动态处理视图DMV和函数DMF,质量调优

一. 概述

  上次在介绍品质调优中讲到了I/O的支出查看及保卫安全,此番介绍CPU的付出及维护,
在调优方面是能够从三维去开掘难点如I/O,CPU, 
内部存款和储蓄器,锁等,不管从哪些维度去化解,都能达到调优的效率,因为sql
server系统作为多少个全部性,它都以紧凑相连的,比方:解决了sql语句中I/O开支很多的标题,那对应的CPU费用也会优惠扣,反之化解了CPU花费最多的,那对应I/O开支也会减小。化解I/O开支后CPU耗费时间也回降,是因为CPU下的Worker线程要求扫描I/O页数就少了,出现的财富锁的堵截也缩减了,具体可参照cpu的原理。

  下面sql语句的dmv:sys.dm_exec_query_stats和sys.dm_exec_sql_text
已经在上篇”sql server 品质调优 I/O开销分析“中有讲到。

--查询编译以来 cpu耗时总量最多的前50条(Total_woker_time)
SELECT TOP 50
    total_worker_time/1000 AS [总消耗CPU 时间(ms)],
    execution_count [运行次数],
    qs.total_worker_time/qs.execution_count/1000 AS [平均消耗CPU 时间(ms)],
    last_execution_time AS [最后一次执行时间],
    max_worker_time /1000 AS [最大执行时间(ms)],
    SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2+1, 
        (CASE WHEN qs.statement_end_offset = -1 
        THEN DATALENGTH(qt.text) 
        ELSE qs.statement_end_offset END -qs.statement_start_offset)/2 + 1) 
    AS [使用CPU的语法], qt.text [完整语法],
    qt.dbid, dbname=db_name(qt.dbid),
    qt.objectid,object_name(qt.objectid,qt.dbid) ObjectName
FROM sys.dm_exec_query_stats qs WITH(nolock)
CROSS apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qt
WHERE execution_count>1
ORDER BY  total_worker_time DESC

查询如下图所示,突显CPU耗费时间总的数量最多的前50条

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在排行第38条,拿出耗费时间的sql脚本来解析,发掘未走索引。如下图

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SELECT [PO_NO],[Qty] FROM [ORD_PurchaseLine] WITH(NOLOCK) WHERE ([PO_NO] IN (' ')) 

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一.概述

  IO 内部存款和储蓄器是sql
server最要害的财富,数据从磁盘加载到内存,再从内部存款和储蓄器中缓存,输出到应用端,在sql
server
内存初探中有介绍。在知道了sqlserver内存原理后,就会越来越好的深入分析I/O开销,进而晋级数据库的全部质量。
在生产条件下数据库的sqlserver服务运维后一个星期,就足以经过dmv来深入分析优化。在I/O分析那块能够从物理I/O和内部存款和储蓄器I/O二方面来深入分析,
入眼解析应在内部存款和储蓄器I/O上,恐怕从八个维度来剖析,比方从sql
server服务运行以来
历史I/O开支总的数量深入分析,自进行安插编写翻译以来举行次数总的数量深入分析,平均I/0次数剖判等。

  sys.dm_exec_query_stats:再次来到缓存的询问陈设,缓存布署中的每一个查询语句在该视图中对应一行。当sql
server工作负荷过重时,该dmv也许有能够计算不准确。即使sql
server服务重启缓存的数量将会清掉。那些dmv包罗了太多的新闻像内部存款和储蓄器扫描数,内部存款和储蓄器空间数,cpu耗费时间等,具体查看msdn文档。

  sys.dm_exec_sql_text:再次回到的 SQL
文本批管理,它是由钦定sql_handle,在那之中的text列是查询的文书。

1.1 根据物理读的页面数排序 前50名

SELECT TOP 50
 qs.total_physical_reads,qs.execution_count,
 qs.total_physical_reads/qs.execution_count AS [avg I/O],
 qs. creation_time,
 qs.max_elapsed_time,
 qs.min_elapsed_time,
 SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2,
 (CASE WHEN qs.statement_end_offset=-1
 THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(max),qt.text))*2
 ELSE qs.statement_end_offset END -qs.statement_start_offset)/2) AS query_text,
 qt.dbid,dbname=DB_NAME(qt.dbid),
 qt.objectid,
 qs.sql_handle,
 qs.plan_handle
 from sys.dm_exec_query_stats qs
 CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qt
 ORDER BY qs.total_physical_reads DESC

