3的小秘密,python使用marshal模块系列化实例

Python二.陆不扶助format(12345六L, “,”)或format(1二3,
“,”)的format用法,会报上面包车型地铁荒唐

Python贰.六与Python贰.7的format用法分别,python贰.陆python贰.柒

Python二.6不补助format(12345陆L, “,”)或format(1二三,
“,”)的format用法,会报上边包车型大巴一无所长

ValueError: Unknown format code ‘,’ for object of type ‘long’

 ValueError: Unknown format code ‘,’ for object of type ‘int’

Python2.7支持format(123456L, “,”)或format(123, “,”)

Python二.陆不支持format(123456L, “,”)或format(1二叁,
“,”)的format用法,会报上面包车型客车谬误 ValueError: Unknown…

python使用marshal模块种类化实例,pythonmarshal

正文实例讲述了python使用marshal模块种类化的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:

先来看看下边那段代码:

import marshal
data1 = ['abc',12,23,'jb51']  #几个测试数据
data2 = {1:'aaa',"b":'dad'}
data3 = (1,2,4)

output_file = open("a.txt",'wb')#把这些数据序列化到文件中,注:文件必须以二进制模式打开
marshal.dump(data1,output_file)
marshal.dump(data2,output_file)
marshal.dump(data3,output_file)
output_file.close()


input_file = open('a.txt','rb')#从文件中读取序列化的数据
#data1 = []
data1 = marshal.load(input_file)
data2 = marshal.load(input_file)
data3 = marshal.load(input_file)
print data1#给同志们打印出结果看看
print data2
print data3


outstring = marshal.dumps(data1)#marshal.dumps()返回是一个字节串,该字节串用于写入文件
open('out.txt','wb').write(outstring)

file_data = open('out.txt','rb').read()
real_data = marshal.loads(file_data)
print real_data

结果:

['abc', 12, 23, 'jb51']
{1: 'aaa', 'b': 'dad'}
(1, 2, 4)
['abc', 12, 23, 'jb51']

marshel模块的多少个函数官方描述如下:

The module defines these functions:
marshal.dump(value, file[, version])
Write the value on the open file. The value must be a supported type.
The file must be an open file object such as sys.stdout or returned by
open() or os.popen(). It must be opened in binary mode (‘wb’ or
‘w+b’).
If the value has (or contains an object that has) an unsupported type, a
ValueError exception is raised — but garbage data will also be written
to the file. The object will not be properly read back by load().
New in version 2.4: The version argument indicates the data format that
dump should use (see below).
marshal.load(file)
Read one value from the open file and return it. If no valid value is
read (e.g. because the data has a different Python version’s
incompatible marshal format), raise EOFError, ValueError or TypeError.
The file must be an open file object opened in binary mode (‘rb’ or
‘r+b’).
Warning
If an object containing an unsupported type was marshalled with dump(),
load() will substitute None for the unmarshallable type.
marshal.dumps(value[, version])
Return the string that would be written to a file by dump(value, file).
The value must be a supported type. Raise a ValueError exception if
value has (or contains an object that has) an unsupported type.
New in version 2.4: The version argument indicates the data format that
dumps should use (see below).
marshal.loads(string)
Convert the string to a value. If no valid value is found, raise
EOFError, ValueError or TypeError. Extra characters in the string are
ignored.
In addition, the following constants are defined:
marshal.version
Indicates the format that the module uses.

marshal.version的用处:marshal不有限支撑差别的python版本之间的兼容性,所以保留个版本消息的函数.

期望本文所述对大家Python程序设计的学习抱有帮忙。

Python字符串格式化,有五个版本

1. Python二.伍事先,我们运用的利用老式的格式化

2. Python三.0开头(Python二.6同期公布),同时帮忙一个版本的格式化,新的版本

##怎么要读书新式Python三格式化语法

​因为,尽管老式的语法,它兼容性很好,并且和很多言语同样,可是它,作用很少,很难形成复杂的职务.

##基本格式化(地点格式化)

###新版

“`python

>>> ‘{}dsfdsf {}sdfsdfds{}sdfdsfds{}’.format(1,2,3,4)

‘1dsfdsf 2sdfsdfds3sdfdsfds4’

>>> ‘{1} {0}’.format(1, 2)

‘2 1’

“`

###旧版

“`python

>>> ‘%s %s %s’ % (1, 2, 3)

‘1 2 3’

“`

**提示**: *旧版格式化,不扶助,带索引的相继*

##填充和对齐

​填充以往,一定会有二个暗许的对齐

填充:当大家钦命了字符串必需要有的尺寸的时候,如若现有的字符串未有那么长,那么大家就用某种字符(填充字符)来填满这几个长度

对齐:因为大家选用在某单方面填充,会偏移到某多少个大方向

###新版

​默许对齐是左对齐

“`python

>>> ‘{:10}’.format(‘left’)

