定字符:

如a.strip(‘py’)   输出’thon’   

删去左侧的空白符:a.lstrip()

去除左侧的空白符:a.rstrip()

决断字符串是或不是是数字类型,是回来True,不是回去False  a.isdigit()

检索字符串中字符的开局地点a.find()
 如a.find(‘y’)   再次回到结果为1,如找不到重回-壹

字符串替换a.replace()
 a.replace(‘python’,’Java’)   结果为’java’

拆分字符串,通过点名分隔符对字符串进行切开,并回到分割后的字符串列表(list)的函数:a.split()  具体如下:

a.split(str=””,num=string.count(str))[n]

参数表达:
str :表示为分隔符,默以为空格,可是无法为空(”)。若字符串中未有分隔符,则把全体字符串作为列表的3个因素输出至列表中。
num:表示分割次数。即使存在参数num,则仅相隔成 num+壹 个子字符串,并且每贰个子字符串能够赋值给新的变量.

[n]:   表示采纳第n个分片

专注:当使用空格作为分隔符时,对于中等为空的项会自动忽略

示例:a = “www.hao123.com.cn”

print(a.split())   结果为[‘www.hao123.com.cn’]

print(a.split(‘.’))  结果为[‘www’, ‘hao123’, ‘com’, ‘cn’]

分开二回:print(a.split(‘.’))或print(a.split(‘.’),0) 结果为:[‘www’, ‘hao123’, ‘com’,
‘cn’]

分开一回:print(a.split(‘.’),一) 结果为:[‘www’, ‘hao123.com.cn’]

分开一回并取列表中类别为一的值:print(a.split(‘.’),壹)[1] 结果:’hao123.com.cn’

分开最大次数:print(a.split(‘.’),-一)   结果为:[‘www’, ‘hao123’, ‘com’, ‘cn’]

划分最大次数后赋值:a一,a2,a三,a四 =
a.split(‘.’,-壹)   则a一 = ‘www’  类推。

prompt = “If you tell us who you are, we can personalize the messages
you see.”

prompt += “\nWhat is your first name? “

sorted()  暗中认可大小写排序   sorted(favorite_languages)

set()   例: set(favorite_languages.values())
同一名称归类

for name, language in favorite_languages.items(): 将字典中的键命名称为name,将字典中的值命名称为language

import random   secret = random.randint(a,b)  导入生成随机数的模块,然后生a,b之间的数字 (包蕴ab)

.extend()   可同时将几个因素增添到列表中

.insert()   member.insert(1,’元素’),个中插入头名职责为0,第三名职责为一,类推

.remove()  从列表中删除一个成分,不必要精通成分在列表中地方,必须供给知道成分名称。

.count()  彰显有些成分在列表中现身的次数
 示例:member.count(‘李阳’)

.index() 索引函数,返还某成分在列表中的地方

.reverse()  将列表顺序反转
 如:member.reverse()

.sort()   将列表成分按从小到明清序排列
如:member.sort()

.sort()   member.sort(reverse=True)   将列表成分按从大到小顺序排列

.sort()   sorted()  .reverse()  排序函数

 

Python3 列表

队列是Python中最基本的数据结构。系列中的各类成分都分配三个数字

  • 它的岗位,或索引,第二个索引是0,第四个目录是一,由此及彼。

Python有陆个种类的松开类型,但最常见的是列表和元组。

队列都得以拓展的操作包含索引,切成丝,加,乘,检查成员。

其它,Python已经嵌入明确连串的长度以及鲜明最大和微小的要素的格局。

列表是最常用的Python数据类型,它能够看作贰个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的多寡项不要求全部同等的项目

创制多少个列表,只要把逗号分隔的分化的数额项应用方括号括起来就可以。如下所示:

list1 = [‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];
list3 = [“a”, “b”, “c”, “d”];

与字符串的目录一样,列表索引从0起首。列表能够拓展截取、组合等。

 

做客列表中的值

应用下标索引来访问列表中的值,同样你也能够利用方括号的花样截取字符,如下所示:

list1 = [‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7];
print(“list1[0]: “, list1[0])
print(“list2[1:5]: “, list2[1:5])

试行结果:

list1[0]:  Google

list2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]

 

立异列表

你能够对列表的多少项举行更换或更新,你也足以行使append()方法来加多列表项,如下所示:

list = [‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000]
print(“第二个要素为 : “, list[2])
list[2] = 2001
print(“更新后的第多个要素为 : “, list[2])

试行结果:

其八个因素为 :  1997

更新后的第一个因素为 :  200一

 

剔除列表成分

能够利用 del 语句来删除列表的的因素,如下实例:

list = [‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000]
print(list)
del list[2]
print(“删除第三个因素 : “, list)

施行结果:

[‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000]

剔除第多少个要素 :  [‘Google’,
‘Runoob’, 2000]

 

Python列表脚本操作符

列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。

如下所示:

Python 表达式

结果

描述

len([1, 2, 3])

3

长度

[1, 2, 3] + [4, 5, 6]

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

组合

[‘Hi!’] * 4

[‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’]

重复

3 in [1, 2, 3]

True

元素是否存在于列表中

for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ")

1 2 3

迭代

 

Python列表截取与拼接

Python的列表截取与字符串操作类型,如下所示:

L=[‘Google’, ‘Runoob’, ‘Taobao’]

Python 表达式

结果

描述

L[2]

‘Taobao’

读取第三个元素

L[-2]

‘Runoob’

从右侧开始读取倒数第二个元素

: count from the right

L[1:]

[‘Runoob’, ‘Taobao’]

输出从第二个元素开始后的所有元素

 

 

嵌套列表

应用嵌套列表即在列表里创设别的列表,例如:

>>>a = [‘a’, ‘b’, ‘c’]

 >>> n = [1, 2, 3]

>>> x = [a, n]

 >>> x [[‘a’, ‘b’, ‘c’], [1, 2, 3]]

 >>> x[0] [‘a’, ‘b’, ‘c’]

>>> x[0][1]

‘b’

 

Python列表函数&方法

Python包括以下函数:

序号

函数

1

len(list)
列表元素个数

2

max(list)
返回列表元素最大值

3

min(list)
返回列表元素最小值

4

list(seq)
将元组转换为列表

 

Python包括以下方法:

序号

方法

1

list.append(obj)
在列表末尾添加新的对象

2

list.count(obj)
统计某个元素在列表中出现的次数

3

list.extend(seq)
在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)

4

list.index(obj)
从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

5

list.insert(index, obj)
将对象插入列表

6

list.pop(obj=list[-1])
移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值

7

list.remove(obj)
移除列表中某个值的第一个匹配项

8

list.reverse()
反向列表中元素

9

list.sort([func])
对原列表进行排序

10

list.clear()
清空列表

11

list.copy()
复制列表

 

import copy

a = [1,2,3,4]
b = a
d = copy.copy(a)
b[0] = ‘b’ print(a)
print(b)
print(d)
print(id(a),id(b),id(d))

试行结果:

[1, 2, 3, 4]

[‘b’, 2, 3, 4]

[1, 2, 3, 4]

42366664 42366856 42368136

 

import copy

a = [1,2,3,4]
b = a[:]
d = copy.copy(a)
b[0] = ‘b’ print(a)
print(b)
print(d)
print(id(a),id(b),id(d))

施行结果:

[1, 2, 3, 4]

[‘b’, 2, 3, 4]

[1, 2, 3, 4]

42432200 42432392 42433672

 

1般景观下想复制得到一个新列表并改动新列表内成分而不影响原列表,能够使用b=a[:]的赋值格局。那只是指向那种相比单纯的平日列表。

 

l = [i for i in range(0,15)]
print(l)
print(l[::2])
print(l[::-1])

实践结果:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

[14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

 

list[start:end:span]

遍历 [start,end),间隔为 span,当 span>0 时顺序遍历, 当
span<0 时,逆着遍历。

start 不输入则默感觉 0,end 不输入默感觉长度。

python 创造贰维列表,将供给的参数写入
cols 和 rows 就可以

list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]

 

list_2d = [ [0 for i in range(5)] for i in
range(5)]
print(list_2d)

奉行结果:

[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0,
0], [0, 0, 0, 0, 0]]

 

 

Python3 元组

Python 的元组与列表类似,不一样之处在于元组的要素无法改改。

元组使用小括号,列表使用方括号。

元组创造一点也不细略,只要求在括号中添美金素,并利用逗号隔绝就能够。

壹般来讲实例:

tup1 = (‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000);

tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );

tup3 = “a”, “b”, “c”, “d”;

始建空元组

tup1 = ();

元组中只含有贰个因素时,需要在要素前面加多逗号,不然括号会被看做运算符使用:

元组中只含有1个因素时,供给在要素后边增添逗号,不然括号会被当作运算符使用:

tup1 = (50)
tup2 =(50,)
print(type(tup1))
print(type(tup2))

实行结果:

<class ‘int’>

<class ‘tuple’>

 

元组与字符串类似,下标索引从0开头,可以进行截取,组合等。

 

访问元组

元组能够行使下标索引来访问元组中的值,如下实例:

tup1 = (‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )
print (“tup1[0]: “, tup1[0])
print (“tup2[1:5]: “, tup2[1:5])

施行结果:

tup1[0]:  Google

tup2[1:5]:  (2, 3, 4, 5)

 

修改元组

元组中的元素值是不容许修改的,但大家能够对元组实行一连组合,如下实例:

tup1 = (12, 34.56)
tup2 = (‘abc’, ‘xyz’)
# 以下修改元组成分操作是地下的。
# tup1[0] = 100
# 创制五个新的元组
tup3 = tup1 + tup2
print (tup3)

实行结果:

(12, 34.56, ‘abc’, ‘xyz’)

 

去除元组

元组中的元素值是不容许删除的,但大家能够运用del语句来删除全部元组,如下实例:

tup = (‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000)
print (tup)
del tup[0]
print (“删除后的元组 tup : “,tup)

试行结果:

(‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000)

Traceback (most recent call last):

  File “C:/Users/X230/Desktop/usr/1021.py”, line 3, in <module>

    del tup[0]

TypeError: ‘tuple’ object doesn’t support item deletion

 

Process finished with exit code 1

 

元组运算符

与字符串一样,元组之间能够动用 +
号和 * 号实行演算。那就象征她们得以整合和复制,运算后会生成二个新的元组。

Python 表达式

结果

描述

len((1, 2, 3))

3

计算元素个数

(1, 2, 3) + (4, 5, 6)

(1, 2, 3, 4, 5, 6)

连接

(‘Hi!’,) * 4

(‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’)

复制

3 in (1, 2, 3)

True

元素是否存在

for x in (1, 2, 3): print x,

1 2 3

迭代

 

元组索引,截取

因为元组也是3个行列,所以大家能够访问元组中的钦命地点的要素,也得以截取索引中的1段成分,如下所示:

元组:

L = (‘Google’, ‘Taobao’, ‘Runoob’)

Python 表达式

结果

描述

L[2]

‘Runoob!’