997755.com澳门葡京,  如下图所示:

  total_physical_reads:安排自编写翻译后在执行期间所奉行的大要读取总次数。

  execution_count :安排自上次编写翻译以来所实行的次数。

  [avg I/O]:    平均读取的情理次数(页数)。

  creation_time:编写翻译安排的大运。 

        query_text:实施安排对应的sql脚本

       前面来总结所在的数据库ID:dbid,数据库名称:dbname

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 1.2 依照逻辑读的页面数排序 前50名

SELECT TOP 50
 qs.total_logical_reads,
 qs.execution_count,
  qs.max_elapsed_time,
 qs.min_elapsed_time,
 qs.total_logical_reads/qs.execution_count AS [AVG IO],
 SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2,
 (CASE WHEN qs.statement_end_offset=-1 
 THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(max),qt.text)) *2
  ELSE qs.statement_end_offset END -qs.statement_start_offset)/2) 
  AS query_text,
 qt.dbid,
 dbname=DB_NAME(qt.dbid),
 qt.objectid,
 qs.sql_handle,
  creation_time,
 qs.plan_handle
 from sys.dm_exec_query_stats qs
 CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qt
 ORDER BY qs.total_logical_reads DESC

一般来讲图所示:

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  通过地点的逻辑内部存储器截图来轻松剖判下:

  从内部存款和储蓄器扫描总数上看最多的是83112六15回页扫描,自实行编写翻译后运营t-sql脚本3伍15遍,这里的耗费时间是飞秒为单位满含最大耗费时间和纤维耗费时间,平均I/O是23217次(页),该语句文本是四个update
修改,该表数据量大未有完全走索引(权衡后不对该语句做索引覆盖),但实行次数少,且每回实施时间是非工时,固然扫描耗费大,但绝非影响白天顾客利用。

  从实践次数是有叁个43186遍, 内部存款和储蓄器扫描总数排行叁十八位。该语句即使唯有815条,但实践次数过多,如里服务器有压力得以优化,一般是该语句未有走索引。把文件拿出来如下

SELECT  Count(*)  AS TotalCount FROM [MEM_FlagshipApply]
 WITH(NOLOCK) Where (((([Status] = 2) AND ([IsDeleted] = 1)) AND ([MemType] = 0)) AND ([MEMID] <> 6))

动态处理视图DMV和函数DMF,质量调优。上面两图叁个是解析该语句的实践布署,sqlserver提醒贫乏索引,另二个是i/o计算扫描了八十次。

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 新建索引后在来探问

 CREATE NONCLUSTERED INDEX ix_1
ON [dbo].[MEM_FlagshipApply] ([Status],[IsDeleted],[MemType],[MEMID])

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 一.  概述

  本次介绍实例品级财富等待LCK类型锁的等候时间,关于LCK锁的牵线可参照他事他说加以考察“sql server
锁与事务水落石出”。下边照旧选用sys.dm_os_wait_stats
来查看,并寻觅耗费时间最高的LOK锁。

select wait_type,
waiting_tasks_count,
wait_time_ms ,
max_wait_time_ms,
signal_wait_time_ms
from sys.dm_os_wait_stats
where wait_type like 'LCK%' 
order by  wait_time_ms desc

 查出如下图所示:

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   1.  分析介绍

   重视介绍多少个耗时最高的锁含义:

    LCK_M_IX:
正在等候获取意向排它锁。在增加和删除改查中都会有涉嫌到意向排它锁。
  LCK_M_U: 正在等候获取更新锁。 在改变删除都会有关联到更新锁。
  LCK_M_S:正在等待获取分享锁。
主如若询问,修改删除也都会有提到到分享锁。
  LCK_M_X:正在等待获取排它锁。在增加和删除改中都会有关联到排它锁。
  LCK_M_SCH_S:正在守候获取架构分享锁。幸免其余客商修改如表结构。
  LCK_M_SCH_M:正在等候获取架构修改锁 如增多列或删除列
那年利用的架构修改锁。

