多表查询优化,你们要的多表查询优化来啊

 

多表查询优化,你们要的多表查询优化来啊。一、多表查询连接的取舍:

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深信那内一而再,左连接什么的豪门都比较纯熟了,当然还有左外连接什么的,基本用不上我就不贴出来了。那图只是让大家回看一下,种种连接查询。
然后要告诉大家的是,供给依照查询的动静,想好应用哪一类连接方式功效越来越高。(那是技术文)

 整理自互连网

上1篇讲的是单表查询的优化,没看过的朋友能够关心后翻看【mysql优化专题】。当然,对数据表的多表查询也是须要的。本篇内容注重教师多表联合查询的优化,本号内有五个专题,致力于长时间分享高素质原创java小说。

正文出处: 

2、MySQL的JOIN达成原理

在MySQL 中,只有一种Join 算法,便是名扬四海的Nested Loop
Join,他平素不别的很许多据库所提供的Hash Join,也一向不Sort Merge
Join。顾名思义,Nested Loop Join
实际上正是经过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条的经过该结果聚焦的数目作为过滤条件到下一个表中查询数据,然后合并结果。就算还有第多少个参预Join,则再通过前五个表的Join
结果集作为循环基础数据,再二回经过巡回查询条件到第多个表中查询数据,如此往返。
——摘自《MySQL 品质调优与架构划设想计》

                                                 –

1、多表查询连接的挑三拣四:

一、多表查询连接的挑选:

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深信这内连接,左连接什么的望族都比较熟识了,当然还有左外连接什么的,基本用不上小编就不贴出来了。那图只是让大家回看一下,各个连接查询。
然后要报告大家的是,亟需依照查询的图景,想好应用哪一种连接格局成效更加高。(那是才具文)

 

3、补充:mysql对sql语句的容错难题

即在sql语句不完全符合书写提议的景况,mysql会同意这种状态,尽大概解释它:

一)一般cross join前边加上where条件,不过用cross join+on也是被疏解为cross
join+where;

二)一般内连接都急需加上on限定条件,如上边场景一;若是不加会被解释为交叉连接;

三)要是老是表格使用的是逗号,会被解释为交叉连接;

注:sql标准中还有union join和natural inner
join,mysql不帮忙,而且笔者也绝非多大要思,其实正是为着“健壮”。然则实际上结果能够用地点的三种连接格局获取。

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二、MySQL的JOIN完成原理

在MySQL 中,唯有壹种Join 算法,正是出名的Nested Loop
Join,他并未有别的众许多据库所提供的Hash Join,也未有Sort Merge
Join。顾名思义,Nested Loop Join
实际上固然经过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条的通过该结果集中的数目作为过滤条件到下1个表中查询数据,然后合并结果。假使还有第三个出席Join,则再经过前多个表的Join
结果集作为循环基础数据,再三次通过轮回查询条件到第柒个表中询问数据,如此往返。
——摘自《MySQL 质量调优与架构设计》

 

叁、超大型数据尽量尽力不要写子查询,使用连接(JOIN)去替换它:

自然,关于那句话,也不肯定就全是如此。

壹)因为在大型的数据处理中,子查询是丰硕常见的,尤其是在查询出来的数目需求越来越管理的情景,无论是可读性依旧功能上,这时候的子查都以更优。

二)可是在有的一定的境况,能够向来从数据库读取就足以的,举个例子一个表(A表
a,b,c字段,供给中间数据交集)join本身的效用断定比放3个子查在where中快得多。(那真是才干文)

深信那内延续,左连接什么的豪门都相比熟谙了,当然还有左外连接什么的,基本用不上我就不贴出来了。那图只是让我们回看一下,各类连接查询。
下一场要告诉大家的是,须求依附查询的情事,想好应用哪一类连接方式效能越来越高。(那是技巧文)

三、补充:mysql对sql语句的容错难题

即在sql语句不完全符合书写提议的景色,mysql会容许那种场馆,尽也许解释它:

一)一般cross join前面加上where条件,但是用cross join+on也是被解释为cross
join+where;

二)一般内连接都必要丰硕on限定标准,如下面场景一;假如不加会被解说为交叉连接;

3)若是三番五次表格使用的是逗号,会被解说为交叉连接;

注:sql标准中还有union join和natural inner
join,mysql不扶助,而且自己也从没多大要思,其实便是为了“健壮”。不过其实结果能够用地点的二种连接格局获取。

叁、超大型数据尽量尽力不要写子查询,使用连接(JOIN)去替换它:

当然,关于那句话,也不确定就全是这么。

1)因为在大型的数码管理中,子查询是至极广阔的,尤其是在查询出来的多少要求进一步管理的事态,无论是可读性照旧效用上,那会儿的子查都以更优。

二)但是在局地一定的地方,能够直接从数据库读取就能够的,比如三个表(A表
a,b,c字段,须要中间数据交集)join自身的频率必然比放2个子查在where中快得多。(那便是才能文)

四周又有人在商量UNION和UNION ALL,对于UNION和UNION
ALL,英特网说的最多的就是性责怪题(实在不想说出去那句话:UNION
ALL比UNION快)
实际上历来不想炒UNION和UNION ALL那碗剩饭了,
历次见到网络说用那么些毫无特别,列举的一条一条的那种作品,只要看看说UNION
ALL比UNION品质好的就……

4、使用联合(UNION)来顶替手动创设的权且表

UNION是会把结果排序的!!!

union查询:它能够把须要使用一时半刻表的两条或越来越多的select查询合并的八个询问中(即把一回或频仍查询结果合并起来。)。在客户端的询问会话结束的时候,一时表会被机关删除,从而保证数据库整齐、高效。使用union来成立查询的时候,大家只须要用UNION作为最主要字把五个select语句连接起来就足以了,要专注的是装有select语句中的字段数目要想同。

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须要:一遍询问的列数必须一致(列的花色能够不等同,但推荐查询的每一列,相对应的连串要1致)

能够来自多张表的数量:数次sql语句抽取的列名能够分歧样,此时以率先个sql语句的列名称叫准。

只要分歧的口舌中抽取的行,有完全同样(那里表示的是各种列的值都如出一辙),那么union会将同壹的行合并,最终只保留一行。也得以这么掌握,union会去掉重复的行。

若是不想去掉重复的行,能够动用union all。

假诺子句中有order
by,limit,需用括号()包起来。推荐放到全数子句之后,即对最后合并的结果来排序或筛选。

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注意:

一、UNION 结果集中的列名总是等于第二个 SELECT 语句中的列名

贰、UNION 内部的 SELECT
语句必须持有同等数量的列。列也无法不怀有相似的数据类型。同时,每条 SELECT
语句中的列的一1必须1致

UNION ALL的效劳和语法:

暗中同意地,UNION 操作符选拔区别的值。若是允许再度的值,请使用 UNION ALL。当
ALL 随 UNION 一齐利用时(即 UNION ALL),不清除重复行。

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二、MySQL的JOIN落成原理 在MySQL 中,只有一种Join 算法,就是鼎鼎大名的Nested Loop
Join,他从没任何不少数据库所提供的Hash Join,也不曾Sort Merge
Join。顾名思义,Nested Loop Join
实际上尽管经过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条的通过该结果聚集的数额作为过滤条件到下三个表中查询数据,然后合并结果。假使还有第多少个参加Join,则再经过前八个表的Join
结果集作为循环基础数据,再贰遍通过轮回查询条件到第多个表中询问数据,如此往返。
——摘自《MySQL
品质调优与架构划设想计》                                                三、补充:mysql对sql语句的容错难点 即在sql语句不完全符合书写提议的事态,mysql会允许那种场所,尽恐怕解释它:
一)一般cross join前边加上where条件,但是用cross join+on也是被阐述为cross
join+where;
二)一般内连接都亟需增添on限定条件,如下面场景壹;如若不加会被分解为交叉连接;
三)借使三番五次表格使用的是逗号,会被分解为交叉连接;

四、使用联合(UNION)来替代手动创造的一时半刻表

997755.com澳门葡京 ,UNION是会把结果排序的!!!

union查询:它能够把供给动用一时表的两条或越来越多的select查询合并的三个询问中(即把五次或频仍查询结果合并起来。)。在客户端的询问会话停止的时候,暂且表会被机关删除,从而确认保障数据库整齐、高效。使用union来创建查询的时候,大家只须求用UNION作为首要字把多个select语句连接起来就足以了,要留意的是颇具select语句中的字段数目要想同。

务求:三回询问的列数必须1致(列的类型能够不等同,但推荐查询的每1列,相对应的门类要一致)

能够来自多张表的数量:数十次sql语句收取的列名能够不相同样,此时以率先个sql语句的列名叫准。

假使分化的口舌中抽出的行,有完全一样(那里表示的是各种列的值都一样),那么union会将同一的行合并,最后只保留1行。也足以如此敞亮,union会去掉重复的行。

只要不想去掉重复的行,能够动用union all。

借使子句中有order
by,limit,需用括号()包起来。推荐放到全部子句之后,即对终极合并的结果来排序或筛选。

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注意:

一、UNION 结果集中的列名总是等于第3个 SELECT 语句中的列名

2、UNION 内部的 SELECT
语句必须具备同等数量的列。列也必须具备相似的数据类型。同时,每条 SELECT
语句中的列的1一必须1致

UNION ALL的服从和语法:

暗许地,UNION 操作符选择差别的值。若是允许再度的值,请使用 UNION ALL。当
ALL 随 UNION 一同行使时(即 UNION ALL),不排除重复行。

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对此联合的结果集,UNION是去重的,UNION
ALL是不去重的,去重与不去重是多个目的,分别由UNION和UNION ALL达成
三个职能(功效)差异的东西,放1块比性能有怎么样意思?
那种难题的确是低级庸俗相当,就好比“足篮球场上的某在这之中后卫和某些前腰哪个才干越来越强”同样未有可比性,
她们的功能本人正是例外的,难道说中后卫能力十一分,把他撤下来,用2个牛逼的前腰球员代替中后卫,可能是前腰才具尤其,撤下他用牛逼的中后卫代替?
那是在职能上的区分,至于质量,小编个人感觉相比较起来未有其它意义。
假如非要放一块比的话,做一样的多寡统1,
UNION因为要去重,相对UNION
ALL来讲,(相对)当然会成本越来越多的能源(花费的能源多少跟品质毫无干系,做的事情多,当然需求越多的能源)
然而一定要弄驾驭,合并数据的时候,到底要不要去掉重复数据,那是终极结果对与错的难题,不是性责难点!

五、总结

(1)对于供给完美的结果时,大家供给利用连接操作(LEFT JOIN / 奥迪Q三IGHT JOIN
/ FULL JOIN);

(贰)应尽量制止在 where 子句中对字段举办 null
值推断,不然将产生发动机放任使用索引而举行全表扫描,如:

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备注、描述、评论之类的能够安装为 NULL,其余最棒不要选取NULL。

不用以为 NULL 不必要空间,举个例子:char(100)
型,在字段建立刻,空间就定位了,
不管是还是不是插入值(NULL也蕴藏在内),都以攻陷玖拾贰个字符的上空的,即使是varchar这样的变长字段, null 不占用空间。

可以在num上设置暗中认可值0,确认保证表中num列未有null值,然后那样查询:

select id from t where num = 0

(三)in 和 not in 也要慎用,不然会招致全表扫描,如:

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对于几次三番的数值,能用 between 就绝不用 in 了:

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成百上千时候用 exists 取代 in 是二个好的挑选:

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(四)尽量使用数字型字段,若只含数值新闻的字段尽量不要设计为字符型,这会骤降查询和连接的质量,并会大增存款和储蓄耗费。那是因为引擎在拍卖查询和连
接时会各种相比字符串中每多个字符,而对此数字型来讲只须要比较1遍就够了。

(五)尽量选拔表变量来代表一时半刻表。假若表变量包涵多量数目,请小心索引相当有限(唯有主键索引)。

(6)不要以为使用MySQL的壹部分连续操作对查询有多么大的勘误,其实大旨是索引(别打小编,下一篇讲)(那纯属是技术文)

注:sql标准中还有union join和natural inner
join,mysql不匡助,而且笔者也尚未多大要思,其实就是为了“健壮”。不过实际上结果能够用地点的二种连接格局赢得。

五、总结

(1)对于供给完善的结果时,大家要求运用连接操作(LEFT JOIN / 奥德赛IGHT JOIN
/ FULL JOIN);

(二)应尽量幸免在 where 子句中对字段实行 null
值剖断,不然将导致斯特林发动机扬弃行使索引而进展全表扫描,如:

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备考、描述、研究之类的能够安装为 NULL,其余最佳不要选拔NULL。

绝不认为 NULL 不必要空间,比如:char(100)
型,在字段建立刻,空间就固定了,
不管是或不是插入值(NULL也暗含在内),都以据有一百个字符的空中的,假如是varchar那样的变长字段, null 不占用空间。

能够在num上安装暗中认可值0,确认保障表中num列未有null值,然后那样查询:

select id from t where num = 0

(三)in 和 not in 也要慎用,不然会促成全表扫描,如:

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对于一连的数值,能用 between 就毫无用 in 了:

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不少时候用 exists 代替 in 是多个好的挑三拣四:

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(四)尽量利用数字型字段,若只含数值消息的字段尽量不要设计为字符型,那会回落查询和延续的性情,并会增加存款和储蓄开支。那是因为引擎在拍卖查询和连
接时会每一种比较字符串中每三个字符,而对于数字型来说只须求相比三回就够了。