读取第三个元素

L[-2]

‘Taobao’

反向读取;读取倒数第二个元素

L[1:]

(‘Taobao’, ‘Runoob!’)

截取元素,从第二个开始后的所有元素。

 

元组内置函数

Python元组蕴含了以下内置函数

序号

方法及描述

实例

1

len(tuple)
计算元组元素个数。

>>> tuple1 = (‘Google’, ‘Runoob’, ‘Taobao’)

>>> len(tuple1)

3

>>>

2

max(tuple)
返回元组中元素最大值。

>>> tuple2 = (‘5’, ‘4’, ‘8’)

>>> max(tuple2)

‘8’

>>>

3

min(tuple)
返回元组中元素最小值。

>>> tuple2 = (‘5’, ‘4’, ‘8’)

>>> min(tuple2)

‘4’

>>>

4

tuple(seq)
将列表转换为元组。

>>> list1= [‘Google’, ‘Taobao’, ‘Runoob’, ‘Baidu’]

>>> tuple1=tuple(list1)

>>> tuple1

(‘Google’, ‘Taobao’, ‘Runoob’, ‘Baidu’)

 

 

Python3 字典

字典是另壹种可变容器模型,且可存款和储蓄任意档次对象。

字典的各类键值(key=>value)对用冒号(:)分割,各样对中间用逗号(,)分割,整个字典包蕴在花括号({})中 ,格式如下所示:

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

键必须是绝无仅有的,但值则无需。

值能够取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。

七个大概的字典实例:

dict = {‘Alice’: ‘2341’, ‘Beth’: ‘9102’, ‘Cecil’: ‘3258’}

也可那般成立字典:

dict1 = { ‘abc’: 456 };

dict2 = { ‘abc’: 123, 98.6: 37 };

 

走访字典里的值

把相应的键放入熟识的方括弧,如下实例:

dict = {‘Name’: ‘Runoob’, ‘Age’: 7, ‘Class’:
‘First’}
print (“dict[‘Name’]: “, dict[‘Name’])
print (“dict[‘Age’]: “, dict[‘Age’])

推行结果:

dict[‘Name’]:  Runoob

dict[‘Age’]:  7

 

假定用字典里从未的键访问数据,会输出错误。

 

 

 

修改字典

向字典增加新内容的不二秘籍是扩充新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:

dict = {‘Name’: ‘Runoob’, ‘Age’: 7, ‘Class’:
‘First’}
dict[‘Age’] = 8;               # 更新 Age dict[‘School’] = “新手教程”  *# 增多消息
*print (“dict[‘Age’]: “, dict[‘Age’])
print (“dict[‘School’]: “, dict[‘School’])

实践结果:

dict[‘Age’]:  8

dict[‘School’]:  菜鸟教程

 

删除字典成分

能删单一的成分也能清空字典,清空只需1项操作。

浮现删除2个字典用del命令,如下实例:

dict = {‘Name’: ‘Runoob’, ‘Age’: 7, ‘Class’:
‘First’}
del dict[‘Name’] # 删除键 ‘Name’ dict.clear()     # 删除字典
**
del dict         # 删除字典 print (“dict[‘Age’]: “, dict[‘Age’])
print (
“dict[‘School’]: “, dict[‘School’**])

施行结果:

Traceback (most recent call last):

  File “C:/Users/X230/Desktop/usr/1021.py”, line 5, in <module>

    print (“dict[‘Age’]: “, dict[‘Age’])

TypeError: ‘type’ object is not subscriptable

 

Process finished with exit code 1

 

字典键的特征

字典值能够是别的的 python 对象,既能够是正经的靶子,也能够是用户定义的,但键不行。

多少个关键的点必要记住:

壹)不容许同一个键出现四回。创立时倘使同二个键被赋值三次,后2个值会被记住,如下实例:

dict = {‘Name’: ‘Runoob’, ‘Age’: 7, ‘Name’:
‘小菜鸟’}
print (“dict[‘Name’]: “, dict[‘Name’])

实施结果:

dict[‘Name’]:  小菜鸟

 

2)键必须不可变,所以能够用数字,字符串或元组充当,而用列表就可怜,如下实例:

dict = {[‘Name’]: ‘Runoob’, ‘Age’: 7}
print (“dict[‘Name’]: “, dict[‘Name’])

执行结果:

Traceback (most recent call last):

  File “C:/Users/X230/Desktop/usr/1021.py”, line 1, in <module>

    dict = {[‘Name’]: ‘Runoob’, ‘Age’: 7}

TypeError: unhashable type: ‘list’

 

Process finished with exit code 1

 

Python字典包涵了以下内置函数:

序号

函数及描述

实例

1

len(dict)
计算字典元素个数,即键的总数。

>>> dict = {‘Name’: ‘Runoob’, ‘Age’: 7, ‘Class’: ‘First’}

>>> len(dict)

3

2

str(dict)
输出字典,以可打印的字符串表示。

>>> dict = {‘Name’: ‘Runoob’, ‘Age’: 7, ‘Class’: ‘First’}

>>> str(dict)

"{‘Name’: ‘Runoob’, ‘Class’: ‘First’, ‘Age’: 7}"

3

type(variable)
返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。

>>> dict = {‘Name’: ‘Runoob’, ‘Age’: 7, ‘Class’: ‘First’}

>>> type(dict)

<class ‘dict’>

 

Python字典包罗了以下内置方法:

序号

函数及描述

1

radiansdict.clear()
删除字典内所有元素

2

radiansdict.copy()
返回一个字典的浅复制

3

radiansdict.fromkeys()
创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值

4

radiansdict.get(key, default=None)
返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值

5

key in dict
如果键在字典dict里返回true,否则返回false

6

radiansdict.items()
以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组

7

radiansdict.keys()
以列表返回一个字典所有的键

8

radiansdict.setdefault(key, default=None)
和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default

9

radiansdict.update(dict2)
把字典dict2的键/值对更新到dict里

10

radiansdict.values()
以列表返回字典中的所有值

11

pop(key[,default])
删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。

12

popitem()
随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对)。

 

字典的键值是”只读”的,所以不能对键和值分别张开初始化。

字典是支撑无限极嵌套的,如上面代码:

citys={
    ‘北京’:{
        ‘朝阳’:[‘国贸’,‘CBD’,‘天阶’,‘小编爱自我家’,‘链接土地资金财产’],
        ‘海淀’:[‘圆明园’,‘苏州街’,‘中关村’,‘北大’],
        ‘昌平’:[‘沙河’,‘南口’,‘小汤山’,],
        ‘怀柔’:[‘桃花’,‘梅花’,‘大山’],
        ‘密云’:[‘密云A’,‘密云B’,‘密云C’]
    },
    ‘河北’:{
        ‘石家庄’:[‘石家庄A’,‘石家庄B’,‘石家庄C’,‘石家庄D’,‘石家庄E’],
        ‘张家口’:[‘张家口A’,‘张家口B’,‘张家口C’],
        ‘承德’:[‘承德A’,‘承德B’,‘承德C’,‘承德D’]
    }
}
for i in citys[‘北京’]:
    print(i)
for i in citys[‘北京’][‘海淀’]:
    print(“第贰个巡回输出结果:”,i)

实践结果:

朝阳

海淀

昌平

怀柔

密云

第三个巡回输出结果: 圆明园

其次个巡回输出结果: 斯特鲁斯堡街

其次个巡回输出结果: 中关村

其次个循环输出结果: 北大

 

 

Python3 编制程序第二步

在前面包车型地铁科目中大家早已学习了有的
Python叁 的宗旨语法知识,上边大家品尝来写三个斐波纳契数列。实例如下:

# Fibonacci series: 斐波纳契数列# 多个成分的总和鲜明了下一个数f(n)==f(n-一)+f(n-二)

a, b = 0, 1

while b < 10:

    print(b)

    a, b = b, a+b

奉行以上程序,输出结果为:

1

1

2

3

5

8

其一事例介绍了多少个新特性。

先是行李包裹罗了叁个复合赋值:变量 a
和 b 同时取得新值 0 和
壹。最终壹行再一次利用了一样的秘技,可以看看,右侧的表明式会在赋值变动从前实践。左侧表明式的进行顺序是从左往右的。

 

出口变量值:

>>> i = 256*256

>>> print(‘i 的值为:’, i)

i 的值为: 65536

 

end 关键字

主要字end能够用来将结果输出到同一行,或然在输出的终极加多分歧的字符,实例如下:

# Fibonacci series: 斐波纳契数列# 三个要素的总额明确了下一个数

a, b = 0, 1

while b < 1000:

    print(b, end=’,’)

    a, b = b, a+b

推行以上程序,输出结果为:

1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,

斐波纳契函数用递归函数解法如下:

def fbnq(n):
    if n <1:
        print(“输入有误!”)
        return -1
    if n == 1 or n == 2:
        return 1
    else:
        return fbnq(n-1) + fbnq(n-2)
print(fbnq(30))

Python三 条件决定:

Python条件语句是透过一条或多条语句的实行结果(True也许False)来决定实践的代码块。

能够因此下图来大概询问条件语句的执行进度:

 

if 语句

Python中if语句的貌似情势如下所示:

if condition_1:

statement_block_1

elif condition_2:

statement_block_2

else:

statement_block_3

如果 “condition_1” 为 True 将执行 “statement_block_1” 块语句

如果 “condition_1” 为False,将判断 “condition_2”

如果”condition_2″ 为 True 将执行 “statement_block_2” 块语句

如果 “condition_2” 为False,将执行”statement_block_3″块语句

Python 中用 elif 替代了 else if,所以if语句的严重性字为:if – elif – else。

注意:

一、每种条件前边要采纳冒号(:),表示接下去是满意条件后要进行的语句块。

二、使用缩进来划分语句块,一样缩进数的口舌在共同构成八个语句块。

3、在Python中没有switch – case语句。

 

 

 

 

以下是三个简易的 if 实例:

var1 = 100

if var1:

print (“1 – if 表达式条件为 true”)

print (var1)

 

var2 = 0

if var2:

print (“二 – if 表明式条件为 true”)

print (var2)

print (“Good bye!”)