      上边表格是计算深入分析

锁类型 锁等待次数 锁等待总时间(秒) 平均每次等待时间(毫秒) 最大等待时间
LCK_M_IX 26456 5846.871 221 47623
LCK_M_U 34725 425.081 12 6311
LCK_M_S 613 239.899 391 4938
LCK_M_X 4832 77.878 16 4684
LCK_M_SCH_S 397 77.832 196 6074
LCK_M_SCH_M 113 35.783 316 2268

  注意: wait_time_ms
时间里,该时间表包括了signal_wait_time_ms实信号等待时间,约等于说wait_time_ms不止囊括了报名锁需求的等候时间,还富含了线程Runnable
的功率信号等待。通过那一个结论也能搜查缴获max_wait_time_ms
最大等待时间不唯有只是锁申请需求的等待时间。

 

2. 再现锁等待时间

--  重置
DBCC SQLPERF ('sys.dm_os_wait_stats', CLEAR);  

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--  会话1 更新SID=92525000, 未提交
begin tran 
update [dbo].[PUB_StockTestbak] set model='mmtest' where sid=92525000

-- 会话2 查询该ID, 由于会话1更新未提交 占用x锁,这里查询将阻塞
select * from [PUB_StockTestbak] where sid=92525000

   手动撤销会话2的询问,占用时间是61秒,如下图:

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  再来总计能源等待LCK,如下图 :

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  总计:能够见到财富等待LCK的总结音信可能非常精确的。所以找寻质量消耗最高的锁类型,去优化是很有须要。相比较有针对性的缓和阻塞难点。

3. 导致等待的现象和原因

现象:

  (1)  客户并发越问越来越多,品质进一步差。应用程序运营相当慢。

  (2)  客商端日常接到错误 error 1222 已超过了锁需要超时时段。

  (3)  客户端平时接到错误 error 1205 死锁。

  (4)  某个特定的sql 无法立时赶回应用端。

原因:

  (1) 客户并发访问越多,阻塞就能进一步多。

  (2) 未有创立利用索引,锁申请的数目多。

  (3) 分享锁未有应用nolock, 查询带来阻塞。 好处是必免脏读。

  (4) 管理的数据过大。比如:叁次立异上千条,且并发多。

  (5) 没有采纳安妥的职业隔断等级,复杂的事务处理等。

4.  优化锁的守候时间

   在优化锁等待优化方面,有广大切入点 像前几篇中有介绍
CPU和I/O的耗费时间排查和拍卖方案。 我们也得以友善写sql来监听锁等待的sql
语句。能够知情哪个库,哪个表,哪条语句产生了绿灯等待,是哪个人过不去了它,阻塞的日子。

  从上边的平分每一次等待时间(纳秒),最大等待时间
作为参照他事他说加以考察能够设置三个阀值。 通过sys.sysprocesses 提供的音讯来总括,
关于sys.sysprocesses使用可参谋”sql server 质量调优
从顾客会话状态剖判”。
通过该视图
监听一段时间内的封堵音信。能够安装每10秒跑贰遍监听语句,把阻塞与被卡住存款和储蓄下来。

   观念如下:

-- 例如 找出被阻塞会话ID 如时间上是2秒 以及谁阻塞了它的会话ID
SELECT spid,blocked #monitorlock FROM sys.sysprocesses 
where blocked>0 and    waittime>2000 

-- 通过while或游标来一行行获取临时表的 会话ID,阻塞ID,通过exec动态执行来获取sql语句文本 进行存储
exec('DBCC INPUTBUFFER('+@spid+')') 

exec('DBCC INPUTBUFFER('+@blocked+')') 

 

Reference

二. 维护注意点

  1. 
在生养数据库下,CPU耗费时间查询,并不限制只排查总耗费时间前50条,能够是前100~200条。具体看sql脚本未有没优化的内需,并非各种表的查询都不可能不走索引。如:有的表不走索引时并不会感到很耗费时间平均I/0次数少,表中已建的目录已有多个,增删改也频繁,还应该有索引占用空间,那时急需权衡。 

-- 快速查看索引数量
sp_help [RFQ_PurDemandDetail]