(伍)尽量采用表变量来代替一时表。假使表变量包括大批量多少,请小心索引非凡有限(只有主键索引)。

(6)不要认为使用MySQL的有个别总是操作对查询有多么大的更正,其实宗旨是索引(别打小编,下一篇讲)(这纯属是技能文)

今天多表查询优化就讲到那里,以为有获取的同窗能够收藏关心。本号内有多少个专题,如【数据结构】、【netty专题】、【dubbo专题】、【mysql优化专题】、【redis专题】、【高并发专题】等优质好文。一同学学,共同升高。

此地不商量UNION和UNION ALL的属性了,
从其它二个点动手来倡导难点
UNION与UNION
ALL最大的区分正是UNION会去重,那么难题就来了,那几个去重是怎么落到实处的?去重会对查询的暗中认可顺序集产生什么样震慑?

 

 

三、超大型数据尽量尽力不要写子查询,使用连接(JOIN)去替换它: 自然,关于这句话,也不必然就全是如此。
一)因为在大型的数量管理中,子查询是不行常见的,越发是在查询出来的数目须求更为管理的情况,任由可读性照旧效能上,那时候的子查都以更优

 

二)但是在部分特定的景色,能够一贯从数据库读取就足以的,比如说3个表(A表
a,b,c字段,须要中间数据交集)join本人的功效分明比放一个子查在where中快得多。
(那真是才能文)

UNION去重的完毕

肆、使用联合(UNION)来代替手动创制的目前表
UNION是会把结果排序的!!!
Union查询:它能够把要求选用一时半刻表的两条或越多的select查询合并的3个询问中(即把五回或频仍询问结果合并起来。)。在客户端的询问会话截止的时候,权且表会被活动删除,就此确定保障数据库整齐、高效。使用union来创制查询的时候,大家只要求用UNION作为关键字把三个select语句连接起来就能够了,要留心的是持有select语句中的字段数目要想同。
须要:两遍查询的列数必须一致(列的类型能够不平等,但推荐查询的每一列,相对应的项目要一如既往)
能够来自多张表的数据:数十次sql语句抽出的列名能够不平等,此时以率先个sql语句的列名称叫准。假诺分歧的言辞中抽出的行,有完全一样(那里表示的是各类列的值都平等),那么union会将同一的行合并,最后只保留一行。也得以这么明白,union会去掉重复的行。
假使不想去掉重复的行,能够采用union all。
倘诺子句中有order
by,limit,需用括号()包起来。
推荐介绍放到全体子句之后,即对最后合并的结果来排序或筛选。

测试一下UNION运算符去重的达成原理

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create table TestUnion1
(    

    Id1 INT PRIMARY KEY,
    Id2 tinyint,
    Name varchar(100)
);
create table TestUnion2
(
    Id1 INT PRIMARY KEY,
    Id2 tinyint,
    Name varchar(100)
);

insert into TestUnion1 values (500,9,'aaa')
insert into TestUnion1 values (700,3,'ccc')
insert into TestUnion1 values (200,7,'eee')


insert into TestUnion2 values (300,2,'bbb')
insert into TestUnion2 values (800,8,'ddd')
insert into TestUnion2 values (100,5,'fff')

--TestUnionALL1和TestUnionALL2中相同的数据
insert into TestUnion1 values (600,6,'xxx')
insert into TestUnion2 values (600,6,'xxx')

注意:

UNION在去重的进程中,使用的施行安顿是Merge Join,UNION
ALL是不去重的,一样步骤对应的实践计划是Concatenation

一、UNION 结果聚集的列名总是等于第二个 SELECT 语句中的列名

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2、UNION 内部的 SELECT
语句必须具备相同数量的列。列也必须具备相似的数据类型。同时,每条 SELECT
语句中的列的种种必须1致

此处UNION的去重动作是透过merge达成,那里的merge
join并不是表与表之间的merge join
此间能够看出来,UNION产生的merge与 inner join发生的Merge的机能是有反差的

UNION ALL的功效和语法:

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默认地,UNION 操作符选择分裂的值。假诺同意再一次的值,请使用 UNION ALL。当
ALL 随 UNION 一同使用时(即 UNION ALL),不拔除重复行。

对于UNION的去重的这一动作,去当然不是说除非merge
join一种,这里只可是是七个结果的数据都正好有序才使用merge join来去重罢了

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若是查询字段的次第的第一个字段是集中索引(也许主键),,正如上文提到的,UNION的两边就会以merge的方式区中
万一查询字段的逐条非集中索引,UNION的进度是现将多个结果集结并起来(上文提到的Concatenation),然后再做sort排序去重