实践以上代码,输出结果为:

1 – if 表明式条件为 true

100

Good bye!

从结果能够见到由于变量 var二 为 0,所以对应的 if 内的说话未有推行。

 

以下实例演示了狗的年龄计算判别:

age = int(input(“请输入你小小狗的年龄: “))

print(“”)

if age < 0:

print(“你是在逗小编吧!”)

elif age == 1:

print(“相当于 14 岁的人。”)

elif age == 2:

print(“相当于 22 岁的人。”)

elif age > 2:

human = 22 + (age -2)*5

print(“对应人类年龄: “, human)

 

### 退出提示

input(“点击 enter 键退出”)

执行结果如下:

请输入你黄家狗的年华: 1

 

相当于 14 岁的人。

点击 enter 键退出

 

 

 

 

 

 

 

以下为if中常用的操作运算符:

操作符

描述

<

小于

<=

小于或等于

>

大于

>=

大于或等于

==

等于,比较对象是否相等

!=

不等于

数字猜谜游戏

number = 7

guess = -1

print(“数字猜谜游戏!”)

while guess != number:

guess = int(input(“请输入你猜的数字:”))

 if guess == number:

print(“恭喜,你猜对了!”)

elif guess < number:

print(“猜的数字小了…”)

elif guess > number:

print(“猜的数字大了…”)

试行以上脚本,实例输出结果如下:

数字猜谜游戏!

请输入你猜的数字:1

猜的数字小了…

请输入你猜的数字:玖

猜的数字大了…

请输入你猜的数字:七

恭喜,你猜对了!

 

if 嵌套

在嵌套 if 语句中,可以把 if…elif…else 结构放在另外五个 if…elif…else 结构中。

if 表达式1:

    语句

    if 表达式2:

        语句

    elif 表达式3:

        语句

    else:

        语句

elif 表达式4:

    语句

else:

    语句

 

实例

num=int(input(“输入3个数字:”))

if num%2==0:

if num%3==0:

print (“你输入的数字能够整除
二 和 三”)

else:

 print (“你输入的数字能够整除
二,但不能够整除 3”)

else:

if num%3==0:

print (“你输入的数字能够整除
三,但不能够整除 二”)

else:

 print (“你输入的数字不能够整除
2 和 叁”)

将上述程序保存到 test_if.py
文件中,实行后输出结果为:

输入1个数字:⑥

你输入的数字能够整除 二 和 三

 

对上例实行改造一:

i = 5
while i:
    num =int(input(“请输入3个平头:”))
    if num % 2 ==0:
        if num % 3 == 0:
            print(“你输入的数字能而且被二和3整除。”)
        else:
            print(“你输入的数字只好被二整除,不可能被叁整除。”)
    else:
        if num % 3 == 0:
            print(“你输入的数字能被三整,但无法被2整除。”)
        else:
            print(“你输入的数字无法被二也不能够被三整除。”)
    i-=1 #能够拓展7回操作

 

实例1:

import random

x = random.choice(range(100))   # x取1-100随机数
y = random.choice(range(200))   # y取1-200随机数
if x > y:
    print(‘x:’,x,‘y:’,y)
elif x == y:
    print(‘x+y’, x + y,‘x:’,x,‘y:’,y)
else:
    print(‘y:’,y,‘x:’,x)      #  x,y举办高低比较

 

实例2:

print(“=======欢迎进入黄狗年龄相比较系统========”)
while True:
    try:
        age = int(input(“请输入您黄狗的年华:”))
        print(” “)
        age = float(age)
        if age < 0:
            print(“您在逗小编?”)
        elif age == 1:
            print(“约等于人类11周岁”)
            break
        elif
age == 2:
            print(“也便是人类二十四周岁”)
            break
        else
:
            human = 22 + (age – 2)*5
            print(“相当于人类:”,human)
            break
    except
ValueError:
        print(“输入不合规,请输入有效年龄”)
###脱离提醒 input(“点击 enter 键退出”)

 

实例3:

print(‘数字猜谜游戏’)
print(‘数字猜谜游戏!’)

a = 1
i = 0
while a != 20:
   a = int (input (‘请输入你猜的数字:’))
   i += 1
   if a == 20:
      if i<3:
         print(‘真厉害,这么快就猜对了!’)
      else :
         print(‘总算猜对了,恭喜恭喜!’)
   elif a < 20:
      print(‘你猜的数字小了,不要气馁,继续全力!’)
   else :
      print(‘你猜的数字大了,不要气馁,继续加油!’)

 

Python三 循环语句:

本章节将为大家介绍Python循环语句的运用。

Python中的循环语句有 for 和 while。

Python循环语句的调节结构图如下所示:

 

 

while 循环

Python中while语句的形似情势:

While 衡量圭臬:

语句

平等须求注意冒号和缩进。别的,在Python中从不do..while循环。

以下实例使用了 while 来计量 1 到
100 的总额:

n = 100
sum = 0
counter = 1
while counter <= n:
    sum = sum + counter
    counter += 1
print(“1 到 %d 之和为: %d” % (n, sum))

施行结果为:1 到 十0 之和为: 5050

 

Infiniti循环

大家得以经过设置条件表明式永世不为
false 来促成Infiniti循环,实例如下:

var = 1
while var == 1:  # 表达式永久为 true
    
num = int(input(“输入多个数字  :”))
    print(“你输入的数字是: “, num)

print(“Good bye!”)

上述程序会向来进行。你可以应用 CTBMWX三L+C 来退出当前的不过循环。

极致循环在服务器上客户端的实时请求分外有效。

 

while 循环利用 else 语句

在 while … else 在条件语句为 false 时进行 else 的语句块:

count = 0
while count < 5:
   print (count, ” 小于 5″)
   count = count + 1
else:
   print (count, ” 大于或等于 5″)

实行结果为:

0  小于 5

1  小于 5

2  小于 5

3  小于 5

4  小于 5

五  大于或等于 伍

 

粗略语句组

接近if语句的语法,假若你的while循环体中唯有一条语句,你能够将该语句与while写在同壹行中, 如下所示:

flag = 1
while (flag): print(‘欢迎访问新手教程!’)

以上的无比循环你能够利用 CTRAV肆L+C
来刹车循环。

实行以上脚本,输出结果如下:

迎接待上访问菜鸟教程!

迎接待上访问菜鸟教程!

迎接待上访问菜鸟教程!

迎接待上访问新手教程!

 

for 语句

Python for循环能够遍历任何体系的品类,如3个列表只怕一个字符串。

for循环的形似格式如下:

for <variable> in <sequence>:
    <statements>
else:
    <statements>

实例:

languages = [“C”, “C++”, “Perl”, “Python”]
for x in languages:
    print(x)

施行结果:

C

C++

Perl

Python

 

以下 for 实例中运用了 break 语句,break 语句用于跳出当前循环体:

sites = [“Baidu”, “Google”,“Runoob”,“Taobao”]
for site in sites:
    if site == “Runoob”:
        print(“菜鸟教程!”)
        break              # break跳出了for循环,直接实行循环之后的print完结循环语句
    
print(“循环数据 “ + site)
else:
    print(“未有循环数据!”)
print(“完结循环!”)

进行结果如下:

循环数据 Baidu

巡回数据 谷歌

菜鸟教程!

姣好循环!

 

range()函数

比方您必要遍历数字体系,能够动用内置range()函数。它会生成数列,例如:

for i in range(5):
    print(i)

实施结果:

0

1

2

3

4

for i in range(5,9):
    print(i)

进行结果:

5

6

7

8

也能够使range以钦点数字开头并点名分化的增量(甚至足以是负数,有时那也称之为’步长’):

for i in range(0,10,3):
    print(i,end=“,”)

实行结果:0,3,陆,玖,

for i in range(-10,-100,-30):
    print(i,end=“,”)

推行结果:-10,-40,-70,

 

您能够组合range()和len()函数以遍历3个行列的目录,如下所示:

a = [‘Google’, ‘Baidu’, ‘Runoob’, ‘Taobao’,
‘QQ’]
for i in range(len(a)):
    print(i,“:”,a[i])

推行结果:

0 : Google

1 : Baidu

2 : Runoob

3 : Taobao

4 : QQ

 

仍是可以动用range()函数来创立四个列表:

print(list(range(5)))

实践结果:[0, 1, 2, 3, 4]

 

 

break和continue语句及循环中的else子句:

break 语句能够跳出 for 和 while 的循环体。借使您从 for 或 while 循环中截至,任何对应的循环 else 块将不举行。 实例如下:

for letter in ‘Runoob’:  # 第叁个实例
    **
if letter == ‘b’:
        
break
    print(‘当前字母为 :’, letter)
var = 10  # 第一个实例
while var > 0:
    print(
‘当期变量值为 :’, var)
    var = var – 1
    
if var == 5:
        
break
print(“Good bye!”**)

实施结果:

时下字母为 : Odyssey

此时此刻字母为 : u

日前字母为 : n

近日字母为 : o

当下字母为 : o

当期变量值为 : 十

当期变量值为 : 玖

当期变量值为 : 八

当期变量值为 : 7

当期变量值为 : 陆

Good bye!

 

continue语句被用来报告Python跳过当前循环块中的剩余语句,然后继续开始展览下一轮循环。

for letter in ‘Runoob’:  # 第八个实例
    **
if letter == ‘o’:  # 字母为 o 时跳过输出
        
continue
    print(‘当前字母 :’, letter)
var = 10  # 第3个实例
while var > 0:
    var = var – 1
    
if var == 5:  # 变量为 伍 时跳过输出
        
continue
    print(‘当前变量值 :’, var)
print(
“Good bye!”**)

执行结果:

时下字母 : PRADO

现阶段字母 : u

近日字母 : n

最近字母 : b

澳门葡京备用网址,脚下变量值 : 九

时下变量值 : 8

现阶段变量值 : 7

最近变量值 : 六

日前变量值 : 四

脚下变量值 : 叁

此时此刻变量值 : 2

最近变量值 : 一

当前变量值 : 0

Good bye!

