【997755.com澳门葡京】多表查询优化,你们要的多表查询优化来啦

 

1、多表查询连接的选用:

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相信那内接连,左连接什么的我们都相比较熟知了,当然还有左外连接什么的,基本用不上小编就不贴出来了。这图只是让大家回看一下,各类连接查询。
然后要告知大家的是,须要凭借查询的情景,想好利用哪个种类连接格局功用更加高。(那是手艺文)

 整理自网络

上1篇讲的是单表查询的优化,没看过的仇敌能够关注后翻看【mysql优化专题】。当然,对数据表的多表查询也是不可或缺的。本篇内容注重教师多表联合查询的优化,本号内有多少个专题,致力于漫长分享高水平原创java小说。

正文出处: 

2、MySQL的JOIN实现原理

在MySQL 中,唯有一种Join 算法,正是享誉的Nested Loop
Join,他从不别的许繁多据库所提供的Hash Join,也并未有Sort Merge
Join。顾名思义,Nested Loop Join
实际上正是经过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条的经过该结果集中的数据作为过滤条件到下3个表中查询数据,然后合并结果。要是还有第多个出席Join,则再通过前四个表的Join
结果集作为循环基础数据,再三遍经过巡回查询条件到第七个表中查询数据,如此往返。
——摘自《MySQL 质量调优与架构划设想计》

                                                 –

1、多表查询连接的取舍:

一、多表查询连接的选项:

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相信那内一而再,左连接什么的门阀都相比熟练了,当然还有左外连接什么的,基本用不上小编就不贴出来了。那图只是让大家回看一下,各类连接查询。
然后要告诉我们的是,内需依附查询的气象,想好利用哪一种连接格局功能越来越高。(那是技艺文)

 

三、补充:mysql对sql语句的容错难题

即在sql语句不完全符合书写建议的境况,mysql会允许那种场地,尽恐怕解释它:

壹)一般cross join后边加上where条件,不过用cross join+on也是被演讲为cross
join+where;

贰)一般内连接都亟需增加on限定条件,如上边场景一;借使不加会被分解为交叉连接;

③)假设接二连三表格使用的是逗号,会被分解为交叉连接;

注:sql规范中还有union join和natural inner
join,mysql不支持,而且小编也从没多大要义,其实就是为着“健壮”。可是实际结果能够用地点的两种连接情势赢得。

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二、MySQL的JOIN落成原理

在MySQL 中,唯有1种Join 算法,正是鼎鼎大名的Nested Loop
Join,他从不任何不少数据库所提供的Hash Join,也远非Sort Merge
Join。顾名思义,Nested Loop Join
实际上即使经过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下贰个表中查询数据,然后合并结果。如果还有第一个插足Join,则再经过前四个表的Join
结果集作为循环基础数据,再3次通过巡回查询条件到第多个表中询问数据,如此往返。
——摘自《MySQL 品质调优与架构设计》

 

【997755.com澳门葡京】多表查询优化,你们要的多表查询优化来啦。三、超大型数据尽量尽力不要写子查询,使用连接(JOIN)去替换它:

当然,关于那句话,也不自然就全是这么。

一)因为在巨型的多寡管理中,子查询是10分遍布的,尤其是在查询出来的数量要求越发处理的情形,无论是可读性依旧功能上,那时候的子查都是更优。

贰)可是在有些一定的气象,能够直接从数据库读取就能够的,举例一个表(A表
a,b,c字段,供给中间数据交集)join本身的频率断定比放二个子查在where中快得多。(那真是本事文)

深信不疑那内一连,左连接什么的豪门都相比较熟谙了,当然还有左外连接什么的,基本用不上作者就不贴出来了。那图只是让我们回想一下,种种连接查询。
下一场要告诉大家的是,要求依赖查询的情事,想好应用哪一类连接情势效用更加高。(那是技能文)

三、补充:mysql对sql语句的容错难点

即在sql语句不完全符合书写提出的景观,mysql会容许那种情况,尽也许解释它:

一)一般cross join前边加上where条件,可是用cross join+on也是被解释为cross
join+where;

2)一般内连接都必要丰硕on限定标准,如上边场景一;假使不加会被演讲为交叉连接;

3)假使连接表格使用的是逗号,会被演讲为交叉连接;

注:sql标准中还有union join和natural inner
join,mysql不援救,而且自个儿也从没多大体思,其实正是为了“健壮”。不过其实结果能够用地方的三种连接格局获取。

三、超大型数据尽量尽力不要写子查询,使用连接(JOIN)去替换它:

当然,关于那句话,也不鲜明就全是这么。

壹)因为在大型的数码管理中,子查询是相当广阔的,越发是在查询出来的多少需求进一步管理的事态,无论是可读性照旧效能上,那会儿的子查都以更优。

二)可是在局地一定的场地,能够直接从数据库读取就能够的,比方三个表(A表
a,b,c字段,要求中间数据交集)join自个儿的频率必然比放一个子查在where中快得多。(那就是手艺文)

四周又有人在钻探UNION和UNION ALL,对于UNION和UNION
ALL,网络说的最多的正是性申斥题(实在不想说出去那句话:UNION
ALL比UNION快)
其实历来不想炒UNION和UNION ALL那碗剩饭了,
历次见到互连网说用那个毫无特别,列举的一条一条的那种文章,只要看看说UNION
ALL比UNION质量好的就……

肆、使用联合(UNION)来顶替手动创制的一时表

UNION是会把结果排序的!!!

union查询:它能够把供给使用权且表的两条或越多的select查询合并的四个询问中(即把一遍或频仍查询结果合并起来。)。在客户端的询问会话甘休的时候,临时表会被机关删除,从而保障数据库整齐、高效。使用union来创立查询的时候,我们只须求用UNION作为最首要字把五个select语句连接起来就足以了,要专注的是具备select语句中的字段数目要想同。

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须要:一遍询问的列数必须壹致(列的等级次序能够区别,但推荐查询的每1列,相对应的体系要1致)

可以来自多张表的数量:多次sql语句抽取的列名能够不平等,此时以率先个sql语句的列名称为准。

若果不一样的口舌中抽出的行,有完全一样(这里表示的是种种列的值都无差异),那么union会将同1的行合并,最后只保留1行。也得以这么精晓,union会去掉重复的行。

倘诺不想去掉重复的行,可以采取union all。

要是子句中有order
by,limit,需用括号()包起来。推荐放到全部子句之后,即对最终合并的结果来排序或筛选。

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注意:

壹、UNION 结果集中的列名总是等于第1个 SELECT 语句中的列名

二、UNION 内部的 SELECT
语句必须持有同等数量的列。列也不可能不怀有相似的数据类型。同时,每条 SELECT
语句中的列的次第必须一律

UNION ALL的效益和语法:

暗许地,UNION 操作符选拔分化的值。固然允许再一次的值,请使用 UNION ALL。当
ALL 随 UNION 一齐利用时(即 UNION ALL),不拔除重复行。

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二、MySQL的JOIN实现原理 在MySQL 中,唯有1种Join 算法,就是著名的Nested Loop
Join,他从没任何许大多据库所提供的Hash Join,也从不Sort Merge
Join。顾名思义,Nested Loop Join
实际上正是经过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条的经过该结果聚集的数额作为过滤条件到下四个表中查询数据,然后合并结果。假使还有第伍个出席Join,则再经过前四个表的Join
结果集作为循环基础数据,再一回经过巡回查询条件到第多少个表中查询数据,如此往返。
——摘自《MySQL
质量调优与架构划设想计》                                                3、补充:mysql对sql语句的容错难点 即在sql语句不完全符合书写建议的状态,mysql会容许这种状态,尽大概解释它:
一)一般cross join前边加上where条件,然而用cross join+on也是被分解为cross
join+where;
2)一般内连接都急需充裕on限定条件,如上面场景一;要是不加会被讲解为交叉连接;
叁)如若老是表格使用的是逗号,会被讲解为交叉连接;

4、使用联合(UNION)来代表手动创建的权且表

UNION是会把结果排序的!!!

union查询:它能够把供给动用一时半刻表的两条或越多的select查询合并的三个查询中(即把三次或频繁询问结果合并起来。)。在客户端的查询会话截至的时候,权且表会被电动删除,从而保险数据库整齐、高效。使用union来创设查询的时候,我们只须求用UNION作为最首要字把几个select语句连接起来就能够了,要专注的是怀有select语句中的字段数目要想同。

要求:五遍询问的列数必须①致(列的种类能够不同,但推荐查询的每一列,相对应的类型要一致)

能够来自多张表的数目:数次sql语句抽取的列名能够不平等,此时以率先个sql语句的列名称叫准。

只要分歧的言语中抽取的行,有毫发不爽(这里表示的是各种列的值都一点差距也未有),那么union会将同壹的行合并,最后只保留1行。也得以这么敞亮,union会去掉重复的行。

假诺不想去掉重复的行,能够选取union all。

借使子句中有order
by,limit,需用括号()包起来。推荐放到全体子句之后,即对终极合并的结果来排序或筛选。

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注意:

一、UNION 结果聚焦的列名总是等于第三个 SELECT 语句中的列名

二、UNION 内部的 SELECT
语句必须怀有同样数量的列。列也无法不怀有相似的数据类型。同时,每条 SELECT
语句中的列的顺序必须一律

UNION ALL的职能和语法:

默许地,UNION 操作符选择差异的值。假使允许再一次的值,请使用 UNION ALL。当
ALL 随 UNION 一齐利用时(即 UNION ALL),不拔除重复行。

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对此联合的结果集,UNION是去重的,UNION
ALL是不去重的,去重与不去重是七个目的,分别由UNION和UNION ALL完毕
多少个效益(功用)区别的东西,放1块比品质有哪些意义?
这种难点的确是低级庸俗万分,就好比“足体育场上的某其中后卫和某些前腰哪个技能更加强”同样未有可比性,
她们的意义自个儿正是见仁见智的,难道说中后卫技巧十三分,把他撤下来,用贰个牛逼的前腰球员代替中后卫,也许是前腰技能分外,撤下他用牛逼的中后卫代替?
那是在效益上的区分,至于品质,小编个人感到相比起来未有别的意义。
即使非要放1块比的话,做同样的数据统一,
UNION因为要去重,相对UNION
ALL来讲,(相对)当然会损耗越来越多的财富(开支的能源多少跟质量无关,做的事体多,当然供给越来越多的能源)
然而一定要弄明白,合并数据的时候,到底要不要去掉重复数据,那是最后结果对与错的标题,不是性责备题!

五、总结

(1)对于要求健全的结果时,大家须要运用连接操作(LEFT JOIN / TucsonIGHT JOIN
/ FULL JOIN);

(二)应尽量幸免在 where 子句中对字段举行 null
值判定,不然将形成斯特林发动机扬弃行使索引而举行全表扫描,如:

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备注、描述、商酌之类的能够安装为 NULL,别的最佳不用接纳NULL。

不要以为 NULL 没有要求空间,比方:char(拾0)
型,在字段建登时,空间就定位了,
不管是还是不是插入值(NULL也带有在内),都是占用
98个字符的半空中的,假如是varchar这样的变长字段, null 不占用空间。

能够在num上设置暗许值0,确定保证表中num列未有null值,然后那样查询:

select id from t where num = 0

(三)in 和 not in 也要慎用,不然会招致全表扫描,如:

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对此一连的数值,能用 between 就无须用 in 了:

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有的是时候用 exists 代替 in 是四个好的选料:

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(四)尽量使用数字型字段,若只含数值新闻的字段尽量不要设计为字符型,那会减低查询和连接的习性,并会追加存款和储蓄花费。那是因为引擎在管理查询和连
接时会每一种比较字符串中每一个字符,而对此数字型来讲只必要比较2次就够了。

(5)尽量利用表变量来替代暂且表。假若表变量包涵大批量数码,请留意索引万分轻松(唯有主键索引)。

(6)不要感觉使用MySQL的部分一而再操作对查询有多么大的改良,其实主旨是索引(别打笔者,下1篇讲)(那相对是才干文)

注:sql标准中还有union join和natural inner
join,mysql不帮衬,而且自身也未曾多概况义,其实正是为了“健壮”。可是实际结果能够用地点的几种连接格局获得。

五、总结

(1)对于供给公事公办的结果时,大家须要选择连接操作(LEFT JOIN / 哈弗IGHT JOIN
/ FULL JOIN);

(2)应尽量制止在 where 子句中对字段实行 null
值判定,不然将产生发动机放弃选用索引而进行全表扫描,如:

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备注、描述、商量之类的能够安装为 NULL,其余最佳不用使用NULL。

毫无认为 NULL 没有要求空间,比方:char(100)
型,在字段建马上,空间就定位了,
不管是还是不是插入值(NULL也富含在内),都是侵夺玖拾捌个字符的上空的,假若是varchar那样的变长字段, null 不占用空间。

能够在num上设置默许值0,确定保障表中num列未有null值,然后那样查询:

select id from t where num = 0

(三)in 和 not in 也要慎用,否则会招致全表扫描,如:

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对此接二连三的数值,能用 between 就不要用 in 了:

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洋洋时候用 exists 代替 in 是三个好的选用:

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(四)尽量使用数字型字段,若只含数值音信的字段尽量不要设计为字符型,那会骤降查询和连接的品质,并会大增存款和储蓄耗费。那是因为引擎在管理查询和连
接时会每种比较字符串中每叁个字符,而对此数字型来讲只须要比较三次就够了。