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 2. 并非在做事时间保卫安全徽大学表索引

   
当我们排查到一些大表缺失索引,数据在100w以上,若是在劳作时间来保卫安全索引,不管是创建索引照旧重新创建索引都会导致表的梗塞,
这里表的响应会变慢大概直接卡死,前端应用程序直接伸手超时。这里须求注意的。来看下新建多少个索引的脚本会开采开启了行锁与页锁(ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON)。

CREATE NONCLUSTERED INDEX [ix_createtime] ON [dbo].[PUB_Search_Log] 
(
    [CreateTime] ASC
)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF,
 IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]
GO

简介

SQL Server 05提供了动态管理视图Dynamic Management Views和函数
Functions,方便了作者们对系统运营状态的监督检查,故障会诊和总体性优化.协作Profiler,dashboard一齐行使很不错.

常规服务器动态管理对象富含:

  • dm_db_*:数据库和数据库对象
  • dm_exec_*:施行客户代码和关系的连天
    • –dm_exec_session:类似2k时的sysprocesses
      返回:资源,账号等……
    • –dm_exec_connections:重回顾客认证方法和IP
    • –dm_exec_query_stats:
  • dm_os_*:内部存储器、锁定和岁月布置
    • –dm_os_buffer_descriptors
  • dm_tran_*:事务和隔开分离
    • –dm_tran_locks: 查看锁定
  • dm_io_*:网络和磁盘的输入/输出

自己的台本(DBA 下的存放进度)

  • myScript.spBufferUsed 4.2查询有个别数据库内个目的使用内部存款和储蓄器缓存区财富的统计
  • myScript.spHighestCPUTime 4.5表现积存最耗CPU时间的前四二十一个推行安插
  • myScript.spListRecompile 4.7 展现累计最常再一次编写翻译的贰十六个运营安顿
  • myScript.spReusedPlans 4.9 重用实施陈设
  • myScript.spBlockInfo 4.10 彰显锁定与被定之间的链状关系
    • dm_tran_locks没回去一条记下都意味贰个业已给予或等候授予的锁定,首要分为:财富”resource”和须要”request”两类前缀
    • dm_os_waiting_tasks提供等待时间总括,何人锁定何人的链接音讯
    • dm_exec_requests和dm_exec_sql_text返回T-SQL
  • myScript.spIOInfo 4.13 监控是不是有IO延迟的状况
    & spIOTopWastedInfo 4.14最耗IO资源的SQL语句

    • dm_io_pending_io_requests每有一行再次回到代表有一项暂停的IO诉求
    • dm_io_virtual_file_stats动态管理函数可回到数据库文件和著录文件的IO使用总结数据
  • myScript.spTempdbUsageStatistics  4.15 计算各连接对 tempdb
    系统数据库的占用量
  • myScript.spCurrentTempdbUsageStatement  4.16
    显示近来延续的语法,及其对 tempdb 系统数据库累计的使用量

常用的SQL Server监察和控制手腕总计

  • A、查看SQL语句的实行布置,能够在查询解析其行使CT揽胜极光L+L图形化的呈现施行安排,一般应当注意百分比最大的多少个图形的质量,把鼠标移动到其上边会突显这几个图片的习性,
    亟待专一推断资金的数目,也要注意其标题,一般都是CLUSTERED INDEX SEEK
    、INDEX SEEK 、CLUSTERED INDEX SCAN 、INDEX SCAN 、TABLE
    SCAN等,在那之中出现SCAN表明语句有优化的余地。SET SHOWPLAN_ALL ON; SET STATISTICS IO
    on; SET STATISTICS TIME on; 查看实施陈设的文件详细消息。
  • B、用事件探查器追踪系统的周转,嫌疑追踪到试行的言辞,以及所用的时光,CPU用量以及I/O数据,进而分析语句的频率。
  • C、能够用WINDOWS的连串特性检测器,关切CPU、I/O参数
  1. 使用sys.dm_exec_query_statssys.dm_exec_sql_text找到CPU占用率高的言语
    各类SQL的执行次数、逻辑IO、物理IO、推行消耗CPU时间等等等等。想想看,若是你拿了一份系统中负有SQL的文本、推行总次数、逻辑IO占用总IO比例、物理IO占用总IO比例、平均逻辑IO、平均物理IO等等等等,你十分之八能够提出系统瓶颈所在,首席施行官和一同们的见识也会会十分大的满足你小小的的虚荣心,哈。那么些东西就在动态视图sys.dm_exec_query_stats中间,自个翻翻联机文书档案吧:)这边有篇小说不错 