 

循环语句能够有 else 子句,它在穷尽列表(以for循环)或标准成为 false (以while循环)导致循环终止时被实施,但循环被break终止时不施行。

式例循环执市价况:

i=0
j=0
for n in range(2, 10):
    i+=1
    print(“第二重循环实行第%d次;”% (i),“n 的数值为:%d” % (n))
    for x in range(2, n):
        j+=1
        print(”      第1重循环施行第%d次;” % (j),“x
的数值为:%d”
% (x))

实施结果:

第三重循环实践第叁次;
n 的数值为:二

率先重循环实践第三次;
n 的数值为:三

      第三重循环施行第二次;
x 的数值为:二

先是重循环试行第二回;
n 的数值为:四

      第三重循环实施第三次;
x 的数值为:贰

      第3重循环施行第三次;
x 的数值为:三

先是重循环施行第四次;
n 的数值为:五

      第2重循环推行第五回;
x 的数值为:贰

      第三重循环施行第5次;
x 的数值为:三

      第二重循环实行第六次;
x 的数值为:肆

第一重循环试行第伍遍;
n 的数值为:陆

      第叁重循环实践第十二遍;
x 的数值为:2

      第3重循环实施第10次;
x 的数值为:三

      第二重循环实践第八次;
x 的数值为:4

      第3重循环实施第八次;
x 的数值为:5

首先重循环实施第五次;
n 的数值为:七

      第一重循环实行第贰三遍;
x 的数值为:2

      第二重循环实行第33回;
x 的数值为:3

      第1重循环实施第1二次;
x 的数值为:四

      第二重循环试行第一8回;
x 的数值为:5

      第三重循环实行第三四次;
x 的数值为:陆

率先重循环试行第七遍;
n 的数值为:八

      第一重循环实践第二8遍;
x 的数值为:二

      第二重循环实行第3伍次;
x 的数值为:三

      第二重循环实施第一八回;
x 的数值为:肆

      第三重循环实践第35回;
x 的数值为:5

      第三重循环实行第二0次;
x 的数值为:陆

      第1重循环实施第3一次;
x 的数值为:7

率先重循环实践第八次;
n 的数值为:玖

      第二重循环实践第3三遍;
x 的数值为:二

      第一重循环施行第一一遍;
x 的数值为:3

      第壹重循环实行第36回;
x 的数值为:四

      第三重循环实践第2九次;
x 的数值为:五

      第二重循环施行第贰伍遍;
x 的数值为:陆

      第壹重循环施行第一肆遍;
x 的数值为:7

      第1重循环施行第拾陆次;
x 的数值为:捌

 

 

 

 

 

一般来讲实例用于查询质数的巡回例子:

for n in range(2, 10):
    for x in range(2, n):
        if n % x == 0:
            print(n, ‘等于’, x, ‘*’, n//x)
            break
    else
:
        # 循环中绝非找到成分
        
print(n, ‘ 是质数’)

推行结果:

2  是质数

3  是质数

4 等于 2 * 2

5  是质数

6 等于 2 * 3

7  是质数

8 等于 2 * 4

9 等于 3 * 3

 

pass 语句:

Python pass是空语句,是为着保全程序结构的完整性。

pass 不做其余职业,1般用做占位语句,如下实例

while True:

pass   # 等待键盘中断(Ctrl+C)

 

class MyEmptyClass:

pass

 

以下实例在字母为 o 时 推行 pass 语句块:

for letter in ‘Runoob’:
    if letter == ‘o’:
        pass
        
print(‘执行 pass 块’)
    print(‘当前字母 :’, letter)
print(“Good bye!”)

实行结果:

近年来字母 : 福特Explorer

脚下字母 : u

此时此刻字母 : n

执行 pass 块

现阶段字母 : o

执行 pass 块

日前字母 : o

日前字母 : b

Good bye!

 

能够使用内置 enumerate 函数进行遍历:

for index, item in enumerate(sequence):

    process(index, item)

sequence = [12, 34, 34, 23, 45, 76, 89]
for i, j in enumerate(sequence):
    print(i,“:”,j)

实践结果:

0 : 12

1 : 34

2 : 34

3 : 23

4 : 45

5 : 76

6 : 89

 

运用循环嵌套来兑现9玖乘法法则:

#外地壹层循环调整行数
#i是行数
i=1
while i<=9:
     #内部1层循环调节每一行中的列数
     
j=1
     while j<=i:
          mut =j*i
          print(“%d*%d=%d”%(j,i,mut), end=”  “)
          j+=1
     print(“”)
     i+=1

实践结果:

1*1=1  

1*2=2  2*2=4  

1*3=3  2*3=6  3*3=9  

1*4=4  2*4=8  3*4=12  4*4=16  

1*5=5  2*5=10  3*5=15  4*5=20  5*5=25  

1*6=6  2*6=12  3*6=18  4*6=24  5*6=30  6*6=36  

1*7=7  2*7=14  3*7=21  4*7=28  5*7=35  6*7=42  7*7=49  

1*8=8  2*8=16  3*8=24  4*8=32  5*8=40  6*8=48  7*8=56  8*8=64  

1*9=9  2*9=18  3*9=27  4*9=36  5*9=45  6*9=54  7*9=63  8*9=72
 9*9=81  

 

for 循环的嵌套使用实例:

for i in range(1,6):
   for j in range(1, i+1):
      print(“*”,end=)
   print(‘\r’)

实行结果:

 

*

**

***

****

*****

 

 

Python三 迭代器与生成器

迭代器

迭代是Python最有力的功能之1,是造访集合成分的①种艺术。。

迭代器是二个方可记住遍历的职位的对象。

迭代器对象从集合的第多个成分早先走访,直到全数的因素被访问完结束。迭代器只好往前不会掉队。

迭代器有五个着力的方法:iter() 和 next()

字符串,列表或元组对象都可用以创建迭代器:

list = [1,2,3,4]
it = iter(list)
for i in range(len(list)):
    print(next(it))

实行结果:

1

2

3

4

 

迭代器对象能够接纳常规for语句举行遍历:

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创立迭代器对象
**
for x in it:
    print (x, end=
” “**)

实施结果:

1 2 3 4

 

import sys  *# 引入 sys 模块

list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list)  
# 创设迭代器对象

*while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

进行结果:

1

2

3

4

 

生成器

在 Python 中,使用了 yield
的函数被叫做生成器(generator)。

跟1般函数不一致的是,生成器是三个回到迭代器的函数,只可以用来迭代操作,更简明点清楚生成器正是叁个迭代器。

在调用生成器运转的经过中,每一趟碰着yield
时函数会暂停并保留当前享有的运维消息,再次回到yield的值。并在下二遍实行next()方法时从最近职务三番五次运转。

以下实例使用 yield
完毕斐波那契数列:

import sys
def fibonacci(n):  # 生成器函数 – 斐波那契
    
a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield
a
        a, b = b, a + b
        counter += 1

f = fibonacci(10)  *# f 是3个迭代器,由生成器重回生成

*while True:
    try:
        print(next(f), end=” “)
    except StopIteration:
        sys.exit()

试行结果:0 1 一 贰 三 5 8 一三 二壹 34
5五

Python yield 使用浅析

斐波那契(Fibonacci)數列是三个分外简单的递归数列,除第一个和第一个数外,任意一个数都可由前四个数相加获得。用计算机程序输出斐波那契數列的前
N
个数是二个至极轻便的标题,多数初学者都足以轻松写出如下函数:

清单 壹. 粗略输出斐波那契數列前 N 个数

def fab(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        print(b)
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
fab(5)

实践结果:

1

1

2

3

5

 

结果尚未难题,但有经验的开辟者会提议,直接在
fab 函数中用 print 打字与印刷数字会导致该函数可复用性较差,因为
fab
函数重临 None,其他函数无法获得该函数生成的数列。

要拉长 fab 函数的可复用性,最佳不用直接打字与印刷出数列,而是回到叁个List。以下是 fab 函数改写后的第二个版本:

清单 二. 输出斐波那契數列前 N 个数第3版

def fab(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    L = []
    while n < max:
        L.append(b)
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return L

for n in fab(5):
    print(n)

 

实行结果:

1

1

2

3

5

改写后的 fab 函数通过重返 List 能满意复用性的渴求,可是更有经历的开拓者会建议,该函数在运维中攻下的内部存储器会趁着参数
max
的增大而增大,借使要调整内部存款和储蓄器占用,最棒不要用
List

来保存中间结果,而是通过 iterable
对象来迭代。

清单 叁. 第7个版本

def fab(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b  # 使用 yield
        # print b
        
a, b = b, a + b
        n = n + 1

for n in fab(5):
    print(n)

其多个本子的 fab 和第二版比较,仅仅把 print b 改为了 yield b,就在保障简洁性的还要取得了 iterable 的职能。

简言之地讲,yield 的法力正是把3个函数形成3个 generator,带有 yield 的函数不再是二个日常函数,Python 解释器会将其身为3个 generator,调用 fab(5) 不会举办 fab 函数,而是回到二个 iterable 对象!在 for 循环实行时,每一次循环都会推行 fab 函数内部的代码,实行到 yield b 时,fab 函数就回来三个迭代值,下次迭代时,代码从
yield b
的下一条语句继续施行,而函数的地点变量看起来和上次有始无终实施前是一心平等的,于是函数继续实行,直到再也相遇
yield。

我们能够汲取以下结论:

2个富含 yield 的函数便是八个 generator,它和平常函数不一样,生成二个 generator 看起来像函数调用,但不会推行别的函数代码,直到对其调用
next()(在 for 循环中会自动调用 next())才开端进行。即便进行流程仍按函数的流程实行,但每推行到一个yield
语句就会停顿,并重返多少个迭代值,下次施行时从
yield
的下四个话语继续实施。看起来就象是三个函数在例行试行的长河中被
yield
中断了数次,每便中断都会由此yield
再次来到当前的迭代值。

yield 的裨益是显明的,把2个函数改写为3个generator
就收获了迭代技艺,比起用类的实例保存情状来计量下八个next()
的值,不仅代码简洁,而且实行流程格外鲜明。