(5)尽量选用表变量来取代一时半刻表。若是表变量包含大批量数据,请留心索引非凡轻易(唯有主键索引)。

(六)不要感到使用MySQL的片段总是操作对查询有多么大的改正,其实大旨是索引(别打笔者,下壹篇讲)(那相对是技能文)

今日多表查询优化就讲到这里,感到有收获的同窗能够贮藏关心。本号内有几个专题,如【数据结构】、【netty专题】、【dubbo专题】、【mysql优化专题】、【redis专题】、【高并发专题】等优质好文。一起读书,共同提高。

此处不商量UNION和UNION ALL的性质了,
从其它1个点出手来倡导难题
UNION与UNION
ALL最大的界别正是UNION会去重,那么难题就来了,那些去重是怎么落到实处的?去重会对查询的暗中同意顺序集发生哪些影响?

 

 

叁、超大型数据尽量尽力不要写子查询,使用连接(JOIN)去替换它: 自然,关于那句话,也不自然就全是如此。
一)因为在巨型的数量管理中,子查询是充裕广泛的,尤其是在查询出来的数目须求越来越管理的场馆,任凭可读性依然成效上,那时候的子查都是更优

 

贰)可是在有个别一定的地方,能够一贯从数据库读取就能够的,譬如说三个表(A表
a,b,c字段,要求中间数据交集)join本人的频率必然比放3个子查在where中快得多。
(那当成本领文)

UNION去重的落到实处

四、使用联合(UNION)来代表手动创立的目前表
UNION是会把结果排序的!!!
Union查询:它能够把必要选用权且表的两条或更加多的select查询合并的一个询问中(即把三回或频仍查询结果合并起来。)。在客户端的询问会话截至的时候,一时表会被机关删除,从而有限帮助数据库整齐、高效。使用union来创制查询的时候,大家只必要用UNION作为重大字把多少个select语句连接起来就足以了,要注意的是全数select语句中的字段数目要想同。
渴求:一次询问的列数必须一致(列的类别能够差异样,但推荐查询的每1列,相对应的品类要一致)
能够来自多张表的多寡:数次sql语句收取的列名能够区别,此时以率先个sql语句的列名叫准。假设分化的言语中抽出的行,有一模二样(这里表示的是种种列的值都同样),那么union会将一如既往的行合并,最后只保留一行。也得以这么驾驭,union会去掉重复的行。
比如不想去掉重复的行,能够应用union all。
1经子句中有order
by,limit,需用括号()包起来。
推荐放到所有子句之后,即对最终合并的结果来排序或筛选。

测试一下UNION运算符去重的贯彻原理

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create table TestUnion1
(    

    Id1 INT PRIMARY KEY,
    Id2 tinyint,
    Name varchar(100)
);
create table TestUnion2
(
    Id1 INT PRIMARY KEY,
    Id2 tinyint,
    Name varchar(100)
);

insert into TestUnion1 values (500,9,'aaa')
insert into TestUnion1 values (700,3,'ccc')
insert into TestUnion1 values (200,7,'eee')


insert into TestUnion2 values (300,2,'bbb')
insert into TestUnion2 values (800,8,'ddd')
insert into TestUnion2 values (100,5,'fff')

--TestUnionALL1和TestUnionALL2中相同的数据
insert into TestUnion1 values (600,6,'xxx')
insert into TestUnion2 values (600,6,'xxx')

注意:

UNION在去重的进度中,使用的实行安顿是Merge Join,UNION
ALL是不去重的,同样步骤对应的实践布置是Concatenation

壹、UNION 结果集中的列名总是等于第3个 SELECT 语句中的列名

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2、UNION 内部的 SELECT
语句必须具备同等数量的列。列也务必拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT
语句中的列的次第必须1致

那边UNION的去重动作是通过merge达成,这里的merge
join并不是表与表之间的merge join
此处能够看出来,UNION发生的merge与 inner join爆发的Merge的效果是有距离的

UNION ALL的效应和语法:

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默许地,UNION 操作符采纳不一样的值。借使同意再度的值,请使用 UNION ALL。当
ALL 随 UNION 一同使用时(即 UNION ALL),不排除重复行。

对于UNION的去重的这一动作,去当然不是说除非merge
join一种,这里只可是是多少个结果的多寡都正好有序才使用merge join来去重罢了

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例如查询字段的相继的第贰个字段是集中索引(或许主键),,正如上文提到的,UNION的相互就能够以merge的方式区中
若是查询字段的次第非集中索引,UNION的进度是现将多个结果群集并起来(上文提到的Concatenation),然后再做sort排序去重