‘left      ‘

>>> ‘{:<10}’.format(‘left’)

‘left      ‘

“`

3的小秘密,python使用marshal模块系列化实例。​右对齐

“`python

>>> ‘{:>10}’.format(‘left’)

‘      left’

“`

​居中

“`python

>>> ‘{:^10}’.format(‘left’)

‘   left   ‘

“`

​填充字符

“`python

>>> ‘{:_10}’.format(‘left’)

澳门葡京备用网址,Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in 

‘{:_10}’.format(‘left’)

ValueError: Invalid format specifier

“`

​不可能平昔在长短后边加填充符号,因为复发区分

“`python

>>> ‘{:_<10}’.format(‘left’)

‘left______’

“`

###旧版

​默许对齐是右对齐

“`python

>>> ‘%10s’ % ‘right’

‘     right’

“`

​左对齐

“`python

>>> ‘%-10s’ % ‘right’

‘right     ‘

“`

**注意**:

*旧版不扶助,居中对齐

*想要修改填充符号,不间接,很困苦

##截断

###新版

​即使我们钦命的”截断长度”,比大家实际上的长短要短,会产生截断.

1.只要大家选取的是长度而不是截断长度,那么壹旦实在尺寸当先了内定长度,那么长度无效

“`python

>>> ‘{:10}’.format(‘TanzhouEDU Python’)

‘TanzhouEDU Python

“`

二.举个例子大家钦赐的是,截断长度,此时会爆发截断

“`python

>>> ‘{:.10}’.format(‘TanzhouEDU Python’)

‘TanzhouEDU’

“`

三.填充和截断给他结缘在壹块吗?

“`python

‘TanzhouEDU Python’

>>> ‘{:17.10}’.format(‘TanzhouEDU Python’)

‘TanzhouEDU       ‘

>>> ‘{:_<17.10}’.format(‘TanzhouEDU Python’)

‘TanzhouEDU_______’

“`

###旧版

一.截断长度

“`python

>>> ‘%10s’ % (‘TanzhouEDU Python’)

‘TanzhouEDU Python’

>>> ‘%.10s’ % (‘TanzhouEDU Python’)

‘TanzhouEDU’

“`

贰.加多填写和对齐

“`python

>>> ‘%17.10s’ % (‘TanzhouEDU Python’)

‘       TanzhouEDU’

>>> ‘%-17.10s’ % (‘TanzhouEDU Python’)

‘TanzhouEDU       ‘

“`

尝试填充数字

##数字

​字符串拼接,与字符串和数字的不足运算性

“`python

>>> ‘123’ + ‘456’

‘123456’

>>> ‘123’ + 456

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in 

‘123’ + 456

TypeError: Can’t convert ‘int’ object to str implicitly

“`

​那么`'{}, {}’.format(1, 2)`是怎么变成的吧?是Python自动帮大家做了三回转变运算.做隐式转变是须求代价,它会消耗额外的习性,捐躯速度

​如若分明是二个数字填充的话

“`python

>>> ‘{:d}’.format(3000)

‘3000’

“`

**注意**:要是已经指明了是个数字,那么您就不能够再给三个字符串,因为Python不会再帮您做隐式的调换了.

​若是传给`digit`的是一个小数,那么

“`python

>>> ‘{:d}’.format(‘3000’)

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in 

‘{:d}’.format(‘3000’)

ValueError: Unknown format code ‘d’ for object of type ‘str’

“`

​假若要钦赐是个小数,那么正确的是

“`python

>>> ‘{:f}’.format(3.14159)

‘3.141590’

>>> ‘{:f}’.format(3.1415956464564564)

‘3.141596’

“`

**注意**:在这里,`f`暗许能够呈现的精度是五个人小数,那个标题根子于`C语言`,不多做表达,不过,大家会提供消除方案

##数字 的填充

###新的

1.怎么填写

“`python

>>> ‘{:d}’.format(3000)

‘3000’

>>> ‘{:10}’.format(‘3000’)

‘3000      ‘

>>> ‘{:10d}’.format(3000)

‘      3000’

“`

二.此时默许的对齐是 右对齐

“`python

>>> ‘{:>10d}’.format(3000)

‘      3000’

>>> ‘{:<10d}’.format(3000)

‘3000      ‘

>>> ‘{:^10d}’.format(3000)

‘   3000   ‘

“`

三.想要消除`f`的小数点难题

“`python

>>> ‘{:^10f}’.format(3.1415926535)

‘ 3.141593 ‘

>>> ‘{:^.10f}’.format(3.1415926535)

‘3.1415926535’