什么样判断二个函数是还是不是是三个非正规的
generator 函数?可以应用 isgeneratorfunction
推断:

from inspect import isgeneratorfunction
def fab(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b  # 使用 yield
        # print b
        
a, b = b, a + b
        n = n + 1
print(isgeneratorfunction(fab))

试行结果:True

要留心区分 fab 和 fab(5),fab 是一个 generator
function,而 fab(5) 是调用 fab 再次回到的1个 generator,好比类的概念和类的实例的分别;

fab 是不只怕迭代的,而 fab(伍) 是可迭代的;

每一次调用 fab 函数都会转移一个新的 generator 实例,各实例互不影响

from inspect import isgeneratorfunction
from collections import Iterable
import types
def fab(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b  # 使用 yield
        # print b
        
a, b = b, a + b
        n = n + 1
print(isgeneratorfunction(fab))
print(isinstance(fab,types.GeneratorType))
print(isinstance(fab(5),types.GeneratorType))
print(isinstance(fab,Iterable))
print(isinstance(fab(5),Iterable))

进行结果:

True

False

True

False

True

 

return 的作用

在多少个 generator function 中,假如未有 return,则暗中认可实行至函数完结,假使在进行进度中
return,则一向抛出 StopIteration 终止迭代。

另多少个事例

另叁个 yield 的例证来源于文件读取。借使直白对文件对象调用
read() 方法,会形成不可预测的内部存款和储蓄器占用。好的方法是应用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。通过
yield,大家不再需求编制读文件的迭代类,就足以轻巧达成公文读取:

def read_file(fpath):
    BLOCK_SIZE = 1024
    with open(fpath, ‘rb’) as f:
        while True:
            block = f.read(BLOCK_SIZE)
            if block:
                yield block
            else:
                return

如上只是简介了 yield 的基本概念和用法,yield 在 Python 3 中还有越来越强硬的用法,大家会在此起彼伏文章中商量。

 

Python3 函数

函数是组织好的,可重复使用的,用来兑现单一,或相关联功能的代码段。

函数能增长利用的模块性,和代码的再度利用率。你曾经知晓Python提供了累累内建函数,比如print()。但你也能够本身创设函数,那被叫功能户自定义函数。

 

概念七个函数

您能够定义2个由友好想要功效的函数,以下是回顾的规则:

函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标记符名称和圆括号 ()。

任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间能够用来定义参数。

函数的首先行语句能够选拔性地采纳文书档案字符串—用于存放函数表达。

函数内容以冒号发轫,并且缩进。

return [表达式] 结束函数,选用性地回去二个值给调用方。不带表明式的return约等于重回 None。

 

语法

Python 定义函数使用 def 关键字,一般格式如下:

def 函数名(参数列表):

    函数体

暗中认可意况下,参数值和参数名称是按函数注脚中定义的的依次相配起来的。

实例

让我们使用函数来输出”Hello
World!”:

def hello() :
   print(“Hello World!”)

hello()

试行结果:

Hello World!

更复杂点的应用,函数中带上参数变量:

def area(width, height):
    return width * height

def print_welcome(name):
    print(“Welcome”, name)

print_welcome(“Runoob”)
w = 4
h = 5
print(“width =”, w, ” height =”, h, ” area =”, area(w, h))

实施结果:

Welcome Runoob

width = 4  height = 5  area = 20

 

函数调用

概念1个函数:给了函数一个称谓,钦命了函数里富含的参数,和代码块结构。

本条函数的主导构造变成之后,你能够通过另3个函数调用推行,也能够一向从
Python 命令提醒符实行。

如下实例调用了 printme() 函数:

# 定义函数
**
def printme(str):
    “打印任何传入的字符串”
    
print(str);
    
return;
# 调用函数 printme(
“小编要调用用户自定义函数!”)
printme(
“再一次调用同壹函数”**)

实践结果:

本身要调用用户自定义函数!

再也调用同壹函数

 

在 python 中,类型属于对象,变量是没有项指标

可改造(mutable)与不足更换(immutable)对象

在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不行改变的目的,而 list,dict 等则是足以修改的靶子。

不行变类型:变量赋值 a=伍 后再赋值 a=10,那里其实是新兴成二个 int 值对象 拾,再让 a 指向它,而 5 被抛弃,不是更换a的值,也正是新生成了a。

可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=伍 则是将 list la 的第五个成分值改换,本人la未有动,只是其内部的1部分值被修改了。

 

python 函数的参数字传送递:

不行变类型:类似 c++ 的值传递,如
整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,未有影响a对象自小编。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的靶子,不会潜移默化
a 自己。

可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响

python 中壹切都以对象,严峻意义我们不能说值传递如故引用传递,大家理应说传不可变对象和传可变对象。

 

python 传不可变对象实例

def ChangeInt( a ):
    a = 10

b = 2
ChangeInt(b)
print( b ) # 结果是 2

实例中有 int 对象 贰,指向它的变量是 b,在传递给 ChangeInt 函数时,按传值的主意复制了变量 b,a
和 b 都指向了同一个 Int 对象,在 a=拾 时,则新生成一个 int 值对象 10,并让 a 指向它。

 

传可变对象实例

可变对象在函数里修改了参数,那么在调用这么些函数的函数里,原始的参数也被改造了。例如:

# 可写函数表明
**
def changeme(mylist):
    “修改传入的列表”
    
mylist.append([1, 2, 3, 4]);
    print(
“函数内取值: “, mylist)
    
return
# 调用changeme函数 mylist = [10, 20, 30];
changeme(mylist);
print(
“函数外取值: “**, mylist)

实施结果:

函数内取值:  [10, 20, 30, [1,
2, 3, 4]]

函数外取值:  [10, 20, 30, [1,
2, 3, 4]]

 

参数

以下是调用函数时可应用的正规参数类型:

要求参数

关键字参数

暗许参数

不定长参数

 

必备参数

必备参数须以正确的各类传入函数。调用时的数额必须和证明时的一样。

调用printme()函数,你必须传入二个参数,不然会冒出语法错误。

 

重视字参数

主要字参数和函数调用关系密不可分,函数调用使用主要字参数来规定传入的参数值。

使用首要字参数允许函数调用时参数的次第与证明时不雷同,因为
Python 解释器能够用参数名相配参数值。

以下实例中示范了函数参数的行使不须求动用钦赐顺序:

# 可写函数表明
**
def printinfo(name, age):
    “打字与印刷任何传入的字符串”
    
print(
“名字: “, name);
    print(
“年龄: “, age);
    
return;
# 调用printinfo函数 printinfo(age=50, name=
“runoob”)
printinfo(50,
‘kobe’)
printinfo(
‘allen’**,50)

实行结果:

名字:  runoob

年龄:  50

名字:  50

年龄:  kobe

名字:  allen

年龄:  50

 

暗许参数

调用函数时,要是没有传递参数,则会利用暗许参数。以下实例中1旦未有传到
age 参数,则选拔暗中认可值。暗中认可参数必须放在最前面,不然会报错

##可写函数表明
**
def printinfo( name, age = 35 ):
   “打字与印刷任何传入的字符串”
   
print (
“名字: “, name);
   print (
“年龄: “, age);
   
return;
 #调用printinfo函数 printinfo( age=50, name=
“runoob” );
print (
“————————“)
printinfo( name=
“runoob”** );

举办结果:

名字:  runoob

年龄:  50


名字:  runoob

年龄:  35

 

不定长参数

您可能需求3个函数能处理比那时候宣称时越来越多的参数。那个参数叫做不定长参数,和上述贰种参数分歧,证明时不会取名。基本语法如下:

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
   “函数_文书档案字符串”
   
function_suite
   return [expression]

加了星号(*)的变量名会存放全部未命名的变量参数。要是在函数调用时并未有点名参数,它便是四个空元组。大家也足以不向函数字传送递未命名的变量。如下实例:

# 可写函数表明
**
def printinfo(arg1, *vartuple):
    “打字与印刷任何传入的参数”
    
print(
“输出: “)
    print(arg1)
    
for var in vartuple:
        print(var)
    
return*; # 调用printinfo 函数
*printinfo(10);
printinfo(70, 60, 50);

推行结果:

输出:

10

输出:

70

60

50

 

匿名函数

python 使用 lambda 来创设匿名函数。

所谓匿名,意即不再行使 def 语句那样标准的款式定义3个函数。

lambda 只是2个表达式,函数体比
def 简单多数。

lambda的主脑是四个表明式,而不是多个代码块。仅仅能在lambda表明式中封装有限的逻辑进去。

lambda 函数具备自个儿的命名空间,且无法访问自个儿参数列表之外或全局命名空间里的参数。

虽说lambda函数看起来只可以写1行,却分裂C或C++的内联函数,后者的指标是调用小函数时不占用栈内部存款和储蓄器从而扩张运行作效果能。

 

语法

lambda 函数的语法只含有1个口舌,如下:

lambda [arg1 [,arg2,…..argn]]:expression

 

1般来讲实例:

# 可写函数表达 sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;
# 调用sum函数 print(“相加后的值为 : “, sum(10, 20))
print(“相加后的值为 : “, sum(20, 20))

实施结果:

相加后的值为 :  30

相加后的值为 :  40

 

return语句

return [表达式] 语句用于退出函数,接纳性地向调用方重临多个表明式。不带参数值的return语句再次回到None。从前的例子都不曾以身作则怎么回到数值,以下实例演示了
return 语句的用法:

# 可写函数表明
**
def sum( arg1, arg2 ):
   # 重返三个参数的和.”
   
total = arg1 + arg2
   print (
“函数内 : “, total)
   
return total;
# 调用sum函数 total = sum( 10, 20 );
print (
“函数外 : “**, total)

施行结果:

函数内 :  30

函数外 :  30

 

变量功用域

Python 中,程序的变量并不是在哪些岗位都足以访问的,访问权限调节于那些变量是在哪个地方赋值的。

变量的成效域决定了在哪壹部分顺序能够访问哪个特定的变量名称。Python的效能域壹共有四种,分别是:

L (Local) 局地作用域

E (Enclosing) 闭包函数外的函数中

G (Global) 全局功效域

B (Built-in) 内建成效域

以 L –> E –> G –>B 的规则查找,即:在部分找不到,便会去一些外的一部分找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内建中找。

x = int(2.9)  # 内建作用域 g_count = 0  # 全局功能域
**
def* outer():
    o_count = 1  
# 闭包函数外的函数中