五、总结

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(1)对于要求周到的结果时,大家必要选取连接操作(LEFT JOIN / OdysseyIGHT
JOIN / FULL JOIN);

UNION之后结果集的结尾排序结果

(2)应尽量制止在 where 子句中对字段进行 null
值推断,不然将促成外燃机放任使用索引而张开全表扫描,如:

UNION之后结果集的结尾排序结果跟查询字段的顺序有关,
设若查询字段的各类的第三个字段是聚焦索引(或许主键),正如上文提到的,UNION的两端就能够以merge的格局区中
假若查询字段的逐1的第叁个字段是非集中索引字段,UNION的历程是现将五个结实集结并起来(上文提到的Concatenation),然后再做sort排序去重
正如的实例能说表达那些难题,当查问字段的相继发生变化之后,两者的举行安排完全不等同。

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备考、描述、商量之类的能够设置为 NULL,其余最棒不用选择NULL。

要么再看3个case,当Name在最前方的时候,最后的结果便是根据name排序。

毫无以为 NULL 没有供给空间,比方:char(拾0)
型,在字段建登时,空间就牢固了,
不管是或不是插入值(NULL也富含在内),都以侵占九十四个字符的空间的,若是是varchar这样的变长字段, null 不占用空间。

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能够在num上设置暗中同意值0,确认保证表中num列未有null值,然后那样查询:

   大概有人会存疑是否数据量太小了,是否巧合,这里能够加大测试数据库,在询问条件中,让非聚焦索引参与到运算之中

select id from t where num = 0

create table TestUnion1
(    

    Id1 INT PRIMARY KEY,
    Id2 tinyint,
    Name varchar(100),
    CreateDate datetime
);


create table TestUnion2
(
    Id1 INT PRIMARY KEY,
    Id2 tinyint,
    Name varchar(100),
    CreateDate datetime
);


begin tran
    declare @i int = 0
    while @i<1000000
    begin
        insert into TestUnion1 values (@i,rand()*200,newid(),getdate()-rand()*1000)
        insert into TestUnion2 values (@i,rand()*200,newid(),getdate()-rand()*1000)
        set @i=@i+1
    end
commit


create index idx_CreateDate on TestUnion1(CreateDate)
create index idx_CreateDate on TestUnion2(CreateDate)

(3)in 和 not in 也要慎用,不然会形成全表扫描,如:

参照下图,壹旦查询结果集不是比照查询字段聚集索引排序的话,
举例这里走的是createDate时间字段的目录,推行安插都以先依照常常的艺术合并结果集,也即Concatenation
下一场在使用Sort(Distinct)的办法排序去重,对于去重的结果的末梢的排序,跟查询结果的第3个字段有关,且结果再而三遵照查询的首先个字段排序的。

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对此再三再四的数值,能用 between 就不用用 in 了

  换一种查询字段的次第形式,看一下结实,照旧是遵从查系列的第2个字段排序的

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繁多时候用 exists 代替 in 是一个好的取舍:

  UNION运算符在去重的时候,
  如若查询字段的率先个字段是集中索引,那么会用merge
join的格局合并+去重。
  若是查询字段的第三个字段不是非集中索引,那么首先会将四个(或然多个)结果集举行平常的统壹,最终通过Sort
Distinct的章程去重。  
  且UNION运算之后的默许排序格局,受查询字段前后的方式影响。 

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(4)尽恐怕选拔数字型字段,若只含数值音讯的字段尽量不要设计为字符型,那会降低查询和连接的性质,并会增添存款和储蓄花费。那是因为引擎在拍卖查询和连
接时会每一种相比字符串中每一个字符,而对于数字型来说只供给相比2回就够了。

总结:

(5)尽量利用表变量来代表权且表。要是表变量包蕴大批量数目,请留心索引分外有限(只有主键索引)。

997755.com澳门葡京,  UNION和UNION
ALL的功用是不平等的,放在一同比性能未有任何意义,真不想趟那趟浑水。
  合并结果集,要求去重就用UNION,没有须求去重就用UNION
ALL,要是八个结果聚焦没有重新的结果集,就用UNION ALL,
  那纯粹是供给使得的,而不是UNION和UNION ALL的质量难题。

(6)决不认为使用MySQL的片段接连操作对查询有多么大的改正,其实主题是索引.

 

多撤一句:
曾经大中午吸收接纳三个面试电话,未有其余开场白,第2句话是“我们电话面试一下足以吧”,答曰能够,第1句话正是“UNION和UNION
ALL的界别是哪些,有未有品质差距”。
的确不指望再去对UNION和UNION ALL的属性上做研究。

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