    SELECT TOP 100 execution_count,
               total_logical_reads /execution_count AS [Avg Logical Reads],
               total_elapsed_time /execution_count AS [Avg Elapsed Time],
                    db_name(st.dbid) as [database name],
               object_name(st.dbid) as [object name],
               object_name(st.objectid) as [object name 1],
               SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset / 2) + 1, 
               ((CASE statement_end_offset WHEN - 1 THEN DATALENGTH(st.text) 
                 ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset) 
                 / 2) + 1) AS statement_text
      FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs 
     CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS st
     WHERE execution_count > 100 
       and db_name(st.dbid) is not null and db_name(st.dbid) not in ('distribution')
     ORDER BY 1 DESC; --关于statement_start_offset/2的疑问 
    --注意dm_exec_query_stats仅仅统计与分析在高速缓存中的执行计划,并非所有SQL Server耗时的工作都会有执行计划高速缓存,例如DBCC DBReindex不会被缓存
    

    IO跟踪

    set statistics io on
    go
    select top 1 * from sales.customer where customertype <> 'S';
    CustomerID  TerritoryID AccountNumber CustomerType rowguid                              ModifiedDateCustomerID  TerritoryID AccountNumber CustomerType rowguid                              ModifiedDate
    ----------- ----------- ------------- ------------ ------------------------------------ -----------------------
    11000       9           AW00011000    I            477586B3-2977-4E54-B1A8-569AB2C7C4D4 2004-10-13 11:15:07.263
    (1 行受影响)
    表 'Customer'。扫描计数 1,逻辑读取 6 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
    --如果需要清理缓存池 DBCC DROPCLEANBUFFER
    

    CPU时间

    declare @x int;
    declare @cpu_start int;
    set @x = 1;
    set @cpu_start = @@cpu_busy;
    while @x < 10000
        set @x = @x + 1;
    print 'ms of cput for loop1:' 
              + cast ( (@@cpu_busy - @cpu_start) + @@timeticks / 1000 as char);
    set @cpu_start = @@cpu_busy;
    while @x < 100000
        set @x = @x + 1;
    print 'ms of cput for loop1:'            + cast ( (@@cpu_busy - @cpu_start) + @@timeticks / 1000 as char);--注意这两个参数 @@cpu_busy @@timeticks
    
  2. 使用sys.dm_exec_cached_planssys.dm_exec_sql_text找到实施最频仍的语句 此间有篇小说不错
    当dbid值是32767时,就能够现出这种情状。因为数据库的ID号与系统数据库,即所谓的资源库是有关联的。这几个财富库不是扎眼,但它却是存在于系统中的贰个事实上数据库,他着实存在,但您在SQL
    Server Management
    Studio中却看不到它。在你的数据文件目录下,有八个以字符串“mssqlsystemreource”起头命名的MDF和LDF文件,那正是能源数据库了

    SELECT CASE when dbid = 32767 
                then 'Resource' 
                else DB_NAME(dbid) end [DB_NAME], 
           OBJECT_SCHEMA_NAME(objectid,dbid) AS [SCHEMA_NAME], 
           OBJECT_NAME(objectid,dbid)AS [OBJECT_NAME], 
           SUM(usecounts) AS [Use_Count],        
           SUM(total_elapsed_time) AS [total_elapsed_time],
           SUM(total_elapsed_time) / SUM(usecounts) * 1.0 AS [avg_elapsed_time],
           substring(convert(char(23),DATEADD(ms,sum(total_elapsed_time)/1000,0),121),12,23)        AS total_elapsed_time_ms,       dbid, 
           objectid  
    FROM sys.dm_exec_cached_plans cp
       CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(cp.plan_handle)  
       JOIN 
       (SELECT SUM(total_elapsed_time) AS [total_elapsed_time],
               plan_handle  
          FROM sys.dm_exec_query_stats  
          GROUP BY plan_handle) qs
        ON cp.plan_handle = qs.plan_handle 
    WHERE objtype = 'Proc'
      AND UPPER(
    -- remove white space first
                REPLACE( 
                 REPLACE(
                  REPLACE(
                   REPLACE(
                    REPLACE(
                     REPLACE(
                      REPLACE(text,'       ',' '),
                     '       ',' '),
                    '      ',' '),
                   '     ', ' '),
                  '    ',' '),
                 '   ',' '),
                '  ',' ')
                ) 
           LIKE '%CREATE PROC%'
    GROUP BY dbid, objectid
    ORDER BY SUM(total_elapsed_time) / SUM(usecounts) * 1.0 DESC;
    