    *def inner():
        i_count = 2  # 局地功用域

Python 中唯有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会引进新的作用域,别的的代码块(如
if/elif/else/、try/except、for/while等)是不会引进新的效能域的,也正是说那这几个语句钦命义的变量,外部也得以访问。

比方将 变量msg 定义在函数中,则它正是一对变量,外部无法访问:

>>> def test():

…     msg_inner = ‘I am from Runoob’

>>> msg_inner

Traceback (most recent call last):

  File “<stdin>”, line 1, in <module>

NameError: name ‘msg_inner’ is not defined

从报错的音信上看,表达了
msg_inner 未定义,无法采纳,因为它是部分变量,唯有在函数内得以应用。

全局变量和局地变量

概念在函数内部的变量具有3个部分功用域,定义在函数外的有所全局作用域。

一对变量只幸亏其被声称的函数内部访问,而全局变量能够在1切程序范围内访问。调用函数时,全数在函数内注脚的变量名称都将被参与到效用域中。如下实例:

 

total = 0; # 那是叁个全局变量

# 可写函数表达

def sum( arg1, arg2 ):

    #回来二个参数的和.”

    total = arg1 + arg2; # total在此处是有的变量.

    print (“函数内是一些变量
: “, total)

    return total;

 

#调用sum函数

sum( 10, 20 );

print (“函数外是全局变量 : “, total)

如上实例输出结果:

函数内是部分变量 :  30

函数外是全局变量 :  0

 

global 和 nonlocal关键字

当其中成效域想修改外部效用域的变量时,将在用到global和nonlocal关键字了。

以下实例修改全局变量 num:

 

num = 1

def fun1():

    global num  # 须求选拔 global 关键字注脚

    print(num)

    num = 123

    print(num)

fun1()

上述实例输出结果:

1

123

 

假定要修改嵌套成效域(enclosing
效用域,外层非全局作用域)中的变量则必要nonlocal 关键字了,如下实例:

 

def outer():

    num = 10

    def inner():

        nonlocal num   # nonlocal关键字申明

        num = 100

        print(num)

    inner()

    print(num)

outer()

以上实例输出结果:

100

100

 

此外有1种非凡意况,借使上面那段代码被周转:

 

a = 10

def test():

    a = a + 1

    print(a)

test()

如上程序执行,报错音讯如下:

Traceback (most recent call last):

  File “test.py”, line 7, in <module>

    test()

  File “test.py”, line 5, in test

    a = a + 1

UnboundLocalError: local variable ‘a’ referenced before assignment

错误消息为局地功能域引用错误,因为 test
函数中的 a 使用的是一些,未定义,不能够修改。

 

def(**kwargs) 把N个关键字参数转化为字典:

>>> def func(country,province,**kwargs):

…       print(country,province,kwargs)

>>> func(“China”,”Sichuan”,city = “Chengdu”, section =
“JingJiang”)

China Sichuan {‘city’: ‘Chengdu’, ‘section’: ‘JingJiang’}

 

lambda 匿名函数也是足以应用”关键字参数”实行参数字传送递

>>> g= lambda x,y : x**2+y**2

>>> g(2,3)

13

>>> g(y=3,x=2)

13

同等地,lambda 匿名函数也得以设定私下认可值

>>> g= lambda x=0,y=0 : x**2+y**2

>>> g(2,3)

13

>>> g(2)

4

>>> g(y=3)

9

注意:假若只打算给内部壹部分参数设定暗中认可值,那么相应将其位于靠后的岗位(和定义函数时一样,制止歧义),不然会报错。

 

全局变量和一部分变量和 js 有一些形似

>>> b=1

>>> def ss(a):

…     c=a+b

…     print(c)

>>> print(b)

1

>>> ss(10)

11

说明:

b 在 ss(a) 函数外定义,在函数内部能够直接使用,和本教程中的最终二个例子有出入。

在 js 中也是足以一直运用函数外部的变量,只可是外部变量须求采纳var 声明。

 

 

Python三 数据结构

列表

Python中列表是可变的,那是它有别于于字符串和元组的最重大的特点,一句话回顾即:列表能够修改,而字符串和元组不可能。

以下是 Python 中列表的章程:

方法

描述

list.append(x)

把一个元素添加到列表的结尾,相当于 a[len(a):] = [x]。

list.extend(L)

通过添加指定列表的所有元素来扩充列表,相当于 a[len(a):] = L。

list.insert(i, x)

在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引,例如

 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前,而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) 。

list.remove(x)

删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素,就会返回一个错误。

list.pop([i])

从列表的指定位置删除元素,并将其返回。如果没有指定索引,a.pop()返回最后一个元素。

元素随即从列表中被删除。(方法中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的,而不是要求你

输入一对方括号,你会经常在 Python 库参考手册中遇到这样的标记。)

list.clear()

移除列表中的所有项,等于del a[:]。

list.index(x)

返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。

list.count(x)

返回 x 在列表中出现的次数。

list.sort()

对列表中的元素进行排序。

list.reverse()

倒排列表中的元素。

list.copy()

返回列表的浅复制,等于a[:]。

上面示例演示了列表的超越5二%主意:

>>> a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]

>>> print(a.count(333), a.count(66.25), a.count(‘x’))

2 1 0

>>> a.insert(2, -1)

>>> a.append(333)

>>> a

[66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]

>>> a.index(333)

1

>>> a.remove(333)

>>> a

[66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]

>>> a.reverse()

>>> a

[333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]

>>> a.sort()

>>> a

[-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

专注:类似 insert, remove 或 sort 等修改列表的法子未有再次来到值。

 

将列表当做货仓使用

列表方法使得列表能够很有利的作为1个储藏室来选拔,货仓作为特定的数据结构,起先进入的成分尾数被放出(后进先出)。用
append() 方法能够把三个成分增添到饭店顶。用不点名索引的
pop() 方法能够把3个要素从仓库顶释放出来。例如:

>>> stack = [3, 4, 5]

>>> stack.append(6)

>>> stack.append(7)

>>> stack

[3, 4, 5, 6, 7]

>>> stack.pop()

7

>>> stack

[3, 4, 5, 6]

>>> stack.pop()

6

>>> stack.pop()

5

>>> stack

[3, 4]

 

将列表当作队列使用

也能够把列表当做队列用,只是在队列里首先加盟的成分,第叁个抽出来;可是拿列表用作那样的目标成效不高。在列表的末梢增加恐怕弹出成分速度快,然则在列表里布署恐怕从底部弹出速度却非常慢(因为全部其余的要素都得三个多少个地活动)。

>>> from collections import deque

>>> queue = deque([“Eric”, “John”, “Michael”])

>>> queue.append(“Terry”)           # Terry arrives

>>> queue.append(“Graham”)          # Graham arrives

>>> queue.popleft()                 # The first to arrive now
leaves

‘Eric’

>>> queue.popleft()                 # The second to arrive now
leaves

‘John’

>>> queue                           # Remaining queue in order
of arrival

deque([‘Michael’, ‘Terry’, ‘Graham’])

 

列表推导式

列表推导式提供了从种类创立列表的简短渠道。日常应用程序将部分操作使用于某些种类的各样成分,用其获得的结果作为转换新列表的因素,恐怕根据规定的判断条件创制子连串。

每种列表推导式都在 for 之后跟一个表达式,然后有零到多个 for 或 if 子句。再次来到结果是3个依据发布从以往的
for 和 if 上下文环境中生成出来的列表。假诺希望表明式推导出一个元组,就务须利用括号。

这边大家将列表中每一个数值乘三,获得八个新的列表:

>>> vec = [2, 4, 6]

>>> [3*x for x in vec]

[6, 12, 18]

现行反革命大家玩一点小花样:

>>> [[x, x**2] for x in vec]

[[2, 4], [4, 16], [6, 36]]

此地大家对队列里每1个成分各种调用某艺术:

>>> freshfruit = [‘  banana’, ‘  loganberry ‘, ‘passion fruit
 ‘]

>>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]

[‘banana’, ‘loganberry’, ‘passion fruit’]

我们可以用 if 子句作为过滤器:

>>> [3*x for x in vec if x > 3]

[12, 18]

>>> [3*x for x in vec if x < 2]

[]

以下是有个别有关循环和任何能力的示范:

>>> vec1 = [2, 4, 6]

>>> vec2 = [4, 3, -9]

>>> [x*y for x in vec1 for y in vec2]

[8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]

>>> [x+y for x in vec1 for y in vec2]

[6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3]

>>> [vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))]

[8, 12, -54]

列表推导式能够动用复杂表达式或嵌套函数:

>>> [str(round(355/113, i)) for i in range(1, 6)]

[‘3.1’, ‘3.14’, ‘3.142’, ‘3.1416’, ‘3.14159’]

 

嵌套列表解析

Python的列表还足以嵌套。

以下实例呈现了三X四的矩阵列表:

>>> matrix = [

…     [1, 2, 3, 4],

…     [5, 6, 7, 8],

…     [9, 10, 11, 12],

… ]

以下实例将叁X四的矩阵列表调换为肆X3列表:

>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

以下实例也足以选取以下格局来完结:

>>> transposed = []

>>> for i in range(4):

…       transposed.append([row[i] for row in matrix])

>>> transposed

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

除此以外一种达成格局:

>>> transposed = []

>>> for i in range(4):

…       # the following 3 lines implement the nested listcomp

…       transposed_row = []

…       for row in matrix:

…           transposed_row.append(row[i])

…       transposed.append(transposed_row)

>>> transposed

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

 

del 语句

利用 del 语句能够从二个列表中依索引而不是值来删除三个成分。那与行使
pop() 再次回到2个值分歧。能够用 del 语句从列表中删除一个切割,或清空整个列表(大家原先介绍的不二等秘书籍是给该切割赋1个空驶列车表)。例如:

>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

>>> del a[0]

>>> a

[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

>>> del a[2:4]

>>> a

[1, 66.25, 1234.5]

>>> del a[:]

>>> a

[]

也能够用 del 删除实体变量:

>>> del a

 

元组和类别

元组由若干逗号分隔的值组成,例如:

>>> t = 12345, 54321, ‘hello!’

>>> t[0]

12345

>>> t

(12345, 54321, ‘hello!’)