五、总结

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(1)对于要求周密的结果时,我们须要接纳连接操作(LEFT JOIN / 哈弗IGHT
JOIN / FULL JOIN);

UNION之后结果集的末尾排序结果

(2)应尽量幸免在 where 子句中对字段进行 null
值剖断,不然将导致内燃机遗弃接纳索引而进展全表扫描,如:

UNION之后结果集的末尾排序结果跟查询字段的次第有关,
只要查询字段的逐1的第一个字段是集中索引(或然主键),正如上文提到的,UNION的两岸就会以merge的格局区中
要是查询字段的顺序的第2个字段是非聚焦索引字段,UNION的经过是现将四个结果集结并起来(上文提到的Concatenation),然后再做sort排序去重
正如的实例能说表达那几个主题素材,当查问字段的次第爆发变化之后,两者的实施安顿完全不一样样。

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备注、描述、研究之类的能够安装为 NULL,其余最棒不用接纳NULL。

抑或再看3个case,当Name在最前头的时候,最后的结果就是遵照name排序。

不要以为 NULL 不须要空间,比方:char(十0)
型,在字段建马上,空间就一定了,
不管是或不是插入值(NULL也含有在内),都是据有九十七个字符的空间的,假使是varchar这样的变长字段, null 不占用空间。

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能够在num上设置私下认可值0,确认保障表中num列未有null值,然后那样查询:

   也许有人会可疑是或不是数据量太小了,是或不是偶合,那里能够加大测试数据库,在查询条件中,让非聚集索引参加到运算之中

select id from t where num = 0

create table TestUnion1
(    

    Id1 INT PRIMARY KEY,
    Id2 tinyint,
    Name varchar(100),
    CreateDate datetime
);


create table TestUnion2
(
    Id1 INT PRIMARY KEY,
    Id2 tinyint,
    Name varchar(100),
    CreateDate datetime
);


begin tran
    declare @i int = 0
    while @i<1000000
    begin
        insert into TestUnion1 values (@i,rand()*200,newid(),getdate()-rand()*1000)
        insert into TestUnion2 values (@i,rand()*200,newid(),getdate()-rand()*1000)
        set @i=@i+1
    end
commit


create index idx_CreateDate on TestUnion1(CreateDate)
create index idx_CreateDate on TestUnion2(CreateDate)

(3)in 和 not in 也要慎用,不然会促成全表扫描,如:

参考下图,一旦查询结果集不是遵从查询字段集中索引排序的话,
比方此处走的是createDate时间字段的目录,施行计划皆以先遵照日常的秘籍合并结果集,也即Concatenation
接下来在选择Sort(Distinct)的格局排序去重,对于去重的结果的末梢的排序,跟查询结果的首先个字段有关,且结果接二连三遵照查询的率先个字段排序的。

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对此连日来的数值,能用 between 就无须用 in 了

  换壹种查询字段的次第情势,看一下结出,仍然是遵照查种类的首先个字段排序的

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重重时候用 exists 代替 in 是叁个好的精选:

  UNION运算符在去重的时候,
  要是查询字段的首先个字段是聚集索引,那么会用merge
join的艺术合并+去重。
  即便查询字段的第贰个字段不是非集中索引,那么首先会将四个(可能多少个)结果集举行普通的联合,最终通过Sort
Distinct的主意去重。  
  且UNION运算之后的私下认可排序情势,受查询字段前后的艺术影响。 

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(4)尽量接纳数字型字段,若只含数值新闻的字段尽量不要设计为字符型,那会降低查询和一而再的性格,并会扩张存储开支。那是因为引擎在管理查询和连
接时会每种相比较字符串中每1个字符,而对此数字型来讲只需求比较二次就够了。

总结:

(5)尽量选择表变量来顶替一时半刻表。假如表变量包蕴多量多少,请留心索引至极轻松(唯有主键索引)。

  UNION和UNION
ALL的机能是不均等的,放在①块儿比品质未有别的意义,真不想趟那趟浑水。
  合并结果集,供给去重就用UNION,不需求去重就用UNION
ALL,假若七个结果聚焦未有再度的结果集,就用UNION ALL,
  那纯粹是要求使得的,而不是UNION和UNION ALL的习性难题。

(6)并非感到使用MySQL的1对老是操作对查询有多么大的精雕细刻,其实主题是索引.

 

多撤一句:
现已大早上收受一个面试电话,未有此外开场白,第三句话是“大家电话面试一下可以吗”,答曰能够,第2句话就是“UNION和UNION
ALL的差异是什么,有未有质量差别”。
实在不希望再去对UNION和UNION ALL的习性上做研商。

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