  3. sys.dm_db_index_physical_stats
    DBCC SHOWCONTIG was replaced by
    sys.dm_db_index_physical_stats.
    Under the covers though, they both use the same code – and the
    I/O characteristics haven’t changed.
    一对幸免碎片的建议 

-   创建数据库时,尽量为数据文件分配一个大的空间。你可以估计某一时期(比如至少3年)可能达到的最大值。
-   有时将数据文件设为自动增长是可行的。通过设置数据文件最大增长尺寸保持增量限制,在硬盘上保留一些可用空间。
-   一段时间后,如果需要,确定并重新估计数据库尺寸的最大值,为数据库添加更多的文件或者文件组。
-   如果有很多数据文件共用一个磁盘分区,别让数据文件自动增长。如果数据文件使用过多,那么将它们分配到不同的文件组或者磁盘。
-   定期执行数据库维护任务,如DBCC
    DBREINDEX、重新编译存储过程和触发器。
-   如果表的记录被频繁的修改或者删除,最好在该表上不定期的运行UPDATE
    STATISTICS,这将从执行计划里帮助避免性能降低。

<!-- -->

    SELECT object_name(i.object_id) as object_name,i.name as IndexName,ps.avg_fragmentation_in_percent,avg_page_space_used_in_percent
      FROM sys.dm_db_index_physical_stats (db_id(), NULL, NULL, NULL , 'DETAILED') as ps
      INNER JOIN sys.indexes as i
          ON i.object_id = ps.object_id AND i.index_id = ps.index_id
     WHERE ps.avg_fragmentation_in_percent > 50 AND ps.index_id > 0
      ORDER BY 1
    object_name IndexName                              avg_fragmentation_in_percent avg_page_space_used_in_percent
    ----------- --------------------------------- ---------------------------- ------------------------------
    Employee    PK_Employee_EmployeeID              85.7142857142857             97.8679145045713
    Employee    AK_Employee_LoginID                   66.6666666666667             66.5843093649617
    Individual  PK_Individual_CustomerID                87.5                         61.851371386212
    Individual  XMLVALUE_Individual_Demographics  100                          60.5339263652088

    SELECT * FROM sys.dm_db_index_physical_stats (DB_ID(N'AdventureWorks'), OBJECT_ID(N'dbo.DatabaseLog'), NULL, NULL , 'DETAILED');
    --index_type_desc: HEAP,NON or CLUSTERED INDEX
    --alloc_unit_type_desc: IN_ROW_DATA,LOB_DATA
    --about index: index_depth, index_level
    --about fragment: avg_fragmentation_in_percent,avg_fragment_size_in_pages

-   IN\_ROW\_DATA包含除大型对象 (LOB)
    数据以外的所有数据的数据行或索引行。页的类型为 Data 或 Index。
-   LOB\_DATA
    以下列一种或多种数据类型存储的大型对象数据:text、ntext、image、xml、varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max)
    或 CLR 用户定义类型 (CLR UDT)。页的类型为 Text/Image。
-   ROW\_OVERFLOW\_DATA 存储在超过 8,060 字节行大小限制的
    varchar、nvarchar、varbinary 或 sql\_variant
    列中的可变长度数据。页的类型为 Text/Image。 
  1. 获得系统作为计算消息之后,你到底调度了目录,于是系统一分配明nb了。假如您要拜望它变得有多nb,能够关心动态视图sys.dm_db_index_usage_stats
  2. 质量评定阻塞锁见
    [MSSQL锁定-3.死锁与阻塞]

日益扩张中……….

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