>>> # Tuples may be nested:

… u = t, (1, 2, 3, 4, 5)

>>> u

((12345, 54321, ‘hello!’), (1, 2, 3, 4, 5))

如你所见,元组在出口时总是有括号的,以便于科学发挥嵌套结构。在输入时或然有或未有括号,
可是括号1般是必须的(假设元组是越来越大的表达式的一片段)。

 

集合

聚集是一个冬天不另行成分的集。基本成效包括涉嫌测试和排除重复成分。

可以用大括号({})创设集合。注意:借使要开创贰个空集合,你必须用
set() 而不是 {} ;后者创制二个空的字典,下壹节咱们会介绍这些数据结构。

以下是贰个简便的示范:

>>> basket = {‘apple’, ‘orange’, ‘apple’, ‘pear’, ‘orange’,
‘banana’}

>>> print(basket)                      # 删除重复的

{‘orange’, ‘banana’, ‘pear’, ‘apple’}

>>> ‘orange’ in basket                 # 检查实验成员

True

>>> ‘crabgrass’ in basket

False

 

>>> # 以下演示了七个聚众的操作

>>> a = set(‘abracadabra’)

>>> b = set(‘alacazam’)

>>> a                                  # a 中绝无仅有的假名

{‘a’, ‘r’, ‘b’, ‘c’, ‘d’}

>>> a – b                              # 在 a
中的字母,但不在 b 中

{‘r’, ‘d’, ‘b’}

>>> a | b                              # 在 a
或 b 中的字母

{‘a’, ‘c’, ‘r’, ‘d’, ‘b’, ‘m’, ‘z’, ‘l’}

>>> a & b                              # 在 a
和 b 中都部分字母

{‘a’, ‘c’}

>>> a ^ b                              # 在 a
或 b 中的字母,但差异时在 a 和
b 中

{‘r’, ‘d’, ‘b’, ‘m’, ‘z’, ‘l’}

聚拢也支持推导式:

>>> a = {x for x in ‘abracadabra’ if x not in ‘abc’}

>>> a

{‘r’, ‘d’}

 

字典

另三个十二分实用的 Python 内建数据类型是字典。

队列是以延续的平头为索引,与此分裂的是,字典以首要字为索引,关键字可以是轻巧不可变类型,平常用字符串或数值。

理解字典的超级方法是把它当作无序的键=>值对聚集。在同多少个字典之内,关键字必须是互分歧样。

一对大括号成立3个空的字典:{}。

那是叁个字典运用的简约例子:

>>> tel = {‘jack’: 4098, ‘sape’: 4139}

>>> tel[‘guido’] = 4127

>>> tel

{‘sape’: 4139, ‘guido’: 4127, ‘jack’: 4098}

>>> tel[‘jack’]

4098

>>> del tel[‘sape’]

>>> tel[‘irv’] = 4127

>>> tel

{‘guido’: 4127, ‘irv’: 4127, ‘jack’: 4098}

>>> list(tel.keys())

[‘irv’, ‘guido’, ‘jack’]

>>> sorted(tel.keys())

[‘guido’, ‘irv’, ‘jack’]

>>> ‘guido’ in tel

True

>>> ‘jack’ not in tel

False

构造函数 dict() 直接从键值对元组列表中塑造字典。若是有一定的形式,列表推导式钦定特定的键值对:

>>> dict([(‘sape’, 4139), (‘guido’, 4127), (‘jack’, 4098)])

{‘sape’: 4139, ‘jack’: 4098, ‘guido’: 4127}

别的,字典推导能够用来成立任意键和值的表达式词典:

>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}

{2: 4, 4: 16, 6: 36}

假定首要字只是轻松的字符串,使用重要字参数钦命键值对偶尔更方便人民群众:

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)

{‘sape’: 4139, ‘jack’: 4098, ‘guido’: 4127}

 

遍历技术

在字典中遍历时,关键字和相应的值能够选择items() 方法同时解读出来:

>>> knights = {‘gallahad’: ‘the pure’, ‘robin’: ‘the brave’}

>>> for k, v in knights.items():

…     print(k, v)

gallahad the pure

robin the brave

在系列中遍历时,索引地方和对应值能够运用
enumerate() 函数同时获得:

>>> for i, v in enumerate([‘tic’, ‘tac’, ‘toe’]):

…       print(i, v)

0 tic

1 tac

2 toe

而且遍历三个或越来越多的行列,能够利用
zip() 组合:

>>> questions = [‘name’, ‘quest’, ‘favorite color’]

>>> answers = [‘lancelot’, ‘the holy grail’, ‘blue’]

>>> for q, a in zip(questions, answers):

…     print(‘What is your {0}?  It is {1}.’.format(q, a))

What is your name?  It is lancelot.

What is your quest?  It is the holy grail.

What is your favorite color?  It is blue.

要反向遍历1个连串,首先内定那么些行列,然后调用
reversed() 函数:

>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):

…     print(i)

9

7

5

3

1

要按顺序遍历三个行列,使用
sorted() 函数重回一个已排序的队列,并不修改原值:

>>> basket = [‘apple’, ‘orange’, ‘apple’, ‘pear’, ‘orange’,
‘banana’]

>>> for f in sorted(set(basket)):

…       print(f)

apple

banana

orange

pear

 

元组不可变,若元组的积极分子可变类型,则成员可编写制定。

a = [1,2,3,4]

b = [5,6,7,8]

c = [9,10,11,12]

t = a,b,c

print(t)

del b[1:4]

print(t)

输出:

([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12])

([1, 2, 3, 4], [5], [9, 10, 11, 12])

 

列表推导式的实行各类:各语句之间是嵌套关系,左侧第三个语句是最外层,依次往右进1层,左侧#首先条语句是最终壹层。

[x*y for x in range(1,5) if x > 2 for y in range(1,4) if x < 5]

他的试行种种是

for x in range(1,5)

    if x > 2

        for y in range(1,4)

            if x < 5

                x*y

 

有三个列表须求遍历时,须求zip,除了用'{0}{1}’.format(q,a)的艺术,还足以应用%s方法(两者效果同样同样的):

questions=[‘name’,’quest’,’favorite color’]

answers=[‘qinshihuang’,’the holy’,’blue’]

for q,a in zip(questions,answers):

    print(‘what is your %s? it is %s’ %(q,a))

    print(‘what is your {0}? it is {1}’.format(q,a))

 

 

Python叁 输入和出口

输出格式美化

Python三种输出值的措施: 表达式语句和 print() 函数。

其三种方式是利用文件对象的
write() 方法,标准输出文件能够用
sys.stdout 引用。

一旦你希望输出的款式更加多元,能够行使
str.format() 函数来格式化输出值。

如果您指望将出口的值转成字符串,能够采用repr() 或 str() 函数来实现。

str(): 函数再次来到3个用户易读的表明形式。

repr(): 发生1个解释器易读的表达方式。

例如

>>> s = ‘Hello, Runoob’

>>> str(s)

‘Hello, Runoob’

>>> repr(s)

“‘Hello, Runoob'”

>>> str(1/7)

‘0.14285714285714285’

>>> x = 10 * 3.25

>>> y = 200 * 200

>>> s = ‘x 的值为:
‘ + repr(x) + ‘,  y
的值为:’ + repr(y) + ‘…’

>>> print(s)

x 的值为: 32.5,  y 的值为:40000…

>>> #  repr() 函数能够转义字符串中的特殊字符

… hello = ‘hello, runoob\n’

>>> hellos = repr(hello)

>>> print(hellos)

‘hello, runoob\n’

>>> # repr() 的参数能够是
Python 的别的对象

… repr((x, y, (‘Google’, ‘Runoob’)))

“(32.5, 40000, (‘Google’, ‘Runoob’))”

那边有二种方式出口3个平方与立方的表:

>>> for x in range(1, 11):

…       print(repr(x).rjust(2), repr(x*x).rjust(3), end=’ ‘)

…     # 注意前壹行 ‘end’ 的施用

…     print(repr(x*x*x).rjust(4))

 1   1    1

 2   4    8

 3   9   27

 4  16   64

 5  25  125

 6  36  216

 7  49  343

 8  64  512

 9  81  729

10 100 1000

 

>>> for x in range(1, 11):

…       print(‘{0:2d} {1:3d} {2:4d}’.format(x, x*x, x*x*x))

 1   1    1

 2   4    8

 3   9   27

 4  16   64

 5  25  125

 6  36  216

 7  49  343

 8  64  512

 9  81  729

10 100 1000

小心:在率先个例子中, 每列间的空格由 print() 增添。

其一例子显示了字符串对象的
rjust() 方法, 它能够将字符串靠右, 并在左手填充空格。

还有类似的不二诀要, 如 ljust() 和 center()。 那一个方法并不会写任何事物, 它们只是再次回到新的字符串。

另2个办法 zfill(), 它会在数字的左手填充 0,如下所示:

>>> ’12’.zfill(5)

‘00012’

>>> ‘-3.14’.zfill(7)

‘-003.14’

>>> ‘3.14159265359’.zfill(5)

‘3.14159265359’

str.format() 的骨干采纳如下:

>>> print(‘{}网址:
“{}!”‘.format(‘新手教程’, ‘www.runoob.com’))

新手教程网站: “www.runoob.com!”