“`

**注意**:对小数来说, `长度`有额外的意趣

“`python

>>> ‘{:6.2f}’.format(3.141592653589793)

‘  3.14’

>>> ‘{:6.4f}’.format(3.141592653589793)

‘3.1416’

>>> ‘{:6.5f}’.format(3.141592653589793)

‘3.14159’

>>> ‘{:.5f}’.format(3.141592653589793)

‘3.14159’

“`

四.更动填充符号

“`python

>>> ‘{:_>6.2f}’.format(3.141592653589793)

‘__3.14’

“`

5.正负号

“`python

>>> ‘{:d}’.format(-3)

‘-3’

>>> ‘{:+d}’.format(-3)

‘-3’

>>> ‘{:+d}’.format(3)

‘+3’

>>> ‘{: d}’.format(3)

‘ 3’

>>> ‘{: d}’.format(-3)

“`

###旧的

“`python

>>> ‘%d’ % 3000

‘3000’

>>> ‘%f’ % 3.1415926

‘3.141593’

>>> ‘%10f’ % 3.1415926

‘  3.141593’

>>> ‘%10d’ % 1

‘         1’

>>> ‘%10d’ % 110

‘       110’

>>> ‘%10d’ % 110525

‘    110525’

>>> ‘%.2f’ % 3.141534854

‘3.14’

>>> ‘%10.2f’ % 3.141534854

‘      3.14’

>>> ‘%010.2f’ % 3.141534854

‘0000003.14’

>>> ‘%_10.2f’ % 3.141534854

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in 

‘%_10.2f’ % 3.141534854

ValueError: unsupported format character ‘_’ (0x5f) at index 1

>>> ‘%+10.2f’ % 3.141534854

‘     +3.14’

>>> ‘%+10.2f’ % 3.141534854

‘     +3.14’

>>> ‘%+10.2f’ % 3.141534854

“`

##总结

壹.喜欢python大概想深造python的爱人能够加QQ群:3306371八2!群内天天会更新python资料,还有大拿辅导哟!大概加上微信公众号:python学习营地

二.作为导师,作教育,作者不会从主观角度跟你们说,新版的好,小编只会跟你们,新版的成效进一步强大.

*要是你的逻辑轻巧,并且无需经常转移,那么请使用老式

*即令你的逻辑很复杂(比方:爬虫),那么请使用最新语法

ValueError: Unknown format code ‘,’ for object of type ‘long’

怎定制Python模块的追寻与物理达成

神迹会要求定制那些进度,比方说,嵌入Python作为
应用容器的时候,希望有1种专门的运用打包格式,类似jar恐怕war,只怕处
于少数原因,须要退换Python Module的物理存款和储蓄,比如,处于搜索质量上的思索,要是python module能从3个key-value数据库获得就好了,也许处于商务
上的来头,借使能对源代码(也许pyc,而pyc很轻巧被反编译到py)举办加密
管理就越来越好了。
In [1]: import imp
In [3]: m = imp.new_module(test)
In [4]: code_obj = compile(import os, test.py, ‘exec’)
In [5]: code_obj
Out[5]: <code object <module at 0x31b5830, file test.py, line
1
In [6]: exec code_obj in m.__dict__In [7]: m
Out[7]: <module ‘test’ (built-in)
In [8]: dir(m)
Out[8]: [‘__builtins__’, ‘__doc__’, ‘__name__’,
‘__package__’, ‘os’]
这几个中,newmodule调用创制了3个应和的module对象,内置函数compile则从
二个字符串(源码)得到了相应的code object,该object能够被exec。
参照上边的链接。要点在于能够用二个落到实处了Import Protocol的class去
hook模块加载的长河,这么些hook要被安装到sys.pathhooks.
那是三个从互联网上(github)import模块的例子:
参照后边的代码,关键在于`exec source in m._dict_`这里,source可以是1段源码,举例import os,也能够是贰个code object,那么些code
object是足以被连串化和反体系化的,事实上,pyc正是该对象的种类化(加
上时间戳、magic number和crc校验),为了品质上的思考,反连串化要比重
编写翻译py源文件略好,能够把code object的类别化结果存储下来。在Importer
这里从该存款和储蓄设备获取code object marshal string就行了。
•.从3个py文件获得其code object marshal string
import marshal
source = open(test.py).read()
co = compile(source, test.py, ‘exec’)
co_s = marshal.dumps(co)
•.从一个code object marshal string得到二个python module
import marshal,imp
def load_module(co_str):
 

 ValueError: Unknown format code ‘,’ for object of type ‘int’

C++怎解析Python用cPickle种类化到文件的数额?坐等大咖

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本文实例讲述了python使用marshal模块体系化的方式,分享给大家供大家参考。具体方法如下:
先…

Python2.7支持format(123456L, “,”)或format(123, “,”)

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