括号及其内部的字符 (称作格式化字段) 将会被 format() 中的参数替换。

在括号中的数字用于指向传来对象在
format() 中的地方,如下所示:

>>> print(‘{0} 和 {1}’.format(‘Google’, ‘Runoob’))

Google 和 Runoob

>>> print(‘{1} 和 {0}’.format(‘Google’, ‘Runoob’))

Runoob 和 Google

只要在 format() 中动用了至关心珍贵要字参数, 那么它们的值会指向使用该名字的参数。

>>> print(‘{name}网址:
{site}’.format(name=’菜鸟教程’, site=’www.runoob.com’))

新手教程网站: www.runoob.com

地方及首要字参数能够随便的结缘:

>>> print(‘站点列表
{0}, {1}, 和 {other}。’.format(‘谷歌’, ‘Runoob’,

                                                       other=’Taobao’))

站点列表 谷歌(Google), Runoob, 和 天猫商号。

‘!a’ (使用 ascii()), ‘!s’ (使用 str()) 和 ‘!r’ (使用 repr()) 能够用来在格式化某些值在此以前对其开始展览转向:

>>> import math

>>> print(‘常量 PI 的值近似为: {}。’.format(math.pi))

常量 PI 的值近似为: 3.141592653589793。

>>> print(‘常量 PI 的值近似为: {!r}。’.format(math.pi))

常量 PI 的值近似为: 三.1415926535897玖叁。

可选项 ‘:’ 和格式标记符能够随着字段名。
那就允许对值实行越来越好的格式化。 下边包车型大巴事例将 Pi 保留到小数点后4个人:

>>> import math

>>> print(‘常量 PI 的值近似为 {0:.三f}。’.format(math.pi))

常量 PI 的值近似为 三.14贰。

在 ‘:’ 后传出八个平头, 能够确认保障该域至少有那般多的小幅度。
用于美化表格时很有用。

>>> table = {‘Google’: 1, ‘Runoob’: 2, ‘Taobao’: 3}

>>> for name, number in table.items():

…       print(‘{0:10} ==> {1:10d}’.format(name, number))

Runoob     ==>          2

Taobao     ==>          3

Google     ==>          1

固然您有多个十分短的格式化字符串,
而你不想将它们分别, 那么在格式化时经过变量名而非地方会是很好的事情。

最简单易行的正是流传二个字典, 然后使用方括号 ‘[]’ 来访问键值 :

>>> table = {‘Google’: 1, ‘Runoob’: 2, ‘Taobao’: 3}

>>> print(‘Runoob: {0[Runoob]:d}; Google: {0[Google]:d};
Taobao: {0[Taobao]:d}’.format(table))

Runoob: 2; Google: 1; Taobao: 3

也足以通过在 table 变量前应用 ‘**’ 来落到实处均等的机能:

>>> table = {‘Google’: 1, ‘Runoob’: 2, ‘Taobao’: 3}

>>> print(‘Runoob: {Runoob:d}; Google: {Google:d}; Taobao:
{Taobao:d}’.format(**table))

Runoob: 2; Google: 1; Taobao: 3

 

旧式字符串格式化

% 操作符也得以兑现字符串格式化。
它将左手的参数作为类似 sprintf() 式的格式化字符串, 而将左侧的代入, 然后归来格式化后的字符串. 例如:

>>> import math

>>> print(‘常量 PI 的值近似为:%五.三f。’
% math.pi)

常量 PI 的值近似为:叁.14二。

因为 str.format() 相比较新的函数, 大多数的 Python 代码依然接纳 % 操作符。不过因为那种旧式的格式化最后会从该语言中移除, 应该越多的应用 str.format().

 

读取键盘输入

Python提供了 input() 置函数从专业输入读入壹行文本,暗中认可的正儿8经输入是键盘。

input 能够吸收三个Python表明式作为输入,并将运算结果回到。

#!/usr/bin/python3

 

str = input(“请输入:”);

print (“你输入的始末是: “, str)

那会生出如下的相应着输入的结果:

请输入:新手教程

你输入的始末是:  菜鸟教程

 

读和写文件

open() 将会回来三个 file 对象,基本语法格式如下:

open(filename, mode)

filename:filename 变量是三个蕴含了您要访问的文件名称的字符串值。

mode:mode决定了开发文件的形式:只读,写入,追加等。全体可取值见如下的通通列表。那些参数是非强制的,暗中同意文件访问形式为只读(r)。

今非昔比情势张开文件的通通列表:

模式

描述

r

以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

rb

以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

r+

打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

rb+

以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

w

打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

wb

以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

w+

打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

wb+

以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。

a

打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。

ab

以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。

a+

打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。

ab+

以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。

以下实例将字符串写入到文件
foo.txt 中:

#!/usr/bin/python3

 

# 张开一个文本

f = open(“/tmp/foo.txt”, “w”)

 

f.write( “Python 是3个丰盛好的言语。\n是的,的确十二分好!!\n” )

 

# 关闭展开的文件

f.close()

先是个参数为要开辟的文件名。

其次个参数描述文件怎么着行使的字符。 mode
能够是 ‘r’ 如果文件只读, ‘w’ 只用于写 (假若存在同名文件则将被去除), 和 ‘a’ 用于充实文件内容; 所写的其他数据都会被自动增添到末尾. ‘r+’ 同时用于读写。 mode 参数是可选的; ‘r’ 将是暗中同意值。

那时候张开文件 foo.txt,彰显如下:

$ cat /tmp/foo.txt

Python 是贰个老大好的言语。

正确,的确11分好!!

 

文件对象的办法

本节中多余的例证即使已经创立了1个誉为
f 的文件对象。

f.read()

为了读取3个文件的剧情,调用
f.read(size), 那将读取一定数额的多少, 然后作为字符串或字节对象回来。

size 是3个可选的数字类型的参数。 当
size 被忽略了恐怕为负, 那么该公文的兼具剧情都将被读取并且再次来到。

以下实例假定文件 foo.txt 已存在(下面实例中已开立):

#!/usr/bin/python3

 

# 张开2个文本

f = open(“/tmp/foo.txt”, “r”)

 

str = f.read()

print(str)

 

# 关闭展开的公文

f.close()

实施以上程序,输出结果为:

Python 是1个那个好的语言。

不错,的确非常好!!

f.readline()

f.readline() 会从文件中读取单独的一行。换行符为
‘\n’。f.readline() 如若回到二个空字符串, 表明已经已经读取到最终一行。

#!/usr/bin/python3

 

# 张开1个文本

f = open(“/tmp/foo.txt”, “r”)

 

str = f.readline()

print(str)

 

# 关闭张开的文书

f.close()

实践以上程序,输出结果为:

Python 是贰个可怜好的言语。

f.readlines()

f.readlines() 将回到该文件中包涵的有着行。

假使设置可选参数 sizehint, 则读取内定长度的字节, 并且将这几个字节按行分割。

#!/usr/bin/python3

 

# 展开3个文书

f = open(“/tmp/foo.txt”, “r”)

 

str = f.readlines()

print(str)

 

# 关闭展开的文本

f.close()

推行以上程序,输出结果为:

[‘Python 是一个格外好的言语。\n’, ‘是的,的确分外好!!\n’]

另一种办法是迭代三个文本对象然后读取每行:

#!/usr/bin/python3

 

# 张开2个文本

f = open(“/tmp/foo.txt”, “r”)

 

for line in f:

    print(line, end=”)

 

# 关闭张开的文书

f.close()

实践以上程序,输出结果为:

Python 是四个1二分好的语言。

科学,的确十一分好!!

这一个方法很轻便, 不过并不曾提供二个很好的支配。
因为两者的拍卖体制差别,
最棒永不混用。

f.write()

f.write(string) 将 string 写入到文件中, 然后回来写入的字符数。

#!/usr/bin/python3

 

# 张开三个文本

f = open(“/tmp/foo.txt”, “w”)

 

num = f.write( “Python 是一个不胜好的语言。\n是的,的确非常好!!\n” )

print(num)

# 关闭张开的文本

f.close()

试行以上程序,输出结果为:

29

比方要写入1些不是字符串的事物,
那么将须要先进行调换:

#!/usr/bin/python3

 

# 张开一个文书

f = open(“/tmp/foo1.txt”, “w”)

 

value = (‘www.runoob.com’, 14)

s = str(value)

f.write(s)

 

# 关闭张开的文本

f.close()

进行以上程序,张开 foo1.txt 文本:

$ cat /tmp/foo1.txt

(‘www.runoob.com’, 14)

f.tell()

f.tell() 重临文件对象当前所处的职位, 它是从文件开端起始算起的字节数。

f.seek()

假设要转移文件当前的职位, 可以应用 f.seek(offset, from_what) 函数。

from_what 的值, 要是是 0 表示发轫, 假若是 一 表示最近地点, 二 意味文件的末段,例如:

seek(x,0) :
从初步地点即文件首行首字符开端活动 x 个字符

seek(x,1) :
表示从最近岗位未来运动x个字符

seek(-x,二):表示从文件的结尾往前移动x个字符

from_what 值为默以为0,即文件初步。上面给出3个整机的例证:

>>> f = open(‘/tmp/foo.txt’, ‘rb+’)

>>> f.write(b’0123456789abcdef’)

16

>>> f.seek(5)     # 移动到文件的第多个字节

5

>>> f.read(1)

b’5′

>>> f.seek(-3, 2) # 移动到文件的倒数第1字节

13

>>> f.read(1)

b’d’

f.close()

在文书文件中 (那多少个张开文件的情势下没有 b 的),
只会相对于文件开端地点进行稳固。

当你处理完二个文书后, 调用 f.close() 来关闭文件并释放系统的能源,假如尝试再调用该公文,则会抛出越发。

>>> f.close()

>>> f.read()

Traceback (most recent call last):

  File “<stdin>”, line 1, in ?

ValueError: I/O operation on closed file

<pre>

<p>

当处理多个文本对象时, 使用 with 关键字是十三分好的艺术。在终结后, 它会帮您不错的倒闭文件。 而且写起来也比
try – finally 语句块要简明:</p>

<pre>

>>> with open(‘/tmp/foo.txt’, ‘r’) as f:

…       read_data = f.read()

>>> f.closed

True

文本对象还有其它办法, 如 isatty() 和 trucate(), 但这么些常见相比少用。

 

pickle 模块

python的pickle模块落成了中心的数目系列和反类别化。

经过pickle模块的类别化操作咱们能够将顺序中运作的靶子新闻保存到文件中去,永世存款和储蓄。

由此pickle模块的反连串化操作,大家可以从文件中开创上壹回程序保存的靶子。

宗旨接口:

pickle.dump(obj, file, [,protocol])

有了 pickle 这几个目的, 就能对 file 以读取的花样张开:

x = pickle.load(file)

讲授:从 file 中读取四个字符串,并将它重构为本来的python对象。

file: 类文件对象,有read()和readline()接口。

实例1:

#!/usr/bin/python3

import pickle

 

# 使用pickle模块将数据对象保存到文件

data1 = {‘a’: [1, 2.0, 3, 4+6j],

         ‘b’: (‘string’, u’Unicode string’),

         ‘c’: None}

 

selfref_list = [1, 2, 3]

selfref_list.append(selfref_list)

 

output = open(‘data.pkl’, ‘wb’)

 

# Pickle dictionary using protocol 0.

pickle.dump(data1, output)

 

# Pickle the list using the highest protocol available.

pickle.dump(selfref_list, output, -1)

 

output.close()

 

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